Выбор Кс(Ки) при расчете электрических нагрузок
11 октября 2020 k-igor
Любой проект внутреннего электроснабжения включает в себя расчет электрических нагрузок. С помощью моих программ (220soft) данный расчет делается очень легко, и задача проектировщика значительно упрощается. Можно все посчитать и на калькуляторе =)
Однако, программа сама ничего не считает, нужно вводить исходные данные. Один из важнейших параметров, который необходимо знать – коэффициент спроса (Кс) или коэффициент использования (Ки).
Где искать эти исходные данные?
1 #48 Справочные данные по расчетным коэффициентам электрических нагрузок.
2 П1-2019 ТКП 45-4.04-326-2018 (Расчет электрических нагрузок для жилых зданий)(РБ).
3 СП 256.1325800.2016 (Электроустановки жилых и общественных зданий. Правила проектирования и монтажа) (РФ).
Очень часто приходится импровизировать и выдумывать Кс(Ки) исходя из своего опыта проектирования.
Кстати, если вы проектируете в РБ, то может возникнуть вопрос, а как рассчитывать общественные здания ведь в П1-2019 ТКП 45-4.04-326-2018 о них ничего не сказано. Я считаю нужно пользоваться старыми отменными документами, пока не ввели ничего нового…
Но, данная тема немного о другом. Дело в том, что у меня на youtube-канале вышло видео на эту тему, но т.к. на него подписаны далеко не все читатели блога, то решил продублировать эту тему и на блоге.
Хочу дать некоторые рекомендации по выбору Кс(Ки) при расчете электрических нагрузок.
Рассмотрим на примере. Допустим нам нужно выполнить расчет электрических нагрузок компьютерного класса на 21 компьютер.
Согласно СП 256.1325800.2016 до 3-х ЭВМ Кс=0,5, более 5-ти – Кс=0,4.
Предположим мощность одного компьютера по заданию технолога — 0,5кВт.
Мощность в данном случае не играет никакой роли.
1 Выбор Кс(Ки) для групповой линии.
а) Групповая линия состоит из 1-3 компьютеров: Кс(Ки)=0,5.
б) Групповая линия состоит из 4-х компьютеров: Кс(Ки)=0,45.
В этом случае Кс(Ки) определен методом интерполяции. Программа имеется в наборе 220soft.
Интерполяция Кс(Ки)
в) Групповая линия состоит из 5-ти и более компьютеров: Кс(Ки)=0,4.
Рассмотренные Кс(Ки) необходимы для расчета группового тока и выбора защитного аппарата.
При расчете групповых токов Кс(Ки) будут такими:
Выбор Кс(Ки) для группы
2 Выбор Кс(Ки) для электрического щита.
При расчете электрического щита Кс(Ки) выбирается с учетом всех однотипных ЭП и для всех групп он будет одинаковый.
В нашем случае всего 21 компьютер, поэтому Кс(Ки) для всех групп будет равен 0,4.
При расчете щита целиком Кс(Ки) необходимо проставлять, как в этом примере:
Выбор Кс(Ки) для щита
Аналогично выбирается Кс(Ки) для других однотипных ЭП.
Скажу честно, на практике я так не заморачиваюсь. Если есть возможность, лучше пусть будет небольшой запас по мощности. Да и не так часто приходится подключать большое количество одинаковых ЭП на один щит.
Вот так можно при необходимости манипулировать Кс(Ки) при расчете электрических нагрузок =)
Советую почитать:
Вы можете пролистать до конца и оставить комментарий. Уведомления сейчас отключены.
Таблица 3-1. Расчетные нагрузки промышленных предприятий
При нескольких значениях коэффициентов использования и мощности рекомендуется принимать высшие значения.
| Таблица 3-2. Контрольные показатели нагрузок некоторых отраслей промышленности | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Наименование отраслей промышленности | Общезаводской коэффициент спроса | Средневзвешанный коэффициент мощности | Коэффициент мощности при максимальной нагрузке | Годвое число часов использования максимума | |
| активной нагрузки | реактивной нагрузки | ||||
| Химические заводы | 0,28—0,5 | 0,773 | 0,82 | 6200 | 7000 |
| Анилинокрасочмые заводы | 0,33—0,35 | — | 0,7 | 7100 | — |
| Нефтеперегонные заводы | 0,34—0,37 | — | 0,9 | 7100 | — |
| Заводы тяжелого машиностроения | 0,22 | 0,62 | 0,77 | 3770 | 4840 |
| Заводы станкостроения | 0,23 | 0,65 | 0,68 | 4345 | 4750 |
| Инструментальные заводы | 0,22 | 0,63 | 0,69 | 4140 | 4960 |
