КАН-P, ООО. Information about company. Addresses, contacts, reviews, videos, publications
(6645) (0)
Enter the text that will be visible only to you
| Категория: | Create newОбщая |
КАН-Р — представительство фирмы KAN Sp.zo.o. в России KAN — производитель современных инсталляционных систем отопления, охлаждения и водоснабжения KAN-therm.
KAN-therm это высококачественная продукция и надежные решения, представленные комплексными, универсальными и удобными для использования системами KAN-therm:
KAN-therm Push/Push Platinum — полиэтиленовые трубы Pe-Xc, PE-RT и РE-Xc/Al/PE-HD Platinum и фасонные изделия из полимера PPSU и латуни
KAN-therm Press LBP — многослойные полиэтиленовые трубы и трубы Pe-Xc и PE-RT с антидиффузионной защитой, а также фитинги из полимера PPSU и латуни
KAN-therm PP — трубы и фитинги из полипропилена PP-R (тип 3)
KAN-therm Steel — трубы и соединители из высококачественной углеродистой стали, оцинкованные снаружи, диаметрами от 12 до 108 мм, монтирующиеся с помощью пресс-соединений
KAN-therm Inox — трубы и соединители из нержавеющей стали диаметрами от 15 до 168,3 мм.
| Отлично | ||
| Хорошо | ||
| Неплохо | ||
| Плохо | ||
| Ужасно |
Отзывы и рейтинг компании КАН-Р
Смотреть отзывы
Фотоальбом КАН-Р
Видеогалерея КАН-Р
Системы KAN-therm Push and ultraLINE – набор переходников
Новое обучающие видео создано экспертами KAN-therm.
KAN-therm
5 месяцев назад
Оборудование
Бренды
Ventilation/conditioning
- Automatic controllers, modules…
Plumbing
- Fittings etc.
Heating
Работа в компании КАН-Р в Санкт-Петербурге, вакансии КАН-Р на Superjob
Работа в компании КАН-Р в Санкт-Петербурге, вакансии КАН-Р на Superjob””””””””””””””””””””””””””””Ваш браузер устарел. Сайт может отображаться некорректно
Обновить браузер
Санкт-Петербург
Ваш город Санкт-Петербург?
+7 495 790 72 77
Вход
Регистрация
Клиент SuperJob с 2016 годаБолее 50 сотрудников
Описание
Вакансии
Завод-производитель систем для отопления и водоснабжения.
Заявите о желании работать в компании
Сайт и соцсети
ru.kan-therm.com
Все компании / Прочие производства / Другое
Подпишитесь на вакансии компанииКак только в компании появятся вакансии, мы пришлем вам письмо на почту
Похожие компании
Компания ФОЛДИН
6 вакансий
Армалит
40 вакансий
НПФ ТЕХИНКОМ
4 вакансии
Подходящие вакансии
Сегодня в 21:35
Токарь-универсал
от 70 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ТЕХНОИНТЕЛЛЕКТ
Доступно студентам
Подготовка токарного станка к работеобработка деталей, их расточка и отделкананесение резьбысверлениенаружная обточказен…
Скрыть
Сегодня в 19:11
Бухгалтер по реализации (маркетплейсы)
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Бизнес сопровождение
Щелково
Будьте первым
Работать с документами ( формирование внутренних заявок, оформление Ozon через Боксберри, отгрузки, этикетки, электронный…
Умение работать с площадками маркетплейсами.
Эффективное планирование рабочего времени. Активная жизненная позиция. Самостоятельность…
Смотрят
2
человека
Скрыть
Сегодня в 17:40
Логист, Помощник логиста
40 000 — 45 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ВертКомм
Москва
15 минутСавеловская
12 минутБелорусская
Будьте первым
Прием и размещение продукции на складе (малогабаритные товары). Комплектация заказов, согласно заявке. Погрузочно-разгрузочные…
Супер внимательного и ответственного коллегу в команду логистики
Скрыть
Сегодня в 17:36
Химик-технолог
от 40 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
АКВАЛЕОНРУС
Волгоград
Контроль за соблюдением технологических процессов. Участие в разработке и совершенствовании технологических процессов, новых…
Высшее химико-технологическое образование.