| Заводы шарикоподшипников | 0,4 | 0,8 | 0,83 | 5300 | 6130 |
| Заводы подъемно-транспортного оборудования | 0,19 | 0,69 | 0,75 | 3330 | 3880 |
| Автотракторные заводы | 0,22 | 0,78 | 0,79 | 4960 | 5240 |
| Сельскохозяйственное машиностроение | 0,21 | 0,85 | 0,79 | 5330 | 4220 |
| Приборостроение | 0,32 | 0,75 | 0,79 | 3080 | 3180 |
| Авторемонтные заводы | 0,2 | 0,76 | 0,65 | 4370 | 3200 |
| Вагоноремонтные заводы | 0,22 | 0,72 | 0,69 | 3560 | 3660 |
| Электротехнические заводы | 0,31 | 0,64 | 0,82 | 4280 | 6420 |
| Азотнотуковые заводы | 0,6—0,65 | — | — | 7 000—8 000 | — |
| Различные металлообрабатывающие заводы | 0,3 | 0,88 | 0,87 | 4355 | 5880 |
Таблица 3-3. Коэффициент спроса осветительной нагрузки промышленных предприятий и вспомогательных сооружений Кс | |
|---|---|
| Назначение помещения | Коэффициент спроса |
| Мелкие производственные здания и торговые помещения | 1 |
| Производственные здания, состоящие из отдельных крупных пролетов | 0,95 |
| Произодственные здания, состоящие из отдельных помещений | 0,85 |
| Конторско-бьгговые и лабораторные здания | 0,8 |
| Складские здания, электрические подстанции | 0,6 |
| Аварийное и наружное освещение | 1 |
| Линии групповой сети и линии, питающие осветительные щитки | 1 |
| Таблица 3-4. Значения коэффициента спроса Кс в зависимости от коэффициента использования Ки | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ки | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 |
| Кс | 0,5 | 0,6 | 0,65-0,7 | 0,75-0,8 | 0,85-0,9 | 0,92-0,95 |
| Таблица 3-5 Соотношения между коэффициентом использования Ки и величиной отношения m, при которых допускается принимать nэ=n | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ки | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 |
| m | 2,5 | 3 | 3,5 | 4 | 5 | 6,5 | 8 | 10 |
| Таблица 3-6 Относительные значения эффективного числа электроприемников nэ* в зависимости от n*и р* | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Р* | |||||||||||||||||||
| 1 | 0,95 | 0,9 | 0,85 | 0,8 | 0,75 | 0,7 | 0,65 | 0,6 | 0,55 | 0,5 | 0,45 | 0,4 | 0,35 | 0,3 | 0,25 | 0,2 | 0,15 | 0,1 | |
| 0,005 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,08 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 1 | 0,005 0,009 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,08 0,09 0,14 0,19 0,24 0,29 0,33 0,38 0,43 0,48 0,52 0,57 0,62 0,66 0,71 0,76 0,8 0,85 0,95 | 0,005 0,011 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,08 0,1 0,16 0,21 0,26 0,32 0,37 0,42 0,47 0,53 0,57 0,63 0,68 0,73 0,78 0,83 0,88 0,92 – | 0,006 0,012 0,02 0,04 0,05 0,06 0,07 0,09 0,12 0,17 0,23 0,29 0,35 0,41 0,47 0,52 0,58 0,63 0,69 0,74 0,8 0,85 0,89 0,93 0,95 – | 0,007 0,013 0,03 0,04 0,05 0,07 0,08 0,11 0,13 0,2 0,26 0,32 0,39 0,45 0,52 0,58 0,64 0,69 0,75 0,81 0,86 0,9 0,94 0,95 – – | 0,007 0,015 0,03 0,04 0,06 0,07 0,09 0,12 0,15 0,23 0,29 0,36 0,43 0,5 0,57 0,64 0,7 0,75 0,81 0,86 0,9 0,93 0,95 – – – | 0,009 0,017 0,03 0,05 0,07 0,08 0,1 0,13 0,17 0,25 0,33 0,41 0,48 0,56 0,63 0,7 0,76 0,82 0,87 0,91 0,94 0,95 – – – – | 0,01 0,019 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,15 0,19 0,28 0,37 0,45 0,53 0,62 0,69 0,76 0,82 0,87 0,91 0,94 0,95 – – – – – | 0,011 0,023 0,04 0,07 0,09 0,11 0,13 0,17 0,22 0,32 0,42 0,51 0,6 0,68 0,75 0,81 0,89 0,91 0,94 0,95 – – – – – – | 0,013 0,026 0,05 0,08 0,1 0,13 0,15 0,2 0,25 0,37 0,47 0,57 0,66 0,74 0,81 0,87 0,91 0,94 0,95 – – – – – – – | 0,016 0,031 0,06 0,09 0,12 0,15 0,18 0,24 0,29 0,42 0,54 0,64 0,73 0,81 0,86 0,91 0,94 0,95 – – – – – – – – | 0,019 0,037 0,07 0,11 0,15 0,18 0,21 0,28 0,34 0,48 0,64 0,71 0,8 0,86 0,91 0,93 0,95 – – – – – – – – – | 0,024 0,047 0,09 0,13 0,18 0,22 0,26 0,33 0,4 0,56 0,69 0,78 0,86 0,91 0,93 0,95 – – – – – – – – – – | 0,03 0,059 0,11 0,16 0,22 0,26 0,31 0,4 0,47 0,67 0,76 0,85 0,9 0,94 0,95 – – – – – – – – – – – | 0,039 0,076 0,14 0,21 0,27 0,33 0,38 0,48 0,56 0,72 0,83 0,9 0,94 0 95 – – – – – – – – – – – – | 0,051 0,1 0,19 0,27 0,34 0,41 0,47 0,57 0,66 0,8 0,89 0,93 0,95 – – – – – – – – – – – – – | 0,073 0,14 0,26 0,36 0,44 0,51 0,58 0,68 0,76 0,88 0,93 0,95 – – – – – – – – – – – – – – | 0,11 0,20 0,36 0,48 0,57 0,64 0,7 0,79 0,85 0,93 0,95 – – – – – – – – – – – – – – – | 0,18 0,32 0,51 0,64 0,72 0,79 0,83 0,89 0,92 0,95 – – – – – – – – – – – – – – – – | 0,34 0,52 0,71 0,81 0,86 0,9 0,92 0,94 0,95 – – – – – – – – – – – – – – – – – |
| Таблица 3-7 Коэффициент максимума Км для различных коэффициентов использования Ки в зависимости от эффективного числа электроприемников | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| nэ | Ки | |||||||||
| 0,1 | 0,15 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | |
| 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 25 30 35 40 45 50 60 70 80 90 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 | 3,43 3,23 3,04 2,88 2,72 2,56 2,42 2,24 2,1 1,99 1,91 1,84 1,71 1,62 1,56 1,5 1,45 1,4 1,32 1,27 1,25 1,23 1,21 1,19 1,17 1,16 1,16 1,15 1,14 1,14 1,13 1,13 1,12 | 3,11 2,87 2,64 2,48 2,31 2,2 2,1 1,96 1,85 1,77 1,7 1,65 1,55 1,45 1,41 1,37 1,33 1,3 1,25 1,22 1,2 1,18 1,17 1,16 1,15 1,13 1,12 1,12 1,12 1,11 1,11 1,1 1,1 | 2,64 2,42 2,24 2,1 1,99 1,9 1,84 1,75 1,67 1,61 1,55 1,5 1,4 1,34 1,3 1,27 1,25 1,23 1,19 1,17 1,15 1,13 1,12 1,12 1,11 1,1 1,1 1,09 1,08 1,08 1,08 1,08 1,07 | 2,14 2 1,88 1,8 1,72 1,65 1,6 1,52 1,45 1,41 1,37 1,34 1,28 1,24 1,21 1,19 1,17 1,16 1,14 1,12 1,11 1,1 1,1 1,09 1,08 1,08 1,08 1,07 1,07 1,07 1,06 1,06 1,06 | 1,87 1,76 1,66 1,58 1,52 1,47 1,43 1,36 1,32 1,28 1,26 1,24 1,21 1,19 1,17 1,15 1,14 1,14 1,12 1,1 1,1 1,09 1,08 1,07 1,06 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,04 | 1,65 1,57 1,51 1,45 1,4 1,37 1,34 1,28 1,25 1,23 1,21 1,2 1,17 1,16 1,15 1,13 1,12 1,11 1,11 1,1 1,1 1,09 1,08 1,07 1,06 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,04 | 1,46 1,41 1,37 1,33 1,3 1,28 1,26 1,23 1,2 1,18 1,16 1,15 1,14 1,13 1,12 1,12 1,11 1,1 1,09 1,09 1,08 1,08 1,07 1,07 1,06 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,04 | 1,29 1,26 1,23 1,21 1,2 1,18 1,16 1,15 1,13 1,12 1,11 1,11 1,1 1,1 1,09 1,09 1,08 1,08 1,07 1,06 1,06 1,05 1,05 1,05 1,05 1,04 1,04 1,04 1,04 1,03 1,03 1,03 1,03 | 1,14 1,12 1,1 1,09 1,08 1,08 1,07 1,07 1,07 1,07 1,06 1,06 1,06 1,05 1,05 1,05 1,04 1,04 1,03 1,03 1,03 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 | 1,05 1,04 1,04 1,04 1,04 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,03 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,02 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 |
| Таблица 3-8 Годовое число часов использования максимума осветительной нагрузки | |
|---|---|
| Род осветительной нагрузки | Число часов использования максимальной мощности |
| Внутреннее освещение для географических широт 40-60° | |
| Рабочее освещение: | |
| при одной смене | 150-400 |
| при двух сменах | 1750-2000 |
| при трех сменах | 3800-4300 |
| Аварийное общее освещение | 4800 |
| Дополнительные светильники аварийного освещения | 4100 |
| Наружное освещение (для всех широт) | |
| Рабочее освещение заводских территорий, включаемое ежесуточно: | |
| на всю ночь | 3600 |
до 1 ч. | 2450 |
| до 24 ч. | 2100 |
| То же, включаемое в рабочие дни: | |
| на всю ночь | 3000 |
| до 1 ч. | 2600 |
| до 24 ч. | 1750 |
| Охранное освещение, включаемое ежесуточно на всю ночь | 3500 |
| Рабочее освещение территории поселка, включаемое ежесуточно: | |
| на всю ночь | 3500 |
| до 1 ч. | 2350 |
| до 24 ч. | 1950 |
Примечание. Число часов использования рабочего освещения при одной смене для разных географических широт составляет:
| Широта, град | 40 | 50 | 56 | 60 |
|---|---|---|---|---|
| Число часов использования | 150 | 180 | 250 | 400 |
Производительность солнечной фотоэлектрической установки — Коэффициент использования мощности (CUF) по сравнению с коэффициентом производительности (PR) — Решение
В индийском контексте солнечной энергетики слово CUF, возможно, является наиболее часто используемым словом, когда речь идет об измерении производительности солнечной электростанции.