Опыт работы не менее 3 лет на химическом производстве. Опыт разработки новых рецептур
Скрыть
Сегодня в 17:13
Комплектовщик-сборщик заказов
от 45 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Москва
5 минутБотанический сад
Опыт не нужен
Разные участки в зависимости от квалификации (резка, гибка трубы, расточка шлифовка креплений, упаковка готовых изделий)
Приветствуются люди с опытом работы на любом производстве и станках. Опыт работы не требуется
Смотрят
1
человек
Скрыть
Сегодня в 16:53
Оператор-сканировщик
35 000 — 40 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
“ПО “Одинцово”
Одинцово
Будьте первым
Работа со сканером (ТСД)
Опыт работы в 1С 8,0. Желателен опыт работы в производстве
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 16:41
Менеджер сервисного центра
По договорённости
Добавить в избранное
ЦентрТехФорм
Москва
Прием и распределение входящей информации.
Работа с клиентами. Работа с менеджерами, инженерами и другими сотрудниками компании…
Высшее профильное образование. Опыт аналогичной работы от 2 лет. Знание базовых компьютерных программ на уровне уверенного…
Смотрят
42
человека
Скрыть
Сегодня в 16:40
Слесарь-ремонтник станочного парка
до 100 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ВегаГрупп
Волоколамск
Капитальный и текущий ремонт техники. Производство работ в соответствии с технологической документацией производителя техники
Опыт от 2-х лет. Знание техники, электрики
Смотрят
2
человека
Скрыть
Сегодня в 16:14
Оператор-наладчик станков с ЧПУ
от 120 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ПроТехнологии
Санкт-Петербург
Работа наладчиком-оператором станков с ЧПУ (ищем специалистов на фрезерную группу станков).
Настройка станка, настройка инструментов…
Опыт работы наладчиком-оператором станков с ЧПУ от 3х лет. Знание стойки ЧПУ Fanuc. Знание фрезерной группы станков. Понимание…
Скрыть
Сегодня в 16:04
Упаковщик-комплектовщик
от 40 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
ПСК Геодор
Энгельс
Опыт не нужен
Текущий контроль за упаковываемой продукцией и принятие мер по отбору дефектных предметов деталей кроя в соответствии с чертежами…
Пунктуальность, дисциплинированность, активность, внимательность, порядочность, ответственность
Смотрят
4
человека
Скрыть
Сегодня в 16:02
Руководитель проектов / Производитель работ
от 80 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Т-Сервис
Москва
Опыт не нужен
Доступно студентам
Руководителя проектов / Производителя работ.
Мы занимаемся проектированием, производством, поставкой и монтажом технологического…
Знание и понимание технологии и последовательности выполнения строительно-монтажных работ. Желание работать, обучаться и…
Смотрят
47
человек
Скрыть
Сегодня в 15:23
Руководитель направления по работе с маркетплейсами
от 70 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Фильтрационные Технологии
Щелково
Работа с контрагентами в сегменте b2c. Работа с маркетплейсами (Wildberries, Ozon, Lamoda и др.). Развитие направления “с нуля”
Опыт работы с маркетплейсами. Практический опыт работы в продажах с успешно реализованными планами. Знание техник продаж,…
Смотрят
19
человек
Скрыть
Сегодня в 15:20
Уборщик служебных помещений
23 500 ₽/месяц
Добавить в избранное
ЛиконРус
Великие Луки
Опыт не нужен
Убирать коридоры, кабинеты, туалеты и прочие служебные помещения, закрепленные за сотрудником.
Поддерживать закрепленный…
Скрыть
Сегодня в 14:45
Старший менеджер по рекламациям окон ПВХ
По договорённости
Добавить в избранное
Хоббит
Москва
13 минутРязанский проспект
и ещё 2 станции
Консультации по техническим вопросам. Работа по повышению квалификации мастеров по ремонту окон. Запуск переделок/реклам…
Знание технических характеристик изделий из ПВХ и АЛ. Опыт работы в программах для оконных производств. Опыт работы с различными…
Смотрят
28
человек
Скрыть
Сегодня в 14:37
Электроэрозионист
от 85 000 ₽/месяц
Добавить в избранное
Армалит
Санкт-Петербург
Электроискровая, электроимпульсная воздушно-плазменная обработка поверхностей, полостей, отверстий и пазов, точного и сложнофасонного…
Устройств, кинематических схем, правил наладки и проверки на точность обслуживаемых однотипных станков.