Интересно то, что не многие люди за пределами Индии понимают CUF, потому что большинство из них используют гораздо лучший показатель — коэффициент производительности (PR). Когда мы разместили CUF солнечных электростанций в Индии на веб-сайте MNRE, многие читатели за пределами Индии прислали нам по электронной почте вопросы о том, как рассчитывается CUF и насколько он отличается от общепринятого стандарта коэффициента производительности (PR). Linkedin доступны здесь и здесь).
CHROSIS, немецкая консалтинговая фирма, опубликовала этот превосходный технический документ по этому вопросу, который дает некоторые важные сведения по этому вопросу.
CUF против PR от sdchrosis
Некоторые основные моменты технического описания приведены ниже.
Коэффициент производительности (PR) установки за период времени = Измеренная энергия (кВтч)/(Излучение (кВтч/м2) на панели x Активная площадь фотоэлектрического модуля (м2) x КПД фотоэлектрического модуля)
Коэффициент использования мощности (CUF) = Измеренная энергия (кВтч) / (365 *24*установленная мощность завода).
Таким образом, с одной стороны, PR является мерой производительности фотоэлектрической системы с учетом факторов окружающей среды (температура, облучение и т. д.), а с другой стороны, это CUF, который полностью игнорирует все эти факторы, а также де- рейтинг или деградация панелей.
Еще несколько факторов, которые также могут быть важны при сравнении PR и CUF:
— PR будет учитывать доступность сети, CUF — нет.
— PR будет учитывать минимальный уровень облучения, необходимый для выработки электроэнергии, CUF — нет.
– PR будет учитывать уровни облучения в данный период времени, CUF не будет
PR может использоваться в качестве инструмента для сравнения различных солнечных фотоэлектрических систем друг с другом – даже если они расположены в разных местах будут учтены все факторы окружающей среды. Поэтому сравниваться будут только конструкция и способность системы преобразовывать солнечную энергию в электрическую.
Поэтому мы не уверены, что CUF является хорошим инструментом для получения информации о солнечной фотоэлектрической системе.
Технический документ дает исчерпывающий обзор факторов, влияющих на PR, а также способы их мониторинга и контроля. Технический документ можно скачать здесь.
(Этот блог поддерживается Aspiration Cleantech Ventures)
_____________________________________________________________________________________________
Подпишитесь на консультантов по энергетике RESolve: перспективы и идеи по электронной почте
____________________________________________________________________________________________ Искать:
Последние сообщения
Презентации RESolve с конференций
Подробнее…
Использование партограммы и связанных с ней факторов акушерами в государственных медицинских учреждениях Юго-Западной Эфиопии
Резюме
История вопроса
Партограммы следует использовать повсеместно для наблюдения за состоянием матери и плода во время родов.
Однако его применение в разных частях мира, в том числе в Эфиопии, непоследовательно. Кроме того, его величина не была определена в районе исследования. В результате целью этого исследования было изучение использования партограммы и связанных с ней факторов среди акушерских опекунов в государственных медицинских учреждениях Юго-Западной Эфиопии.
Методы
Перекрёстное исследование на базе учреждения проводилось на юго-западе Эфиопии с 1 марта по 30 июня 2018 года. Для отбора участников исследования использовался метод простой случайной выборки. Для сбора данных о фоновых характеристиках, знании партограммы и использовании партографии использовалась анкета для самостоятельного заполнения. Собранные данные были введены в EPI Info и проанализированы с использованием SPSS Version 22. Мы использовали двумерный и многомерный логистический регрессионный анализ. Для представления окончательных результатов использовались частоты, таблицы и графики.
Для определения статистической значимости P – использовалось значение менее 0,05.
Результат
Доля ответивших в этом исследовании составила 393 (92,2 %). Величина использования партограммы составила 43% с (95% ДИ: 38,4, 48,1). Согласно многофакторному анализу, медсестра или медицинский работник [AOR = 0,37 (0,21, 0,66)], квалификация на уровне образования [AOR = 0,32 (0,17, 0,60)], прохождение обучения на партограмме [Скорректированное OR = 7,83 (95 % ДИ: (4,54, 13,50)], хорошее знание партографии [AOR = 5,84 (95 % ДИ: (3,27, 10,44)] и работа в медицинском центре [AOR = 1,99 (95 % ДИ: (1,12, 3,52)] были определены как детерминанты использования партограммы. профессия, квалификационный уровень, знание партографии, обучение без отрыва от работы и тип учреждения.Для обеспечения его регулярности лица, осуществляющие уход за акушерами, должны пройти обучение и получить знания о нем
Отчеты экспертной оценки
Исходная информация
Около 295 000 женщин умерли в 2017 г.
в результате предотвратимой причины материнской смертности (МС). Большинство этих смертей (94 %) произошло в странах с низким и средним уровнем дохода; На страны Африки к югу от Сахары (SSA) и Юго-Восточную Азию (SEA) вместе взятые приходится 86 % этих смертей, и только на SSA приходится почти 66 %. Хотя материнская смертность (КМС) снизилась на 60 % в ЮВА с 2000 по 2017 г., в ССР она снизилась только на 40 % [1, 2]. Согласно Эфиопскому демографическому и медицинскому исследованию 2016 года (EDHS), MMR в Эфиопии составлял 412/100 000 живорождений, а уровень неонатальной смертности составлял около 30 смертей на 1000 живорождений [3].
Материнская смерть может наступить в любой момент во время беременности, родов или в послеродовой период. Причиной ММ могут быть преэклампсия и эклампсия во время беременности, осложнения родов, кровотечения во время и во время родов, инфицирование после родов, аборты [1, 4].
Чтобы уменьшить катастрофическую материнскую смертность, доступны возможные вмешательства, такие как использование партографии.
Партограмма представляет собой предварительно напечатанный документ, который используется для наблюдения за ходом родов и изменениями, наблюдаемыми у матери и плода во время родов. Впервые он был использован в 1950; его использование стало методом международного стандарта в 1987 г. в Найроби, Кения, а в 1994 г. Всемирная организация здравоохранения объявила о его обязательном использовании во всех сиденьях для улучшения ведения родов и снижения материнской и внутриутробной смертности [1, 2]. Показано также, что в родах, контролируемых партографом, затяжные роды сократились с 6,4 до 3,4 %, аугментация – с 20,7 до 9,1 %, экстренное кесарево сечение – с 9,9 до 8,3 %, мертворождения – с 0,5 до 0,3 %. [2].
Несмотря на рекомендации ВОЗ, использование партограммы не было постоянным во всех условиях. Например, в Бангладеш партографы использовались у 98 % рожениц [5]. Но в Африке величина использования партограмм была менее 50 % [6,7,8].
Согласно различным исследованиям, проведенным в Эфиопии, масштабы использования партограмм сильно различаются от региона к региону и между зонами одного и того же региона [9,10,11,12,13,14,15,16, 17,18].
Исследования из Центральной и Восточной зоны Тыграйского регионального штата показали самый высокий уровень использования от примерно 70 до 83 % [10, 13]. В то время как исследование из зоны западного шоа регионального штата Оромия показало самый низкий уровень использования партографии, который составил 31 % [9].]. Величина использования партографии в других регионах, таких как регион Восточный Годжам Амхара, составила 53% [19], в зоне SNNPRE Хадия 54% и зоне Волайита 71% [12, 17]. В Аддис-Абебе от 57 до 69% акушерок регулярно использовали партограф [11, 16]. Наибольшая разница в использовании партограмм наблюдается в разных зонах региона Оромия и составляет от 31 до 71 % [9].
Что касается детерминант использования партограммы, исследования показали связь с различными переменными. Этими переменными были социально-демографические характеристики акушерок (возраст, пол, профессия, квалификация, год службы, типы медицинских учреждений), знание партографии и прохождение обучения по партографии [5,6,7,8,9].
,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21].
Несмотря на то, что аналогичные исследования проводились в различных частях мира, в том числе в Эфиопии, результаты не подлежали обобщению из-за географической и социально-экономической неоднородности, а также отсутствовала такая информация по юго-западу Эфиопии. Таким образом, в этом исследовании изучались масштабы использования партограммы акушерами в государственных медицинских учреждениях юго-западной Эфиопии.
Методы
Условия и период исследования
Исследование проводилось в государственных медицинских учреждениях в четырех зонах на юго-западе Эфиопии: Бенч-Шако, Кафа, Вест-омо и Шака. Общая численность населения этих районов составляла около 3 291 083 человека. Что касается инфраструктуры здравоохранения, то в районе исследования имеется шесть больниц (1 университетская учебная больница, две зональные больницы и три больницы первичного уровня) и более 80 медицинских центров. Это исследование проводилось с 1 марта по 30 июня 2018 г.
Дизайн исследования и популяция
Дизайн кросс-секционного исследования на базе учреждения был проведен для оценки степени использования партограммы и связанных с ней факторов среди лиц, осуществляющих уход за акушерами. Исходной популяцией для этого исследования были все медицинские работники, работавшие в акушерских отделениях государственных медицинских учреждений зон Каффа, Бенч-шако, Вест-Омо и Шека. Исследуемая популяция состояла из случайно выбранных медицинских работников, которые работали в случайно выбранных учреждениях здравоохранения зон Каффа, Бенч-шако, Вест-Омо и Шека.
Критерии включения и исключения
В исследование были включены медицинские работники, работавшие в акушерском отделении в течение последних шести месяцев, такие как медсестры, акушерки и медицинские работники. В исследование не включались специалисты, не проработавшие в акушерском отделении менее полугода.
Определение размера выборки
Размер выборки был рассчитан с использованием формулы доли одной совокупности с доверительным интервалом (ДИ) 95 %, погрешностью 5 % и коэффициентом использования партограммы 50 %.
Расчетный размер выборки составил 384 человека, а окончательный размер выборки составил 423 человека после учета 10 % процента неответивших.
92} $$
Процедура выборки
Участники исследования были отобраны методом простой случайной выборки после пропорционального распределения размера выборки в каждом случайно выбранном учреждении на основе количества лиц, осуществляющих уход, работающих в медицинском учреждении.
Процедуры сбора данных и контроль качества
Для сбора данных использовалась структурированная анкета, заимствованная из аналогичной работы [6, 20, 21]. Анкета состоит из трех частей. Первая часть касалась социально-демографических характеристик участников, включая возраст, пол, профессию, квалификацию и опыт. Вторая часть была посвящена использованию партограммы, а третья часть касалась других определяющих факторов использования партографии, таких как обучение работе с партографией, знания о партограмме и типы учреждений общественного здравоохранения, в которых работают акушеры.