Принципов действий…
Смотрят
4
человека
Скрыть
Соискателям
- Создать резюме
- Поиск работы
- Работа для студентов
- Советы
- Каталог профессий
- Конструктор резюме
- Cписок компаний по индустриям
- Зарплаты по профессиям
- Курсы
- Каталог кадровых агентств
Работодателям
- Разместить вакансию
- Поиск сотрудников
- Стажировки
- Тарифы
- Советы для работодателей
- Каталог резюме
Партнерам
- Реклама на сайте
- Реклама вакансий
- Интеграционные сервисы
- Логотип SuperJob
SuperJob
- О компании
- Новости сервиса
- Работа в Superjob
- Исследования
- Зарплатомер
- Профориентация
- Калькуляторы
- Карта сайта
Документы
- База данных SuperJob
- Услуги
- База данных Поиск услуг
- Рекламный кабинет
- Агрегатор образовательных курсов
- Иные документы
Поиск работыПоиск сотрудниковПроизводственный календарь
Работа в других регионах
Москва
Великий Новгород
Архангельск
Ярославль
Мурманск
Колпино
Гатчина
Пушкин
Выборг
Красное Село
Тихвин
Кингисепп
Тосно
Петергоф
По станциям метро
По районам
Все города
© 2000–2023 SuperJob
Мы используем cookies, чтобы улучшить сайт для вас.
Подробнее
Р: Что такое Р?
Введение в R
R — это язык и среда для статистических вычислений и графики. Это проект GNU, похожий на язык и среду S, которые были разработаны в Bell Laboratories (ранее AT&T, теперь Lucent Technologies) Джоном Чемберсом и его коллегами. R можно рассматривать как другую реализацию S. Есть несколько важных отличий, но большая часть кода, написанного для S, работает без изменений в R.
R предоставляет широкий спектр статистических (линейное и нелинейное моделирование, классические анализ, классификация, кластеризация и т. д.) и графические методы, а также обладает высокой расширяемостью. Язык S часто является средством выбора для исследований в области статистической методологии, а R предоставляет открытый путь к участию в этой деятельности.
Одной из сильных сторон R является простота, с которой можно создавать хорошо продуманные графики публицистического качества, включая математические символы и формулы, где это необходимо.
Большое внимание было уделено значениям по умолчанию для второстепенных вариантов дизайна в графике, но пользователь сохраняет полный контроль.
R доступен как бесплатное программное обеспечение в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU Free Software Foundation в форме исходного кода. Он компилируется и работает на самых разных платформах UNIX и подобных системах (включая FreeBSD и Linux), Windows и MacOS.
Среда R
R представляет собой интегрированный набор программных средств для обработки данных, расчета и графического отображения. Он включает в себя
- эффективное средство обработки и хранения данных,
- набор операторов для вычислений над массивами, в частности матрицами,
- большой, последовательный, интегрированный набор промежуточных инструментов для анализа данных,
- графических средств для анализа данных и их отображения на экране или в печатном виде, а также
- хорошо разработанный, простой и эффективный язык программирования, который включает в себя условные операторы, циклы, пользовательские рекурсивные функции и средства ввода и вывода.
Термин «среда» предназначен для характеристики ее как полностью спланированной и согласованной системы, а не как постепенный набор очень специфических и негибких инструментов, как это часто бывает с другим программным обеспечением для анализа данных.
R, как и S, разработан на основе настоящего компьютерного языка и позволяет пользователям добавлять дополнительные функции путем определения новых функций. Большая часть системы написана на диалекте R языка S, что позволяет пользователям легко следовать сделанным алгоритмическим выборам. Для ресурсоемких задач код C, C++ и Fortran может быть связан и вызван во время выполнения. Опытные пользователи могут писать код C для прямого управления объектами R.
Многие пользователи считают R системой статистики. Мы предпочитаем рассматривать его как среду, в которой реализуются статистические методы. R можно расширить (легко) с помощью пакетов . Существует около восьми пакетов, поставляемых с дистрибутивом R, и многие другие доступны через семейство интернет-сайтов CRAN, охватывающих очень широкий спектр современных статистических данных.
R имеет собственный формат документации, подобный LaTeX, который используется для предоставления исчерпывающей документации как в режиме онлайн в ряде форматов, так и в печатном виде.
Как считать данные в R?
R может считывать данные из большинства форматов, включая файлы, созданные в других статистических пакетах. Независимо от того, были ли данные подготовлены с помощью Excel (в формате CSV, XLSX или TXT), SAS, Stata, SPSS или других, R может считывать и загружать данные в память.
R также имеет два собственных формата данных — Rdata (иногда сокращается до Rda) и Rds. Эти форматы используются, когда объекты R сохраняются для последующего использования. Rdata используется для сохранения нескольких объектов R, а Rds — для сохранения одного объекта R. Ниже приведены инструкции о том, как читать и загружать данные в R из обоих расширений файлов.
Установить рабочий каталог
Перед чтением каких-либо данных необходимо установить рабочий каталог R в местонахождение данных.
- setwd(“…”) установит текущий рабочий каталог в определенное место
- getwd() распечатает текущий каталог.