Для обеспечения качества данных вопросник был предварительно протестирован, сборщики данных прошли обучение по целям и задачам исследования, а все этапы сбора данных находились под наблюдением.
Обработка и анализ данных
Данные были введены в Epi Info версии 3.5.1, дважды проверены на точность и перенесены в пакет статистического программного обеспечения для социальных наук (SPSS) версии 22 для анализа. Для выявления факторов, связанных с использованием партограммы, была проведена двумерная и многомерная логистическая регрессия. Наконец, сообщалось о скорректированном отношении шансов (AOR) и его 95-процентном доверительном интервале (CI). Точка отсечки для статистической значимости составляет P – значение меньше 0,05.
Результат
Социально-демографические характеристики участника
Доля ответивших в исследовании составила 92,9 %. Средний возраст участников исследования составил 22,5 года, из них 46,4% женщин. Что касается профессии и квалификации, то 173 (44 %) участника были акушерками, а 224 (57 %) ожидали наличия диплома.
Большинство респондентов, 206 (52,4 %), имеют пятилетний или менее опыт работы (таблица 1).
Использование партограммы среди акушерок в учреждениях здравоохранения Юго-Западной Эфиопии, 2018 г.
Изображение в натуральную величину как пользоваться партографом 46(20,53 %), партограф занимает много времени 27(12,05%), нехватка персонала 32(14,28 %) и легче использовать другой инструмент мониторинга 17(7,58 %), были ли указаны причины отказа от использования партографа регулярно в районе исследования (рис. 2).
Рис. 2 Причины отказа от использования партограмм среди акушеров на юго-западе Эфиопии, 2018 г.
Изображение в натуральную величину
Факторы, связанные с использованием партограммы обучение, знание партограммы и виды учреждения были связаны с использованием партограммы по
p -значение менее 0,2. В множественной регрессии переменных профессия, квалификация, предыдущее обучение, знание партограммы и типы медицинских учреждений были в значительной степени связаны с использованием партограммы в 9 лет.0071 P — значение менее 0,05 (таблица 2).
Кроме того, вероятность использования партограммы была в 5,84 раза выше среди акушерок, которые хорошо знают партографию, по сравнению с теми, кто плохо знает партографию [Скорректированное ОШ = 5,84 (95 % ДИ: (3,27, 10,44)]. вероятность использования партограммы была в 1,99 раза выше среди лиц, осуществляющих уход, которые работают в больнице, по сравнению с лицами, осуществляющими уход, работающими в медицинских центрах [Скорректированное ОШ = 1,99 (95 % ДИ: (1,12, 3,52)] (таблица 2). Таблица 2 Логистический регрессионный анализ с множественными переменными использования партограммы акушерками в Юго-Западной Эфиопии, 2018 г. ( N = 393) Полноразмерная таблица
Обсуждение
Уровень использования партограммы
В этом исследовании величина использования партограммы составила 43 % (95 % ДИ: 38,4, 48,1). Это согласуется с аналогичными результатами исследований, проведенных в Северном Шоа и Аддис-Абебе, Эфиопа [15, 19].
Но это ниже аналогичного исследования, проведенного в Тыграе, Оромии и SNNPRE [10,11,12,13,14, 16]. Однако этот результат оказался выше, чем в аналогичном исследовании, проведенном в Камероне, Нигерии и зоне оромии Западного Шоа [6, 8, 9].]. Эти различия могли быть связаны с социально-политическими и экономическими различиями изучаемой области, а также с профессиональными различиями, как указывалось в некоторых исследованиях, где изучались только акушерки, ухаживающие за больными [7, 11].
Фактор, связанный с использованием партограммы
В модели логистической регрессии с множественными переменными, не относящейся к социально-демографическим факторам, показана значительная связь с использованием партограммы лицами, ухаживающими за родильницами. Это свидетельство было подтверждено другими исследованиями [9]., 15, 16, 19]. Но в другом исследовании была показана значительная связь между социально-демографическими факторами и использованием партограммы [10, 13, 14].
В этом исследовании работа медсестрой или медицинским работником снизила использование партограммы на 63 % по сравнению с работой акушеркой.
Подобные исследования, проведенные в Эфиопии и других странах, подтвердили эти выводы. [13, 14, 18]. Акушерки могут пройти больше обучения по использованию партограммы, чем медсестра или медицинский работник, а акушерки могут оставаться в акушерском отделении, пока медсестра или медицинский работник перемещается из отделения в отделение. В результате у акушерок вырабатывается навык и привычка пользоваться партограммами.
Обладатель диплома снижает использование партограммы на 68 % по сравнению с обладателем диплома акушера. Этот вывод противоречит результатам аналогичных исследований [13, 18, 19]. Акушерки с ученой степенью предпочитают следить за ходом родов с помощью листка бумаги, но сиделки с дипломом подлежат строгому надзору и контролю, поэтому они могли бы чаще использовать партограммы для наблюдения за роженицами.
Вероятность использования партографа была в семь раз выше среди акушерок, прошедших обучение на рабочем месте, чем среди тех, кто этого не делал. Аналогичное исследование подтверждает этот вывод [9].
,10,11,12,13,14,15, 19]. Потому что обучение освежает и стимулирует лиц, осуществляющих уход, на важность использования партограммы; увеличивает использование партограммы.
Кроме того, вероятность использования партограммы была в 5,84 раза выше среди акушерок, хорошо разбирающихся в партограмме, по сравнению с теми, у кого плохое знание. Этот вывод согласуется с аналогичными предыдущими исследованиями [11, 13, 19]. Хорошее знание партографии является предварительным требованием для регулярного использования.
Наконец, вероятность использования пантографа была в 1,99 раза выше среди лиц, осуществляющих уход, работающих в медицинских центрах, по сравнению с теми, кто работает в больницах. Причина может заключаться в том, что в больнице неотложная акушерская помощь легко доступна, поэтому лица, осуществляющие уход, могут направить или вызвать акушера, что позволяет им меньше сосредотачиваться на заполнении партограммы.
Заключение и рекомендации
Использование партограмм среди акушерок в исследуемой области является низким.
Быть медсестрой или медицинским работником и иметь квалификацию на уровне ученой степени отрицательно ассоциировалось с использованием партографии, в то время как получение обучения, хорошее знание партографии и работа в медицинских центрах были положительно связаны с этим. Использование партографии можно улучшить, назначив акушерок в родильное отделение, предложив обучение без отрыва от работы и повысив уровень знаний акушерок, осуществляющих уход. Кроме того, качественное исследование помогает выявить барьеры использования партограмм среди акушерок более высокой квалификации и тех, кто работал в учреждениях стационарного уровня.
Доступность данных и материалов
Все данные, полученные или проанализированные в ходе этого исследования, включены в эту опубликованную статью и ее дополнительные информационные файлы (Дополнительный файл 1).
Сокращения
- Зона действия:
Скорректированное отношение шансов
- КИ:
Доверительный интервал
- ЭДХС:
Эфиопское демографическое и медицинское обследование
- ММ:
Материнская смертность
- ММР:
- SNNPRE:
Регион южных наций и народностей Эфиопии
- SPSS:
Пакет статистических программ для социальных наук
- SSA:
Африка к югу от Сахары
- ЮАР:
Юго-Восточная Азия
- ВОЗ:
Всемирная организация здравоохранения
Ссылки
Партограмма Всемирной организации здравоохранения в ведении родов. Программа Всемирной организации здравоохранения «Здоровье матери и безопасное материнство». Ланцет. 1994;343(8910):1399–404.
Агентство ЭКОС. Эфиопское демографическое и медицинское обследование. Аддис-Абеба: Министерство здравоохранения Эфиопии. 2016.
Мина Р. и др. Исход родов под наблюдением Всемирной организации здравоохранения модифицированная партограмма и латентная фаза партограммы. БМР Мед. 2016;3(1):1–7.
Google Scholar
Хан АНС, Биллах С.М., Маннан И., Маннан II, Бегум Т., Хан М.А. и др. Поперечное исследование использования партограммы как инструмента принятия решения о направлении аномальных родов в учреждения первичной медико-санитарной помощи Бангладеш.
Артикул Google Scholar
Сама CB, Таках Н.Ф., Данве В.К., Мело У.Ф., Дингана Т.Н., Ангвафо Ф.Ф. 3-й. Знание и использование партограммы: поперечное обследование среди поставщиков акушерской помощи в городских специализированных учреждениях здравоохранения на северо-западе и юго-западе Камеруна. ПлоС один. 2017;12(2):e0172860.
Артикул Google Scholar
Опиа М.М., Офи А.Б., Эссьен Э.Дж., Монджок Э. Знание и использование партограммы акушерками в районе дельты реки Нигер в Нигерии. Afr J Reprod Health. 2012;16(1):125–32.
ПабМед Google Scholar
Фаволе АО, Хуньинбо К.И., Адеканле Д.А. Знание и использование партограммы акушерами на юго-западе Нигерии. Afr J Reprod Health. 2008;12(1):22–9.
КАС пабмед Google Scholar
Gebreslassie GW, Weldegeorges DA, Assefa NE, Gebrehiwot BG, Gebremeskel SG, Tafere BB, et al. Использование партограммы и связанных с ней факторов среди поставщиков акушерской помощи в восточной зоне Тыграй, Северная Эфиопия, 2017 г.: перекрестное исследование. Pan Afr Med J. 2019;34:181.
Артикул Google Scholar
Hagos AA, Teka EC, Degu G. Использование партографа и связанных с ним факторов среди акушерок, работающих в государственных учреждениях здравоохранения, Администрация города Аддис-Абебы, Эфиопия, 2017 г.
BMC Беременность Роды. 2020;20(1):49.Артикул Google Scholar
Хайле Ю., Тафес Ф., Вельдемариум Т.Д., Рад М.Х. Использование партограмм и сопутствующие факторы среди поставщиков акушерских услуг в государственных медицинских учреждениях в зоне Хадия, Южная Эфиопия. Дж Беременность. 2020;2020:3943498.
Артикул Google Scholar
Hailu T, Nigus K, Gidey G, Hailu B, Moges Y. Оценка использования партограммы и сопутствующих факторов среди акушерок в государственных медицинских учреждениях центральной зоны, Тыграй, Эфиопия. Примечания BMC Res. 2018;11(1):710.