> setwd(“C:/mydata”)
При указании пути R читает косую черту, тогда как Windows читает обратную косую черту. Установка рабочего каталога может устранить путаницу с путями.
Чтение файлов данных R
Файлы данных R
Функция: load()
> load(“survey.rdata”)
9000 4 Или> load(“survey.rda”)
Обратите внимание, что результат этой функции не присваивается имени объекта. Когда R вызывает load(), все объекты R, сохраненные в файле, загружаются в R. Имена, данные этим объектам при первоначальном сохранении, будут присвоены им при загрузке. Команду >
ls() можно использовать для вывода всех объектов, загруженных в данный момент в R.
Файлы RDS
Функция: readRDS()
> dataRDS <- readRDS("survey.rds")
Функция readRDS восстановит один объект R.
В этом примере этому объекту было присвоено новое имя dataRDS.
Чтение файлов данных с разделителями
С разделителями-пробелами
Функция: read.table()
Общие параметры:
- Заголовок: ИСТИНА, если первая строка содержит имена переменных. Значение по умолчанию — ЛОЖЬ.
- Сен: Строка, указывающая, что разделяет данные. По умолчанию ” “.
> dataSPACE <-read.table("C:/mydata/survey.dat", header=TRUE, sep= " ")
С установленным рабочим каталогом это эквивалентно:
> dataSPACE <-read.table("survey.dat", header=TRUE, sep= " ")
Tab-Delimited
Функции: read.table()
Общие параметры:
- Заголовок : TRUE, если первая строка включает имена переменных. Значение по умолчанию — ЛОЖЬ.
- Сен: Строка, указывающая, что разделяет данные. По умолчанию " ".
> dataTAB <-read.table("survey. dat", header=TRUE, sep= "\t") 
dat", header=TRUE, sep= "\t")
Разделители-запятые
Функция: read.csv()
Общие параметры:
900 16
> dataCOMMA <-read.csv("survey.csv", header=TRUE)
Форматы с фиксированной шириной
Функция: read.fwf()
Общие параметры:
- Заголовок: ИСТИНА, если первая строка содержит имена переменных. Значение по умолчанию — ЛОЖЬ.
> dataFW <-read.fwf("survey.txt", header=TRUE)
Чтение файлов данных SPSS, Stata и SAS
«Чужой» пакет R можно использовать для чтения данных, хранящихся в виде SPSS Файлы SAV, файлы Stata DTA или библиотеки SAS XPORT. Если иностранный язык еще не установлен на вашем локальном компьютере, вы можете установить его и загрузить в R с помощью:
> install.packages («чужой») > library(foreign)
SPSS
Функция: read.
spss()
Общие параметры:
- to.data.frame: TRUE, если R должен обрабатывать загруженные данные как фрейм данных. Значение по умолчанию — ЛОЖЬ.
- use.value.labels: TRUE, если R должен преобразовывать переменные с метками значений в R-факторы с этими уровнями. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
> dataSPSS <- read.spss("C:\mydata/survey.save", to.data.frame=TRUE)
R предполагает, что любые метки значений, записанные в файле SPSS, относятся к факторам (версия категориальных переменных R) и хранит метки, а не исходные числа. Например, переменная с именем «пол» может быть закодирована как 0=мужской и 1=женский, а метки сохраняются в файле SAV. Когда R считывает данные из SPSS, значения переменной будут «мужской» и «женский» вместо «0» и «1». Это поведение по умолчанию, но его можно изменить при вызове функции read.spss следующим образом:
> dataSPSS <- read.spss(file.choose(), use.value.labels=FALSE)
STATA
Функция: read.
data()
Общие параметры:
- преобразовать. даты: преобразовать даты STATA в класс Date. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
- convert.factors: TRUE для преобразования меток значений в факторы. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
> dataStata <- read.dta("survey.dta")
Созданный объект автоматически является фреймом данных. По умолчанию метки значений преобразуются в уровни факторов. Это можно отключить, используя следующее:
> dataStata <-read.dta("survey.dta", convert.factors=FALSE)
ПРИМЕЧАНИЕ. STATA иногда изменяет способ хранения файлов данных от одной версии к другой, и сторонний пакет может отставать. Если команда read.dta возвращает ошибку, сохраните данные в STATA с помощью команды SAVEOLD. Это создает файл DTA, сохраненный в предыдущей версии STATA, который, скорее всего, будет распознан read.dta.
SAS
Функция: read.xport()
> dataSAS <- read.xport("C:/mydata/survey")
Функция возвращает фрейм данных, если в библиотеке есть один набор данных, или список фреймов данных, если наборов данных несколько.