Артикул Google Scholar
Маркос Д., Богале Д. Знание и использование партографии медицинскими работниками в государственных медицинских учреждениях зоны Бале, Юго-Восточная Эфиопия.
Здравоохранение. 2016; 137:162–8.Артикул КАС Google Scholar
Вакгари Н., Амано А., Берта М., Тессема Г.А. Использование партограммы и связанные с ней факторы среди поставщиков акушерской помощи в зоне Северный Шоа, Центральная Эфиопия: перекрестное исследование. Afr Health Sci. 2015;15(2):552–9.
Артикул Google Scholar
Yisma E, Dessalegn B, Astatkie A, Fesseha N. Знание и использование партограммы акушерами в государственных медицинских учреждениях Аддис-Абебы, Эфиопия. BMC Беременность Роды. 2013;13:17.
Артикул Google Scholar
Маркос М., Арба А., Паулос К. Использование партограмм и сопутствующие факторы среди поставщиков акушерских услуг, работающих в государственных медицинских учреждениях зоны Волайта, 2017. Журнал беременности.
2020;2020:3631808.Артикул Google Scholar
Айенев А.А., Зевду Б.Ф. Использование партограммы как инструмента принятия решений и связанных с ним факторов среди поставщиков акушерской помощи в Эфиопии: систематический обзор и метаанализ. Системная версия 2020;9(1):251.
Артикул Google Scholar
Zelellw DA, Tegegne TK. Уровень использования партограммы и связанные с ним факторы среди акушерок в государственных медицинских учреждениях в зоне Восточный Годжам, северо-запад Эфиопии. ПлоС один. 2018;13(7):e0200479.
Артикул Google Scholar
Ококон И.Б., Оку А.О., Аган Т.Ю., Асибонг У.Э., Эссьен Э.Дж., Монджок Э. Оценка знаний и использования партог в учреждениях первичной, вторичной и третичной помощи в Калабаре, Юг-Юг Нигерии. Int J Fam Med.
2014;2014:105853.Google Scholar
Zelellw DA, Tegegne TK, Getie GA. Знание и отношение поставщиков акушерских услуг к партографу и связанным с ним факторам в зоне Восточный Годжам, Северо-Западная Эфиопия. Adv Med. 2016;2016:6913165.
Артикул Google Scholar
“>ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группа Всемирного банка и Отдел народонаселения ООН. Тенденции материнской смертности с 2000 по 2017 год. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2019. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
“>Бедада К.Е., Хулука Т.К., Булто Г.А., Эфрем Йоханнес Рога. Низкое использование партографа и связанных с ним факторов среди поставщиков акушерских услуг в государственных медицинских учреждениях в зоне Западного Шоа, Центральная Эфиопия. Int J Reprod Med. 2020;2020:3738673.
Артикул Google Scholar
BMC Беременность Роды. 2020;20(1):49.
Здравоохранение. 2016; 137:162–8.
2020;2020:3631808.
2014;2014:105853.Скачать ссылки
Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить Университет Мизан-Тепи за составление бюджета, а также зональный отдел здравоохранения, районный отдел здравоохранения и учреждения общественного здравоохранения за сотрудничество.
Финансирование
Финансирование этого исследования было предоставлено Университетом Мизан-Тепи. Университет предоставил тематическую область исследования и запрос предложений. Дирекция университетских исследований проводила мониторинг и оценку, начиная с предложения и заканчивая завершением исследования.
Информация об авторе
Авторы и организации
Департамент общественного здравоохранения Колледжа медицинских наук Университета Мизан Тепи, Мизан Тефери, Эфиопия
Abel Girma Tilahun, Dawit Getachew Gebeyehu & Fekede Woldekidan Mengstu
Department of Midwifery, Mizan Tepi University College of Health Sciences, Mizan Teferi, Ethiopia
Yayehyirad Yemaneh Adinew
Authors
- Abel Girma Tilahun
View публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Dawit Getachew Gebeyehu
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Yayehyirad Yemaneh Adinew
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Fekede Woldekidan Mengstu
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Contributions
YYA и AGT написали предложение, участвовали в сборе данных, проанализировали данные и подготовили документ.
FWM и DGG одобрили предложение с некоторыми изменениями, участвовали в анализе данных и пересмотрели последующие проекты документа. DGG прокомментировал окончательный документ и рукопись. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Автор, ответственный за переписку
Переписка с Давит Гетачеу Гебейеху.
Декларация этики
Утверждение этики и согласие на участие
Это исследование было одобрено Комитетом по обзору этики исследований (RERC) Университета Мизан Тепи. Письмо о сотрудничестве было предоставлено каждой зоне и учреждениям общественного здравоохранения от Университета Мизан Тепи. Перед началом исследования от всех участников было получено письменное согласие на участие после уточнения задач, цели, вреда и пользы исследования. Кроме того, на протяжении всего исследования сохранялись конфиденциальность, анонимность и свобода выхода из исследования в любое время.
Согласие на публикацию
Не применимо.
Конкурирующие интересы
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.
Дополнительная информация
Примечание издателя
Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности.
Дополнительная информация
Дополнительный файл 1.Набор партографических данных. Набор данных, который был использован для завершения этой статьи
Права и разрешения
Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете авторство оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала.