Определение климата: Климат: определение, понятия, общее представление

Содержание

Краткое описание климата

Экваториальный климат

Для этого типа климата характерно господство жарких и влажных экваториальных воздушных масс. Температура воздуха здесь постоянна (+24–28 °С), в течение года здесь выпадает очень много осадков (от 1500 до 5000 мм). Из-за того, что количество осадков превышает испарение, почвы в экваториальном климате заболочены, на них растут густые и высокие влажные леса. Экваториальный тип климата формируется над северными районами Южной Америки, на побережье Гвинейского залива, над бассейном реки Конго и верховьев Нила в Африке, над большей частью Индонезийского архипелага и прилегающей к нему части Индийского и Тихого океанов в Азии.

Субэкваториальный климат

При этом типе климата ежегодно бывают дождливые сезоны – летом здесь жарко и часто выпадают обильные осадки. С приходом зимы наступает более прохладный и сухой сезон. Осадки в субэкваториальном климате распределяются очень неравномерно. Например, в столице Гвинеи г. Конакри в декабре-марте выпадает 15 мм осадков, а июне-сентябре – 3920 мм. Этот тип климата распространён в некоторых частях Индийского океана, на западе Тихого океана, а также над Южной Азией и в тропиках Африки и Южной Америки.

Тропический климат

В зоне тропического климатического пояса господствуют антициклоны с высоким давлением, и стоит ясная погода почти весь год. Для этого климатического пояса характерны два сезона: тёплый и холодный. Температуры могут колебаться от +20 °С на побережье до +50 °С в глубине материка. Суточное колебание температуры тоже очень значительное: в летнее время днём воздух накаляется до +40–45 °С, ночью же остывает до +10–15 °С. В тропиках часто встречаются пустыни, наиболее крупная из которых — Сахара в Африке. В более увлажнённых районах распространены саванны и листопадные леса. Тропический климат характерен для Мексики, Северной и Южной Африки, Центральной Австралии, Аравийского полуострова.

Субтропический климат

Субтропический климат преобладает в регионах, расположенных между тропическими и умеренными широтами, примерно между 30° и 45° северной и южной широты. Здесь обычно жаркое тропическое лето и достаточно прохладная зима. Средняя месячная температура летом выше +22 °С, зимой выше -3 °C, но из-за вторжений полярного воздуха возможны заморозки до -10 …-15 °С, а изредка и сильные (до -25 °C) морозы. Этот тип климата характерен для Средиземноморья, Южной Африки, Юго-Западной Австралии, Северо-Западной Калифорнии.

Умеренный климат

Этот тип климата формируется над умеренными широтами (от 40–45° северной и южной широты до полярных кругов). В Северном полушарии более половины поверхности умеренного пояса занимает суша, в Южном 98% – это океаны. Умеренному климату присущи частые и сильные изменения погоды из-за циклонов. Главная особенность умеренного климата четыре сезона: два основных – холодный (зима) и тёплый (лето), и два промежуточных – весна и осень. Средняя температура самого холодного месяца, как правило, ниже 0 °C, самого тёплого –выше +15 °C. В умеренном климате зимой на поверхности земли лежит снег. Преобладающие западные ветра приносят осадки в течение всего года, за год выпадает от 1000 мм в прибрежных районах до 100 мм в глубине материка.

Субполярный

(субарктический/субантарктический) климат

Субарктический климатический пояс расположен между арктическим и умеренным климатическими поясами Северного полушария Земли. Летом здесь господствует умеренная воздушная масса, зимой – арктическая. Лето короткое и холодное в июле температура воздуха днём редко поднимается выше +15 °С, ночью падает до 0…+3 °С. В течение всего лета не исключены ночные заморозки. Зимой температура воздуха днём и ночью составляет -35–45 °С. Территория, на которой господствует субарктический климат, занята тундрой и лесотундрой, почвы представляют собой многолетнюю мерзлоту, растения и животные встречаются редко. Субарктический климат распространён на севере России и Канады, на Аляске (США), в Южной Гренландии и на крайнем севере Европы. Субантарктический климатический пояс расположен в Южном полушарии между умеренным и антарктическим поясами. Подавляющая часть субантарктической климатической зоны занята поверхностью океана. Количество осадков достигает 500 мм в год.

Полярный климат

Выше 70° северной и 65° южной широты господствует полярный климат, образующий два пояса: арктический и антарктический. Весь год здесь преобладают полярные воздушные массы. Солнце несколько месяцев не появляется вовсе (это время называется «полярная ночь») и несколько месяцев не уходит за горизонт («полярный день»). Снег и лёд отдают больше тепла, чем его получают, поэтому воздух сильно охлаждён, снег не тает весь год. В течение всего года здесь высокое атмосферное давление (антициклон), поэтому ветры слабые, облаков почти нет. Осадков выпадает очень мало, воздух насыщен мелкими ледяными иглами, а летом типична продолжительная морось. Средняя температура лета не превышает 0 °С, а зимы –-20–40 °С.

 

Запишите определение. Климат — это...

Каждый из нас слышал слово «климат». Дети изучают это понятие на уроках географии в школе, а взрослые говорят о погоде. Лично я практически каждый день интересуюсь погодой в своей местности (смотрю в интернете прогноз или новости погоды по телевизору). Вы скажете, причем тут климат к погоде. А эти два термина неразделимые, просто

климат – это многолетний режим погоды. Хочу поделиться своими знаниями о данном географическом термине.

Что такое климат

В повседневной жизни мы зависим от климата той местности, в которой живем. Люди, животные и растения полностью зависят от климатических условий. Почему есть пустыни, джунгли и вечная мерзлота? Почему в умеренном климате не растут цитрусовые, бананы и оливки? И наконец, почему есть люди с белой и черной кожей? Это кардинально разные вопросы, а ответ один. Условия климата влияют на жизнь и природу.

Климат от греч. «Клима» (район, зона, область)- это совокупность погодных условий для данной территории в течении нескольких десятилетий.

Раньше мне было интересно, почему на разных территориях разный климат. Теперь я знаю ответ – это влияние

климатических факторов:

  • географическая широта – близость к экватору или полюсу;
  • рельеф местности – если есть рядом горы, то они задерживают ветер или теплый воздух;
  • близость к морю, океану – формируется морской теплый климат;
  • наличие теплых или холодных океанических течений – это преимущество приморских территорий.

Рекордные значения в изменении климата

Благодаря разным климатическим условиям формируется разная погода. Люди, животные и растения уже адаптировались к холоду или теплу. Но бывают такие климатические явления, которые поражают людей. Кажется, что такого не может быть. Например:

  • самая высокая температура была в Ливии в13.09.1922 года (город Эль-Азизия) +58,7 °С;
  • самая низка температура зафиксирована в Антарктиде на станции «Восток» 21.07.1983 г. – 89,2 °С;
  • на полюсах ночь может длится до 176 дней;
  • в горной местности Калифорнии зафиксировали снежный покров высотой 11,5 м.
  • на Гавайях (о. Канауи) за сутки выпало 1870 мл. дождя.

Исследование климатических проекций будущего | Learn ArcGIS

Сначала вы импортируете, настроите символы и исследуете базисные (исторические) климатические данные в ArcGIS Pro. Базисные климатические данные очень важны, так как проекции климатов будущего представляются как отличия от базисных климатических условий. В процессе построения карт, диаграмм, и исследования данных вы также изучите ключевые концепции и терминологию, связанную с климатом и климатическими данными.

Создание проекта

Сначала вы загрузите климатические данные. Затем вы создадите новый проект в ArcGIS Pro.

  1. Скачайте сжатую папку с климатическими данными.
  2. Найдите загруженный файл у себя на компьютере и распакуйте в местоположение, где эти данные будет просто найти, например в папку Документы.
  3. Откройте папку climate-data.

    Эта папка содержит три подпапки. Папки mediterranean-precipitation-rasters и mediterranean-rcp-85 содержат данные по количеству осадков, которые вы будете использовать на следующем уроке. Папка mme-netcdfs содержит необработанные климатические данные в формате файлов NetCDF. Формат NetCDF– один из самых распространенных для архивирования и распределения климатических данных, а MME предназначен для сборки сложных моделей.

  4. Откройте папку mme-netcdfs.

    У файлов внутри этой папки длинные непонятные имена. Некоторые начинаются со слова baseline, а другие – с cmip5. Вы создадите проект ArcGIS Pro, чтобы подготовить карту и исследовать базовые климатические данные.

  5. Start ArcGIS Pro. If prompted, sign in using your licensed ArcGIS account.

    If you don't have ArcGIS Pro or an ArcGIS account, you can sign up for an ArcGIS free trial.

  6. В разделе Новый щелкните шаблон Карта.
  7. В окне Создать новый проект в качестве Имени введите World Climate Data Explorer. В опции Местоположение найдите и выберите свою папку climate-data.
  8. Отключите опцию Создать новую папку для этого проекта и щелкните OK.

    Откроется проект и отобразится карта по умолчанию. Вам надо будет создать вторую карту для отображения данных климатических проекций, поэтому данную карту надо переименовать для ясности.

  9. На панели Содержание дважды щелкните Map.

    Откроется окно Свойства карты.

  10. На вкладке Общие в качестве Имени введите Baseline.

  11. ЩёлкнитеOK.
  12. На панели инструментов быстрого доступа нажмите кнопку Сохранить.

    Подсказка:

    Почаще сохраняйте свой проект.

Создание слоя из данных NetCDF

Далее вы создадите растровый слой климатических данных, показывающий среднегодовые температуры. Конкретно, данные будут представлять средние исторический значения за 1986–2005 гг. Этот базисный набор данных, а также прочие используемые данные, включают наблюдавшиеся и смоделированные данные, из которых генерируется всеобъемлющая запись по климату.

Скачанные вами климатически данные используют формат файла NetCDF. Для конвертации этого типа файлов в растровый слой вы используете инструмент геообработки.

Более подробно о файлах NetCDF вы можете прочитать в документации.

  1. Щёлкните вкладку Анализ на ленте. В группе Геообработка щелкните кнопку Инструменты.

    Откроется панель Геообработка.

  2. В окне поиска на панели Геообработка введите NetCDF. В списке результатов щелкните Создать растровый слой NetCDF.

  3. В опции Входной файл netCDF укажите папку mme-netcdfs и выберите baseline_tas_annual_mean_1986_2005.nc.

    У данных NetCDF множество переменных, вам нужны именно данные со среднегодовыми температурами – mean annual temperature.

  4. В опции Переменная выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Эта переменная содержит базисные значения среднегодовых температур. Единицы измерения – градусы Цельсия (°C). В имени файла и переменной tas означает температуру в 2 метрах выше поверхности, то есть ту температуру, которую чувствует человек. Температуру на или близ земной поверхности моделировать гораздо сложнее, так как надо учитывать разнообразные типы поверхностей.

    Параметры X Измерение и Y Измерение автоматически устанавливаются на longitude (долготу) и latitude (широту), соответственно. Оставьте эти параметры без изменений.

  5. В опции Выходной растровый слой введите Temperature - Mean Annual Baseline. Оставьте все другие параметры без изменений.

  6. Щелкните Запустить.

    Инструмент добавит новый слой на карту. Этот слой показывает среднегодовые температуры по всему миру.

    Ячейки этого растрового слоя размером 1 градус по широте и долготе, то есть приблизительно 70 квадратных миль возле экватора. Хотя высота каждой ячейки остается около 70 метров, ширина зависит от того, насколько далеко ячейка находится от экватора.

    Легенда на панели Содержание показывает, что самое высокое значение температуры 30.35°C (или 86.63°F), а самое низкое -56.3°C (или -69.34°F).

Присвоение символов слою

Символы слоя по умолчанию используют цветовую шкалу с полным спектром цветов. Изменения цвета на картах обычно подразумевают изменение значения. Чтобы показать изменения в величине для одного и того же типа информации, лучшим вариантом является изменение яркости и интенсивности. Вы установите символы слоя при помощи цветовой шкалы, которая более интуитивно понятна при визуализации данных о температуре.

Также вы настроите легенду, чтобы включить единицы измерения температуры.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Temperature - Mean Annual Baseline и выберите Символы.

    Появится панель Символы. Параметр Основные символы по умолчанию установлен на Растяжку. Растяжка применяет цветовую шкалу с 255 значениями через равный интервал по всему диапазону значений растрового слоя. Вам не надо изменять тип символов, только используемые цвета.

    Оранжево-красная цветовая шкала рекомендуется как самая интуитивно понятная при визуализации температурных данных.[1]

  2. В опции Цветовая схема откройте ниспадающее меню и отметьте Показать все и Показать названия. Выберите цветовую схему Оранжево-Красный (плавный переход).

    Символы автоматически применятся к карте. Однако тип растяжки определяется стандартными отклонениями, а не минимальным и максимальным значениями. Кроме того, низкие температуры показаны самым темным цветом, поэтому цветовую схему надо перевернуть наоборот.

    Если появится подтверждение, щелкните Да.

  3. Установите Тип растяжки на Минимум – Максимум.

  4. На панели содержания щелкните правой кнопкой цветовую схему слоя Temperature - Mean Annual Baseline и щелкните кнопку Обратить цветовую схему.

  5. Щелкните пустую область на панели, чтобы применить изменение.

    Далее вы добавите единицы измерения в легенду слоя.

  6. На панели Символы возле опции Подпись добавьте C после каждого значения.

Добавление базовых данных по континентам

На карте смутно проступают континенты, но более четкие границы будут полезной справочной информацией. Вы добавите слой континентов из ArcGIS Living Atlas of the World, совокупности курируемой авторитетной географической информации, доступной в ArcGIS Online.

  1. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.

  2. В окне Добавить данные в разделе Портал щелкните Living Atlas.

  3. В окне Поиск введите World Continents и нажмите клавишу Enter. В списке результатов поиска щёлкните векторный слой World Continents, принадлежащий esri или esri_dm.

  4. ЩёлкнитеOK.

    Слой будет добавлен на карту. У континентов сплошной символ заливки, который перекрывает данные о температуре, поэтому вы измените символ, чтобы убрать заливку.

  5. На панели Содержание щелкните символ слоя World_Continents.
  6. Если надо, на панели Символы щелкните Галерея. В списке символов выберите символ Черный контур (1 тчк).

    Подсказка:

    Вы можете посмотреть полное имя символа в галерее, наведя на него курсор.

    Символ применится.

Исследование значений ячеек в небольшом регионе

К вашему слою базисных среднегодовых температур применены подходящие символы, а на карту добавлены подходящие базовые данные. Далее надо исследовать значения температур. Вы начнете с просмотра ячеек в окрестностях Красного моря, чтобы узнать, как географический контекст может обеспечить более глубокое понимание климатических различий между регионами.

  1. Приблизьте карту к Красному морю; оно находится между северо-востоком Африки и Аравийским полуостровом.

    Красное море представляет собой узкую полоску, переходящую в Аденский залив и Индийский океан. На северо-западе прорыт Суэцкий канал, через который можно попасть в Средиземное море. Вы создадите закладку, чтобы всегда можно было вернуться к этой части карты.

  2. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните кнопку Закладки и выберите Новая закладка.

  3. В окне Создать закладку в поле Имя введите Red Sea. ЩёлкнитеOK.

    Далее изучим некоторые значения среднегодовых температур в данном регионе. При активном инструменте Исследовать щелчок мышкой на ячейке открывает всплывающую подсказку со значением ячейки. Но в определенных местах вместо этого может открыться всплывающая подсказка с информацией из слоя World_Continents. Вы настроите инструмент так, чтобы открывалась информация только из нужного слоя.

  4. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните кнопку Исследовать и выберите Выбранные на панели Содержание.

    Теперь инструмент Исследовать будет показывать всплывающие подсказки только для слоя, выбранного на панели Содержание.

  5. На панели Содержание щелкните слой Temperature - Mean Annual Baseline, чтобы его выбрать.
  6. Щелкните какую-нибудь из самых жарких (темно-красных) ячеек в Красном море.

    Самые жаркие ячейки сосредоточены возле южной оконечности Красного моря, возле двух островов. На самом деле это два небольших архипелага Дахлак (возле Африканского побережья) и Фарасан (возле Аравийского полуострова).

    Всплывающее окно отображает Stretch.Pixel.Value, что является среднегодовым значением температуры (в градусах Цельсия). На нашем примере всплывающая подсказка относится к самому тёмному оттенку красного и показывает среднегодовую температуру 29.534271.

  7. Щелкните какую-нибудь другую ячейку в окрестностях Красного моря.

    В пределах Красного моря значения гораздо выше, чем где-то еще. Это может показаться нелогичным, поскольку все думают, что воздух над крупным водным объектом должен быть более прохладным.

    Красное море находится в жаркой экваториальной зоне и поэтому там высокий уровень испарения. Это приводит к высоким уровням солености, которые придают воде высокую теплоемкость (4,18 Дж/г градусов C). Высокая теплоемкость означает, что для нагревания и охлаждения воды нужно больше времени. Окружающая суша имеет гораздо меньшую теплоемкость (чуть меньше 1 Дж/г градусов C), что приводит к ее быстрому нагреванию и охлаждению.

    Высокая теплоемкость воды не дает находящемуся непосредственно над Красным морем воздуху остывать по ночам и даже зимой, что приводит к более высоким средним температурам.

  8. Закройте всплывающее окно и сохраните проект.

Создание таблицы из данных NetCDF

Значения температур в ячейках, покрывающих Красное море, близки к 30°C, то есть там очень тепло. Но насколько конкретно тепло? Как можно сравнить эти значения со значениями в других частях Земного Шара?

Чтобы ответить на эти вопросы, вы создадите таблицу со значениями температур в файле NetCDF при помощи инструмента геообработки. В пределах таблицы вы сможете сортировать данные, чтобы найти самые высокие значения и сравнить их со значениями для Красного моря.

  1. На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Создать представление таблицы NetCDF.
  2. В опции Входной файл netCDF укажите папку mme-netcdfs и выберите baseline_tas_annual_mean_1986_2005.nc.

    Как и при создании растрового слоя из этого же набора данных, вы убедитесь, что переменная температуры включена в выходные данные.

  3. В опции Переменные выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.
  4. В опции Выходное представление таблицы введите Mean Annual Temperature Values.

    Также необходимо настроить размерность строк таблицы. Ячейки вашего растрового слоя основаны на широте и долготе, то же самое будет и в таблице.

  5. В опции Измерения строки выберите latitude и longitude (широту и долготу).

    По этим параметрам в таблице будет показана средняя годовая температура воздуха для каждой комбинации широты и долготы. Остальные параметры изменять не надо.

  6. Щелкните Запустить.

    На панель Содержание добавляется таблица.

  7. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature Values и выберите Открыть.

    Откроется таблица. Она содержит данные NetCDF, собранные по четырем столбцам:

    • OID: сокращенно от Object ID, уникальное цельночисленное значение для каждой строки.
    • Latitude: широта, то есть количество градусов к северу или югу от экватора, в диапазоне от -90 до 90.
    • Longitude: долгота, то есть количество градусов к востоку или западу от Гринвичского меридиана, в диапазоне от -180 до 180.
    • climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means: значение базисных среднегодовых температур воздуха, в градусах Цельсия.
  8. Если надо, измените размеры таблицы так, чтобы вы могли видеть 15-20 строк с данными.
  9. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means и выберите Сортировать по убыванию.

    Значения отсортируются от самых высоких температур к низким. Самые жаркие температуры выходят за пределы 30°C, но в этом экстремальном диапазоне всего 16 вхождений. Это делает южную часть Красного моря одним из самых жарких мест на планете.

  10. Закройте таблицу.

Визуализация местоположений высоких температур

Где находятся другие экстремально высокие среднегодовые значения температуры? Таблица содержит значения широты и долготы для всех записей, но трудно понять, где что находится.

При помощи инструмента геообработки Создать слой событий XY вы создадите из таблицы точечный слой, чтобы визуализировать местоположения всех записей. Затем вы выберете пространственные объекты со значениями более 30°C, чтобы визуализировать их на карте.

  1. На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Создать слой событий XY.
  2. В опции Таблица XY выберите Mean Annual Temperature Values.

    Поля longitude и latitude автоматически подставятся в параметры Поле X и Поле Y, соответственно.

  3. В опции Имя слоя введите Mean Annual Temperature XY Layer.

    Пространственная привязка соответствует вашей карте, поэтому данный параметр менять не надо.

  4. Щелкните Запустить.

    Новый точечный векторный слой добавится на карту. Поскольку и растровый слой, и таблица были созданы из одного и того же файла NetCDF с использованием одних и тех же полей X и Y, все точки центрируются по ячейкам растровой сетки.

    Символы точек по умолчанию устанавливаются случайным образом и могут отличаться от картинок в примере.

    Так как данные перекрываются, вам не обязательно видеть оба слоя. Вы скроете точки под растровым слоем.

  5. На панели Содержание перетащите слой Mean Annual Temperature XY Layer ниже Temperature - Mean Annual Baseline.

    Точек на карте теперь не видно. Но вы все равно можете подсветить точка с данными на карте, выделив соответствующие записи в таблице атрибутов слоя. Вы это сделаете, чтобы увидеть точки с самыми высокими значениями температур.

  6. Щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Приблизить к слою.

    Карта вернется к глобальному экстенту.

  7. Щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Таблица атрибутов.

    Таблица почти полностью идентична той таблице, которую вы использовали для создания слоя, только теперь там появилось поле с названием Shape.

  8. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means и выберите Сортировать по убыванию.
  9. Выделите все строки со значениями температуры выше 30°C.
    Подсказка:

    Чтобы выделить строку, щелкните пустой квадратик слева от строки. Чтобы выделить сразу несколько строк, прочертите мышью.

    Точки с этими значениями выделятся на карте.

    Самые жаркие средние годовые значения температуры воздуха в Африке и Красном море, чуть севернее экватора.

  10. Закройте таблицу и сохраните проект.

Диаграммы температур по широте

Все самые жаркие обнаруженные температуры находятся неподалеку от экватора. Обычно все думают, что средние годовые температуры являются самыми высокими в экваториальных регионах и снижаются ближе к полюсам. Чтобы проверить это предположение о климате, вы можете представить графически географическое распределение значений температуры с севера на юг при помощи точечной диаграммы.

Чтобы все данные были включены в точечную диаграмму, надо очистить выборку с данных.

  1. На вкладке Карта в группе Выборка щелкните кнопку Очистить.

  2. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer, выберите Построить диаграмму и щелкните Точечная.

    Откроется панель свойства диаграммы Mean Annual Temperature XY Layer – Точечная 1.

  3. Если необходимо, в панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Данные.

    Вы установите параметры для осей x и y. Поскольку вы хотите отобразить распределение температур по широте (с севера на юг), надо выбрать подходящие поля.

  4. В параметре Ось Х Число выберите latitude. В параметре Ось Y Число выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Точечная диаграмма готова. Прежде чем изучить ее более тщательно, вы удалите линейную линию тренда, которая не нужна для вопроса, на который вы хотите ответить.

  5. В разделе Статистика отключите Показать линейный тренд.

    Также вы измените текст названия диаграммы и подписей по осям. Сейчас там точные названия переменных, которые плохо читаются.

  6. Перейдите на вкладку Общие. В опции Заголовок диаграммы введите Mean Annual Temperature 1986 - 2005 by Latitude.
  7. В параметре Заголовок по оси X введите Latitude. В параметре Заголовок по оси Y введите Temperature (deg. C).

    Диаграмма обновится. В зависимости от размеров окна, пропорции могут отличаться от примера изображения. Также у точек может быть другой цвет.

    Как и ожидалось, самые жаркие значения сосредоточены вокруг экватора (0 градусов по широте). Антарктида, которая находится в самом низу по широте, намного холоднее северного полюса. Выберите объекты на диаграмме, чтобы просмотреть, где они находятся на карте.

  8. Прочертите рамку вокруг точек с самыми жаркими температурами.

    Точки в рамке выбираются сразу на диаграмме и на карте.

  9. Выберите самые холодные точки (около -20°C и ниже).

    Как и было предсказано, широта, по-видимому, оказывает значительное влияние на температуру.

  10. Очистите выборку.

Создание гистограммы

Что встречается чаще – более высокие или низкие температуры? Чтобы ответить на этот вопрос, вы создадите гистограмму среднегодовых температур. Гистограмма показывает распределение значений, позволяя увидеть, какие значения температуры встречаются чаще или реже.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer, выберите Построить диаграмму и щелкните Гистограмма.

    Новая пустая гистограмма появится на панели, содержащей точечную диаграмму.

  2. Если необходимо, в панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Данные. В опции Число выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Создастся гистограмма. Вы отрегулируете количество бинов или столбцов, а также удалите линию, показывающую среднее значение.

  3. В опции Бины введите 50. В разделе Статистика отключите Среднее.

    Также вы измените текст названия диаграммы и подписей по осям. Поскольку ось y гистограммы отображает количество объектов с определенным значением, нужно изменить только заголовок оси x.

  4. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. В опции Заголовок диаграммы введите Distribution of Mean Annual Temperature.
  5. В параметре Заголовок по оси X введите Temperature (deg. C).

    Гистограмма обновится.

    Распределение гистограммы не симметричное, то есть количество столбцов выше в правой части. Эта особенность указывает на более высокую встречаемость жарких значений температуры. Выбрав бин, вы увидите, где эти значения находятся на карте.

  6. На гистограмме щелкните самый высокий столбик (третий справа).

    Столбик выберется и подсветятся соответствующие ему точки.

  7. Щелкните соседнюю вкладку, чтобы открыть точечную диаграмму.

    Выбранные данные выделены также и на точечной диаграмме.

    Бин с самым высоким количеством содержит точки данных, распределенные в пределах от -22 до 31 градуса по широте. Экваториальная область занимает почти половину земной поверхности, но этот факт не очевиден на вашей карте, потому что система координат WGS 1984 очень сильно растягивает полярные районы.

    Фактически, площадь поверхности Земли, представленная самой верхней строкой ячеек на вашей карте, меньше площади поверхности, представленной одной ячейкой на экваторе. Если ваши данные строить на основании ячеек с одинаковой площадью, асимметрия в этой гистограмме будет еще сильнее, при этом значительная часть ячеек будет жаркой.

    Два небольших пика на левой стороне гистограммы являются еще одним артефактом системы координат WGS 1984. Они представляют собой крайние значения на полюсах, которые многократно повторяются при растяжении на плоский прямоугольник.

  8. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните Закладки и выберите закладку Red Sea.
  9. На гистограмме щелкните ячейку в самом дальней правой части.

    Этот вид подтверждает, что некоторые из самых жарких средних годовых температур находятся в Красном море и окрестностях.

  10. Очистите выборку. Закройте обе диаграммы и панель Свойства диаграммы.

    Чтобы снова открыть диаграмму, щелкните на панели Содержание кнопку По диаграммам. Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму и выберите Открыть.

  11. Вернитесь к полному экстенту карты.
  12. Сохраните проект.

На этом уроке вы ознакомились с некоторыми фундаментальными концепциями климата и климатических данных. Вы добавили базисные (исторические) данные температур на карту и исследовали эти данные при помощи диаграмм. Вы также более подробно изучили некоторые региональные вариации климата, в частности в окрестностях Красного моря. На следующем уроке, вы изучите прогнозируемый климат и сравните две климатические проекции, чтобы увидеть, как климат может измениться в будущем.


На предыдущем уроке вы исследовали базисные климатические данные, исторические по своей природе. На этом уроке вы исследуете данные климатических аномалий, или модели возможных климатов будущего.

Диапазон будущих климатических изменений зависит от концентраций парниковых газов, которые будут выпускаться в атмосферу на протяжении лет и десятилетий. Климатические научные организации по всему миру строят климатические модели будущего на основании сценариев, которые называются путями репрезентативной концентрации (RCPs).

Как указано в разделе термины, концепции и обычные структуры данных, существует четыре типа RCP. Каждый представляет разные уровни проникновения парниковых газов в атмосферу.

  • RCP 2.6: уровни эмиссии не только пиковые, но и спадают до 2.6 Вт/м2 (ватт на квадратный метр) к 2100 году. Сейчас уже почти никто не считает сценарий 2.6 реалистичным.
  • RCP 4.5: уровни эмиссии стабилизируются, не превысив 4.5 Вт/м2 к 2100 г. Сценарий 4.5 пока еще считается возможным.
  • RCP 6.0: уровни эмиссии стабилизируются, не превысив 6.0 Вт/м2 к 2100 г. Сценарий 4.5 также считается возможным.
  • RCP 8.5: уровни эмиссии моделируются с совсем иными предположениями, чем для 2.6, 4.5 и 6.0. В сценарии 8.5 предполагаются очень высокие уровни эмиссии (8.5 Вт/м2) по причине высокого прироста численности населения и снижения доходов в развивающихся странах. Сценарий 8.5 считается экстремальным, но возможным.

Более подробные дискуссии и обзоры этих сценариев см. в работе:

Проекции будущих климатов выражаются в терминах изменений относительно базисных климатических условий. Климатологи называют это изменение аномалией, потому что оно представляет собой отклонение от нормальных климатических условий.

В этом уроке вы скомбинируете аномальные температурные значения в климатическом сценарии будущего с базисными значениями, чтобы показать проецируемые будущие температуры. Вы также сравните проекцию ближайшего будущего (2020-2039) для RCP 8.5 с проекцией отдаленного будущего (2080-2099).

Создание карты

Вы создадите карту в том же проекте, чтобы отобразить будущие климатические проекции. Вы скопируете карту Baseline, чтобы можно было показать ее базисные температурные данные вместе с данными аномалий.

  1. Если надо, откройте свой проект World Climate Data Explorer.
  2. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Открыть.
  3. Щёлкните вкладку Вид на ленте. В группе Окна щёлкните Панель Каталог.

  4. На панели Каталог разверните папку Карты. Щелкните правой кнопкой мыши карту Baseline и воспользуйтесь командой Копировать.

  5. Щелкните правой кнопкой папку Карты и выберите Вставить.

    Новая карта под названием Baseline1 добавится в эту папку.

  6. Щелкните правой кнопкой мыши карту Baseline1 и воспользуйтесь командой Переименовать. Переименуйте карту в RCP 8.5.
  7. Щелкните карту RCP 8.5 правой кнопкой мыши и воспользуйтесь командой Открыть.

    Карта откроется как новая вкладка в виде карты. Вы можете переключаться между ней и картой Baseline при помощи вкладок. На новой карте все те же самые данные и символы, как на старой. Вам не надо видеть базисные данные на этой карте.

  8. На панели Содержание отключите слой Temperature - Mean Annual Baseline.

Создание слоев данных аномалий

Далее вы создадите растровые слои из файлов NetCDF, содержащих данные аномалий средних годовых температур для сценария RCP 8.5. Вы добавите данные для периодов 2020–2039 и 2080–2099 гг.

  1. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Создать растровый слой NetCDF.

    Вы уже использовали этот инструмент для базисных данных. Надо будет его запустить еще пару раз.

  2. В опции Входной файл netCDF укажите папку mme-netcdfs и выберите cmip5_anomaly_tas_annual_mean_multi-model-ensemble_rcp85_2020-2039.nc.
    Подсказка:

    При поиске можно развернуть поле Имя, чтобы увидеть полное имя каждого файла. Вы также можете отсортировать имена файлов по алфавиту, чтобы было проще искать.

    Этот набор данных содержит проецированные средние температуры за двадцатилетний период (2020–2039 гг.). Он основан на модели, которая производит ежедневные температурные аномалии. Средние за двадцать лет сглаживают экстремальные события и полезны при исследовании долгосрочных климатических трендов. Реальный климат не теплеет постепенно и равномерно с каждым годом в каждом местоположении. Климатические модели учитывают множество переменных, чтобы получить ежедневные значения, ведущие себя как реальная погода.

  3. В опции Переменная выберите tas.

    Эта переменная содержит возможные будущие аномалии для среднегодовых температур в двух метрах над земной поверхностью.

    Когда вы выбираете эту переменную, параметры X Измерение и Y Измерение автоматически заполняются: longitude и latitude, соответственно. Оставьте эти значения без изменений.

  4. В опции Выходной растровый слой введите Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8.5 2039.

  5. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится, и выходной растровый слой добавится на карту. Этот слой показывает среднегодовые температурные аномалии при сценарии RCP 8.5 для периода 2020–2039 гг. Размеры ячеек этого слоя такие же, как у слоя Temperature - Mean Annual Baseline: каждая ячейка в этом растровом слое 1 градус х 1 градус.

    В легенде нового слоя самое высокое значение 4.17°C (или 7.51°F), а самое низкое 0.21°C (или 0.38°F). Эти значения представляют изменения температуры по сравнением с базисом.

    Этот слой показывает, что среднегодовые температуры воздуха будут выше по всей Земле. Самый большой прирост будет возле Северного полюса. В целом, на суше увеличение будет сильнее, чем над водными объектами.

  6. Запустите инструмент Создать растровый слой NetCDF еще раз, но измените следующие параметры:
    • Входной файл netCDF: cmip5_anomaly_tas_annual_mean_multi-model-ensemble_rcp85_2080-2099.nc
    • Выходной растровый слой: Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8.5 2099

    Инструмент запустится и слой добавится на карту. Он выглядит примерно так же, как предыдущий слой результата. Самое высокое значение в легенде 14.16°C (или 26.28°F), а самое низкое значение 1.34°C (или 2.41°F).

    Самые высокие и низкие температуры будут выше, чем в растровом слое Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8.5 2039, а это значит, что по сценарию RCP 8.5 в период 2080–2099 гг. ожидается даже большее увеличение среднегодовых температур по всему Земному Шару. Места распространения самого большого увеличения температур сильно не изменятся.

  7. Сохраните проект.

Добавление аномалий к базисным данным

Далее вы добавите данные базисных температур к аномальным данным RCP 8.5, чтобы создать два слоя, представляющих проецированные среднегодовые температуры для следующих периодов времени в будущем: 2020–2039 и 2080–2099 гг. Вы выполните эту задачу при помощи растровых функций – операций, которые применяют вычисления непосредственно к значениям пикселов растра без необходимости сохранять новые данные.

  1. На вкладке Анализ в группе Растр щелкните кнопку Функции растра.

    Появится панель Функции растра. Чтобы сложить вместе значения двух растров, вам надо использовать функцию Сложить.

  2. В окне поиска введите Сложить. В списке с результатами под Математические щелкните Сложить.

    Как и для инструментов геообработки, в растровых функциях требуются входные параметры.

  3. В опции Растр выберите Temperature - Mean Annual Baseline. В опции Растр2 выберите Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Для всех остальных параметров годятся значения по умолчанию.

  4. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту.

    Судя по легенде, самое высокое значение 31,8657°C (или 89,4°F), а самое низкое -55,0024°C (или -131°F). Так как имя по умолчанию слишком длинное, вы его переименуете.

  5. На панели Содержание дважды щелкните слой Plus_Temperature - Mean Annual Baseline_Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Откроется окно Свойства слоя.

  6. На вкладке Общие в опции Имя измените имя на Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2039 и щелкните OK.

    Вы повторите этот процесс для аномальных данных 2080–2099.

  7. Запустите растровую функцию Сложить еще раз, со следующими параметрами:
    • Растр: Temperature Anomalies - Mean Annual RCP 8. 5 2099
    • Растр2: Temperature - Mean Annual Baseline

    Растровая функция добавит новый слой на карту. Он выглядит примерно так же, как другой добавленный вами слой, и у него тоже длинное имя.

  8. Переименуйте новый слой Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099.

    Самое высокое значение этого слоя 35,7°C (или 96,3°F), а самое низкое -51,3°C (или -124,3°F). Эти температуры, как и в слое 2039, представляют собой средние годовые значения проецированных среднесуточных температур. Температура для отдельных дней может быть более жарче или холоднее. Кроме того, ячейки этих слоев охватывают большие территории (свыше 4800 квадратных миль или 12 000 квадратных километров), поэтому значения температуры также могут варьироваться в каждой ячейке. Горы могут быть холоднее, а долины жарче.

    Данные при таком размере ячеек являются отправной точкой для получения более точных данных. Другие климатические переменные, например барометрическое давление, рельеф и почвенно-растительный покров, помогут уточнить эти данные. Но наборы данных с этими переменными различаются по качеству и могут приводить к ошибкам и неточностям.

    Процесс создания уточненных данных называется уточнением на меньший масштаб. Когда климатические данные так уточняются, ошибки в данных выходят из-под контроля. Для большинства мест невозможно узнать точность модели. Эта проблема особенно сложна при уточнении масштаба глобального набора данных, поскольку качество уточняющих данных варьируется в разных странах.

  9. Сохраните проект.

Применение согласующихся символов

Теперь, создав растровые слои для проекций климатов на 2020-2039 и 2080-2099 гг., вы их сравните, чтобы визуализировать изменения. У каждого слоя свой диапазон символов, что означает, что одним и тем же цветом показаны разные температуры.

Чтобы визуально сравнить растры, вы измените символы, приведя их к одинаковым диапазонам для обоих слоев. Этот диапазон будет охватывать все значения температур в обоих слоях. Таким образом, определенные цвета будут представлять одну и ту же температуру в каждом слое.

Сперва вы создадите растр с полным диапазоном температур обоих слоев. Этот растровый нужен лишь для подбора символов, поэтому местоположения его температурных значений роли не играет. Вы будете использовать инструмент геообработки Создать произвольный растр, который создает набор растровых данных со случайными значениями их определенного диапазона.

  1. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Создать произвольный растр (Управление данными).
  2. Если необходимо, выберите для Выходного местоположения базу данных World Climate Data Explorer.gdb.
  3. В опции Имя набора растровых данных с расширением введите RCP_85_Desired_Symbology.

    Далее вы установите минимальное и максимальное значения для набора данных. Они должны включать самое высокое и самое низкое значения ваших слоев RCP 8.5.

  4. В опции Минимум введите -55,99. В опции Максимум введите 35,99.

    Эти значения расширяют диапазон за реальные минимальное и максимальное значения. Если использовать точные минимальное и максимальное значения из слоя RCP 8.5, может получиться так, что весь диапазон значений не будет представлен в выходном наборе данных.

    Параметры Выходной экстент и Размер ячейки должны быть как у слоя RCP 8.5, чтобы можно было применить одинаковые символы.

  5. В опции Выходной экстент выберите Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099. В опции Размер ячейки введите 1.

  6. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится и добавит новый слой на карту. Он выглядит как случайный шум в оттенках серого, но у него такие же экстент и размеры ячеек, как у остальных растровых слоев.

    Точные значения в легенде случайны, но самое высокое значение должно быть выше 35.7°C, а самое низкое – ниже -55.0°C.

    Далее вы примените оранжево-красные символы к слою и примените их к слоям RCP 8.5.

  7. На панели Содержание щелкните правой кнопкой RCP_85_Desired_Symbology и выберите Символы.
  8. В опции Цветовая схема отметьте Показать все и Показать названия. Выберите Оранжево-красный (плавный переход).
  9. В опции Подпись допишите C в конце каждой подписи.

    Так как у растра RCP_85_Desired_Symbology случайные значения, то значения у вас на подписях могут отличаться от нашего примера.

  10. Установите Тип растяжки на Минимум – Максимум.

    Возможно, что значения цветовой шкалы уже обращены, и самые темные оттенки красного соответствуют самым высоким температурам. Если это не так, то вам надо обратить цветовую схему.

  11. Если надо, на панели Содержание щелкните правой кнопкой цветовую схему слоя RCP_85_Desired_Symbology и щелкните кнопку Обратить цветовую схему.

    Далее вы сохраните слой RCP_85_Desired_Symbology как файл слоя и импортируете символы файла слоя в другие слои RCP 8.5.

  12. На панели Содержание отключите слой RCP_85_Desired_Symbology. Щелкните RCP85_Desired_Symbology, укажите Общий доступ и выберите Сохранить как файл слоя.

    Откроется окно Сохранить слои как файл LYRX.

  13. Если необходимо, перейдите к папке climate-data. Сохраните слой как RCP_85_Desired_Symbology.lyrx (имя по умолчанию).
  14. Откройте панель Символы для слоя Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099. Нажмите кнопку меню и выберите Импорт.

    Появится окно Импорт символов.

  15. Перейдите к своей папке climate-data, щелкните файл RCP_85_Desired_Symbology.lyrx и щелкните OK.

    Символ применится.

  16. Импортируйте такие же символы для слоя Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Теперь у растровых слоев Mean Annual RCP 8.5 2039 и Mean Annual RCP 8.5 2099 одинаковые символы. В легендах одни и те же минимальные и максимальные значения, которые соответствуют слою RCP_85_Desired_Symbology.

  17. На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой RCP_85_Desired_Symbology и выберите Удалить.
  18. Сохраните проект.

Оценка разницы

Далее вы сравните две климатические проекции при помощи инструмента Спрятать. Также вы посмотрите на проекции будущих климатов для окрестностей Красного моря.

  1. На панели Содержание убедитесь, что слой Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099 находится ниже слоя World Continents layer and above the Mean Annual RCP 8.5 2039.
  2. Щелкните слой Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099, чтобы его выбрать.

    При выборе слоя на панели Содержание на ленте появляются контекстно-зависимые вкладки. Как правило, на контекстных вкладках отображаются опции для оформления и публикации выбранного слоя.

  3. На ленте щелкните вкладку Оформление. В группе Эффекты щелкните Спрятать.

    Чтобы активировать инструмент Спрятать, сначала может понадобиться активировать инструмент Исследовать.

    Когда активен инструмент Спрятать, находящийся на карте курсор выглядит как стрелка. Направление стрелки меняется в зависимости от того, где находится курсор.

  4. Перетащите указатель через карту.

    В зависимости от направления перемещения курсора, изменение градиента будет горизонтальным или вертикальным. Различия между слоями особенно заметны в северных частях суши. В целом, на слое 2099 температуры жарче, чем на слое 2039.

    Далее вы исследуете изменения в окрестностях Красного моря.

  5. Перейдите к закладке Red Sea. На вкладке Карта в секции Навигация щелкните нижнюю часть кнопки Исследовать и выберите Выбранные на панели Содержание.
  6. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2099. Нажмите и удерживайте клавишу Ctrl и щелкните слой Temperature - Mean Annual RCP 8.5 2039, чтобы выбрать и его тоже.
  7. На карте щелкните одну из самых горячих ячеек в южной части Красного моря.

    Появится всплывающее окно. Так как выбрано два слоя, во всплывающем окне появится информация для обоих слоев RCP 8.5.

  8. Если надо, измените размеры всплывающего окна, чтобы увидеть всю информацию.
    Подсказка:

    Также можно изменить лишь верхнюю часть всплывающего окна, где находятся значения ячеек обоих слоев.

    В данном примере всплывающее окно показывает, что значение сценария RCP 8.5 2099 равно 34.0658°C, а сценария RCP 8.5 2039 равно 31.146338°C. Разница составляет 2.919462°C или 5.255°F.

    Вы также исследуете разницу температур в области, где живете. Вы увидите, будут ли изменения температур на проекциях выше или ниже, чем в окрестностях Красного моря.

  9. На вкладке Карта в группе Запрос щелкните кнопку Найти местоположение

    Появится панель Найти местоположение.

  10. В окне поиска введите название своего населенного пункта и нажмите Enter. В списке результатов щелкните правой кнопкой название своего города и выберите Приблизить к.

    В нашем примере использован город Редлендс (шт. Калифорния, США), в котором расположен головной офис компании Esri.

    Карта переместится к вашему городу. Может так получиться, что карта приблизится слишком близко и географическую обстановку будет не видно.

  11. Если надо, уменьшайте масштаб, пока не увидите окрестности города. Закройте панель Найти местоположение.
  12. На панели Содержание включите слой Temperature - Mean Annual Baseline. Нажмите Ctrl и щелкните его, чтобы выбрать наряду с уже выбранными слоями.
  13. Щелкните карту на своем городе. Если надо, измените размеры всплывающего окна, чтобы увидеть всю информацию.

    В нашем примере проецированные температуры гораздо ниже, чем в окрестностях Красного моря. Но изменение температуры с 2039 по 2099 гг. составляет приблизительно 3.84, а это больше, чем в Красном море.

  14. Закройте всплывающее окно. Переместитесь к полному экстенту данных и сохраните проект.
  15. Закройте ArcGIS Pro.

На этом уроке вы создали растровые слои для данных аномалий, показывающие изменения проекций температур по всему миру, согласно сценарию RCP 8.5. Вы добавили значения аномалий к базисным значениям и установили символы для результирующих слоев, чтобы показать проекции климатов будущего. На следующем уроке вы найдёте определённые типы климата на основании системы классификации климатов.


На предыдущем уроке вы исследовали проекции климатов будущего для всего Земного Шара. На этом уроке вы построите карту распространения определенного типа климата; это будет Средиземноморский тип, согласно системе классификации климатов Кеппена.

Средиземноморский климат характеризуется тем, что летом там сухо и тепло или жарко, а зимы влажные, с прохладными или умеренными температурами. Система Кеппена разделяет Средиземноморскую зону на две части, в зависимости от того, тепло или жарко там летом. Вы найдете область, которая включает в обе температурные зоны, охватывающие всю территорию, считающуюся средиземноморским климатом.

Вы будете использовать ежемесячные климатические данные, включая данные об осадках, для учета сезонных колебаний, определяющих климат Средиземноморья. Эти данные представляют среднее значение суточной температуры (°C) и среднее значение сумм суточных уровней осадков (мм) за данный месяц в период с 1986 по 2005 гг.

Создание слоев среднемесячных температур

У вас более 100 файлов NetCDF, и они содержат свыше 800 переменных. Это означает, что вы можете создать более 800 растровых слоев в ArcGIS Pro. Хотя для этого рабочего процесса вам надо лишь 12 слоев (по одному для каждого месяца), не хотелось бы повторять один и тот же процесс для создания каждого из них.

Вместо этого вы будете использовать шаблон проекта с вашими исходными данными. Этот шаблон содержит пользовательские инструменты геообработки для автоматизации создания необходимых для урока слоев.

  1. Откройте ArcGIS Pro. Если необходимо, войдите под учетной записью организации ArcGIS.
  2. Внизу страницы щелкните Выбрать шаблон другого проекта.

    Откроется окно Создать новый проект из шаблона.

  3. Перейдите к своей папке climate-data. Щелкните шаблон проекта Mediterranean-Climate.aptx ArcGIS Pro и щелкните OK.
  4. В окне Создать новый проект измените название на Mediterranean Climate Explorer. В опции Местоположение укажите свою папку climate-data. Отключите опцию Создать новую папку для этого проекта и щелкните OK.

    Новый проект откроется. Он содержит карту с названием Mediterranean с базовыми картами и прочими слоями с контекстными данными. Также он содержит модель геообработки, которую вы запустите, чтобы создать слои с климатическими переменными, требующимися для определения местоположения Средиземноморского климата.

  5. На панели Каталог разверните папку Наборы инструментов и набор инструментов Mediterranean Climate Explorer.

    В этом наборе находится модель Import NetCDF Baseline Temperature Layers. Эта модель возьмет файл NetCDF со средними месячными данными и создаст на его основании 12 растровых слоев, по одному для каждого месяца. Вам надо отредактировать модель, чтобы она использовала путь к данным ваши файлов NetCDF.

  6. Щелкните правой кнопкой модель Import NetCDF Baseline Temperature Layers и выберите Редактировать.

    Появится вид модели, показывающий модель. Эта модель запускает инструмент Make NetCDF Raster Layer 12 раз применительно к одному и тому же входному слою.

  7. На вкладке ModelBuilder в группе Запустить щелкните Проверить.

    Модель проверит, готова ли она к запуску. Все переменные в модели станут белыми, так как текущий путь к входному слою неверен.

  8. Щелкните переменную Baseline Monthly Temperature NetCDF File, чтобы ее выбрать. Щелкните правой кнопкой мыши переменную и выберите Открыть.

    Появится окно Baseline Monthly Temperature NetCDF File.

  9. В окошке Baseline Monthly Temperature NetCDF File укажите папку mme-netcdfs и дважды щелкните файл baseline_tas_monthly_mean_1986_2005.nc.
  10. ЩёлкнитеOK.

    Модель автоматически все проверит и переменные снова приобретут свои цвета (синий для входных данных, желтый для инструментов и зеленый для выходных данных).

  11. На вкладке ModelBuilder в группе Запустить щелкните Запустить.

    Инструмент запустится и добавит 12 слоев на панель Содержание.

  12. Закройте око с результатами модели Import NetCDF Baseline Temperature Layers и вид модели Import NetCDF Baseline Temperature Layers. Если будет предложено сохранить модель, щелкните Да.

    Из-за большого количества слоев их может быть не все видно на панели Содержание без прокрутки. Для экономии места надо свернуть легенды новых слоев.

  13. На панели Содержание при нажатой клавише Ctrl щелкните кнопку, чтобы свернуть легенду для слоя Temperature Dec, Baseline.

    Легенды для всех слоев свернутся.

Выявление самых низких зимних температур

По системе классификации Кеппена, для Средиземноморского климата должны соблюдаться три условия. Первое условие гласит, что зимние температуры находятся в диапазоне от -3 до 18°C (26.6 – 64.4°F).

Чтобы определить зимние температуры на основе среднемесячных данных, вы создадите пользовательскую растровую функцию, которая выполняет несколько растровых функций в определенной последовательности. В итоге вы создадите три пользовательских растровых функции, по одной для каждого из условий, определяющих Средиземноморский климат. Чтобы сохранить эти растровые функции, вы создадите подкатегорию растровой функции.

  1. Щелкните вкладку Анализ. В группе Растр щелкните кнопку Функции растра.
  2. На панели Функции растра щелкните Проект. Щелкните кнопку меню и выберите Добавить новую подкатегорию.

    Откроется окно Добавить новую подкатегорию.

  3. В опции Имя введите Mediterranean-Climate. ЩёлкнитеOK.

    Появится сообщение что изменения будут потеряны, если не сохранить проект. Вы можете в любой момент сохранить проект и закрыть предупреждение.

    Далее вы отредактируете пользовательскую растровую функцию.

  4. На вкладке Анализ в группе Растр щелкните Редактор функций.

    Появится Шаблон функции растра 1. Этот вид также называется редактором функций. Сейчас этот вид пустой. Вы добавите в него растровые функции и входные слои, примерно как в запущенную ранее модель. Сначала вы добавите входные слои, содержащие температурные данные для зимних месяцев.

    Подсказка:

    Вы можете перемещать и изменять размеры редактора функций как вам удобнее.

  5. На панели Содержание перетащите слои трех зимних месяцев для Северного полушария (декабрь, январь и февраль) и три для Южного полушария (июнь, июль, август) в редактор функций.

    Теперь у вас в общей сложности шесть входных слоев.

    Подсказка:

    Чтобы реорганизовать элементы растровой функции после их добавления в вид, однократным щелчком выделите его. Наведите курсор на центральную часть элемента, чтобы курсор изменил свою форму, и перетащите элемент куда вам надо.

    Далее вы добавите растровую функцию Статистика по ячейкам. Эта растровая функция вычислит значения температур для каждой ячейки на основании выбранной вами статистической операции. Вы будете ее использовать для выявления минимальных температур для каждой ячейки, что отражает самые холодные зимние температуры.

  6. На панели Функции растра щелкните Система. Найдите Статистику по ячейкам и перетащите растровую функцию Статистика по ячейкам в редактор функций.

    Вам надо соединить входные данные с этой растровой функцией.

  7. Не выбирая, наведите курсор на декабрьский элемент – December (Dec). Прочертите от него линию к входному положению Растры в элементе растровой функции Статистика по ячейкам.

    Слой назначен входными данными для растровой функции.

  8. Соедините оставшиеся пять растров с входным местоположением Растр в растровой функции Статистика по ячейкам.

    Вы также настроите свойства растровой функции, чтобы инструмент находил минимальные значения.

  9. Дважды щелкните растровую функцию Статистика по ячейкам. В окне свойств Статистики по ячейкам в опции Операция выберите Минимум.

  10. ЩёлкнитеOK.
  11. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Автокомпоновка.

    Расположение элементов выровняется автоматически.

Поиск мест с определенными зимними температурами

Текущая конфигурация произведет выходные данные, содержащие самые холодные значения зимних температур для каждой ячейки сетки. Вы добавите в конфигурацию еще одну функцию, Перекодировка, чтобы выявить местоположения, где эти температуры находятся в диапазоне, соответствующем диапазону Средиземноморских зимних температур: от -3 до 18°C (26.6 – 64.4°F).

  1. На панели Функции растра найдите Перекодировку и перетащите растровую функцию Перекодировка в редактор функций.

    Выходные данные растровой функции Статистика по ячейкам станут входными для растровой функции Перекодировка.

  2. Прочертите линию от выходного положения растровой функции Статистика по ячейкам ко входному положению Растр в растровой функции Перекодировка.

  3. Дважды щелкните Перекодировка. В окне Свойства Перекодировки измените Минимум на -3 и Максимум на 19.

    Мы устанавливаем в качестве максимального значения 19, а не 18 потому, что в растровой функции Перекодировка максимальное значение не является включительным.

    Параметр Результат определяет новое значение, которое получат переклассифицированные ячейки, попавшие в пределы между минимальным и максимальным значениями. В качестве такого значения вы укажете 1. Все значения вне диапазона станут NoData, поэтому их на карте видно не будет.

  4. Измените Результат на 1. Отметьте Заменить отсутствующие значения на NoData.

  5. ЩёлкнитеOK.

    Ваша растровая функция будет теперь находить территории, где зимние температуры находятся в пределах, допустимых для Средиземноморского климата. Теперь вы сохраните растровую функцию.

  6. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить.

    Откроется окно Сохранить.

  7. Измените следующие параметры:
    • В опции Имя введите Mediterranean Baseline Winter Temperature.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Locations with baseline conditions that meet the winter temperature requirement of a Mediterranean climate, with the mean monthly temperature of the coldest winter month being between -3 and 18 degrees Celsius.
  8. ЩёлкнитеOK.

    Растровая функция сохранится. Далее вы ее запустите.

  9. Если необходимо, в панели Функции растра очистите текст поиска. На вкладке Проект под Mediterranean-Climate щелкните Mediterranean Baseline Winter Temperature.

    Откроется растровая функция.

  10. Щелкните Создать новый слой. После того, как слой будет создан, переключитесь на вид карты Mediterranean.

    Области с зимними температурами, соответствующими Средиземноморскому климату, показаны серым.

    Вам надо отключить слои со среднемесячными температурами и изменить символы результирующего слоя, чтобы стало лучше видно, какие области Земного Шара находятся в подходящем диапазоне температур.

  11. На панели Содержание при нажатом Ctrl щелкните любую отметку видимости, чтобы отключить сразу все слои. Включите следующие слои:
    • Mediterranean Baseline Winter Temperature
    • Human Geography Dark Detail
    • World Terrain with Labels
    • World Hillshade
  12. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Baseline Winter Temperature.
  13. Измените Цветовую схему на Желто-зелено-синюю (плавный переход). Закройте панель Символы.

    Вы добавите прозрачность для слоя, чтобы видеть что находится под ним.

  14. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Mediterranean Baseline Winter Temperature. На вкладке Оформление в группе Эффекты перетащите бегунок Прозрачность слоя на 30.0 процентов.

    Прозрачность автоматически применится.

    Судя по этому слою, существует две широтные полосы, где зимние температуры находятся в зимнем температурном диапазоне Средиземноморья. Одна полоса находится в Северном полушарии, а другая – в Южном. В некоторых горных районах за пределами этих полос также подходящие зимние температуры.

  15. Сохраните проект.

Поиск мест с определенными летними температурами

Согласно системе Кеппена, вторым условием, определяющим средиземноморский климат, является среднемесячная температура выше 10°C (50°F) в самый жаркий месяц лета.

Вы определите, какие области соответствуют этому условию, с помощью растровой функции. Процесс выявления высоких температур в летние месяцы аналогичен тому, который вы использовали для определения низких температур в зимние месяцы. Вы сохраните копию своей растровой функции Mediterranean Baseline Winter Temperature и измените ее.

  1. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить как.

  2. Сохраните растровую функцию со следующими параметрами:
    • В опции Имя введите Mediterranean Baseline Summer Temperature.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Locations with baseline conditions that meet the summer temperature requirement of a Mediterranean climate, with the mean monthly temperature of the hottest summer month being greater than 10 degrees Celsius.

    После сохранения Mediterranean Baseline Summer Temperature становится открытой растровой функцией в редакторе функций. Никакие внесенные вами изменения в растровую функцию не повлияют на вашу зимнюю растровую функцию.

    Вам не надо изменять входные данные, так как зимние месяцы для одного полушария являются летними для противоположного. Вам надо отредактировать растровую функцию Статистика по ячейкам, чтобы найти максимальные значения, а не минимальные.

  3. Дважды щелкните растровую функцию Статистика по ячейкам. В опции Операция выберите Максимум.

  4. ЩёлкнитеOK.

    Также надо изменить некоторые параметры растровой функции Перекодировка. В частности, вы замените минимальное значение на 10, а максимальному припишете искусственное значение 200, чтобы не отбросить никакие значения выше 10.

  5. Дважды щелкните растровую функцию Перекодировка. Измените Минимум на 10 и Максимум на 200.

  6. ЩёлкнитеOK.

    Ваша растровая функция выявит регионы, соответствующие критерию летних температур для Средиземноморского климата.

  7. Сохраните растровую функцию. Вернитесь к виду карты Mediterranean.
  8. На панели Функции растраоткройте функцию Mediterranean Baseline Summer Temperature.
  9. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту. Он показывает все области, где максимальные летние температуры выше 10°C. Так как здесь для температуры не установлена верхняя граница, этот слой охватывает гораздо большие площади, чем зимний слой. Вы установите символы для слоя, чтобы было лучше видно контекст для остальной части карты.

  10. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Baseline Summer Temperature. В опции Цветовая схема выберите Желто-оранжево-красный (плавный переход).
  11. Закройте панель Символы.
  12. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Mediterranean Baseline Summer Temperature. На вкладке Оформление в группе Эффекты перетащите бегунок Прозрачность слоя на 30.0 процентов.

    Теперь видны и зимние и летние температуры.

    Средиземноморский климат будет где-то в области перекрытия обоих слоев. Но вам все еще надо выявить области, в которых выполняется третье условие Средиземноморского климата.

  13. Закройте редактор функций и сохраните проект.

Мозаика слоев осадков

Третье условие Средиземноморского климата чуть сложнее, чем предыдущие. Среднемесячных осадков в самый сухой месяц лета должно быть менее 30 миллиметров (мм) и менее одной трети осадков в самый влажный месяц зимы.

Это условие использует определение лета и зимы, отличное от предыдущих условий. Здесь лето и зима считаются длительностью по шесть месяцев, а не по три. Поскольку сравнение для этого условия находится между минимальным летним значением и максимальным зимним значением, эти условия должны проверяться отдельно для каждого полушария.

Процесс создания слоев, которые показывают самые влажные и сухие среднемесячные осадки, аналогичен процессу определения самой холодной и самой жаркой среднемесячной температуры, но в качестве входных условий будут использоваться файлы NetCDF с данными по осадкам, а не по температурам.

Для целей этого упражнения вам предоставили четыре растровых слоя, которые уже содержат информацию о самых влажных и сухих значениях среднемесячных осадков для каждого полушария.

  1. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.

    Откроется окно Добавить данные.

  2. Перейдите к папке climate-data и откройте папку mediterranean-precipitation-rasters.

    Эта папка содержит четыре растровых файла: Driest_Summer_Prec_N.tif, Driest_Summer_Prec_S.tif, Wettest_Winter_Prec_N.tif и Wettest_Winter_Prec_S.tif. Буквы N и S в названиях этих файлов означают Северное (Northern) и Южное (Southern) полушария соответственно.

  3. Нажмите и удерживайте клавише Ctrl, а затем щелкните по очереди все четыре растра и нажмите OK.

    Растры добавятся на карту. Судя по легенде, самые сухие уровни осадков летом составляют около 540 мм для Северного полушария и 360 мм – для Южного. Самые влажные уровни осадков зимой составляют около 700 мм для Северного полушария и 620 мм – для Южного.

    Самое низкое значение в легендах всех четырех слоев – 0. Это связано с тем, что отсутствующие в слое данные для полушария заменяются на 0.

  4. Отключите все четыре слоя осадков. Нажмите Ctrl и щелкните кнопку, чтобы скрыть легенду слоя для слоя Driest_Summer_Prec_N.

    Легенды всех слоев свернутся.

    Вы соберете все слои в мозаики, чтобы создать два растровых слоя, один из которых показывает самые сухие уровни осадков по всему миру, а другой – самые влажные. Для этого вы создадите еще одну пользовательскую растровую функцию.

  5. На вкладке Анализ в категории Растр щелкните кнопку Редактор функций.
  6. Перетащите все четыре растровых слоя осадков в редактор функций.
  7. На панели Функции растра щелкните Система. Найдите Мозаика растров.

    Вам надо дважды запустить этот инструмент: для самых сухих уровней осадков и для самых влажных.

  8. Перетащите функцию Мозаика растров в редактор функций два раза.
  9. Присоедините два растровых слоя с самыми сухими значениями летних осадков в положение Растр в одну функцию Мозаика растров. Присоедините два растровых слоя с самыми влажными значениями зимних осадков в положение Растр в другую функцию Мозаика растров.

    Вы переименуете обе функции, чтобы не запутаться.

  10. Щелкните правой кнопкой функцию Мозаика растров с самыми сухими значениями летних осадков и выберите Переименовать.

  11. Введите Driest Summer Precipitation и нажмите Enter.
  12. Переименуйте вторую функцию Мозаика растров в Wettest Winter Precipitation.

Поиск мест с определенными уровнями осадков

Вы будете использовать мозаики растров в качестве входных данных, чтобы определить, на каких территориях соблюдаются условия количества осадков для Средиземноморского климата. При помощи растровой функции Меньше вы выявите области с самым сухим количеством осадков в летние месяцы: ниже 30 мм и менее одной трети от количества осадков в самый влажный зимний месяц.

  1. На панели Функции растра найдите Меньше и перетащите растровую функцию Меньше в редактор функций.

    Вы запустите эту растровую функцию два раза: по одному для каждого компонента условия количества осадков.

  2. Соедините Выходное положение элемента Driest Summer Precipitation с положением Растр одной из растровых функций Меньше.

  3. Дважды щелкните присоединенную функцию Меньше, чтобы открыть ее свойства. В опции Растр2 введите 30.

  4. ЩёлкнитеOK.

    Новый элемент с названием 30 добавится в редактор функций.

  5. Переименуйте присоединенную растровую функцию Меньше в Driest Summer Month Is Less Than 30 mm.

    Результатом этой функции Меньше будут места, где количество осадков в самый сухой месяц лета менее 30 мм.

    Вторая часть условия гласит, что в самый сухой месяц лета количество осадков должно быть в три раза меньше, чем в самый влажный месяц зимы. Прежде чем использовать функцию Меньше, надо применить функцию Разделить, чтобы вычислить треть от количества осадков в самый влажный зимний месяц.

  6. На панели Функции растра найдите Разделить и перетащите растровую функцию Разделить в редактор функций.
  7. Соедините выходное положение функции Wettest Winter Precipitation с положением Растр функции Разделить.
  8. Дважды щелкните функцию Разделить, чтобы открыть ее свойства. В опции Растр2 введите 3 и щелкните OK.

    Вы будете использовать результаты функции Разделить и функцию Driest Summer Precipitation в качестве входных данных для функции Меньше.

  9. Соедините выходное положение функции Driest Summer Precipitation с положением Растр второй функции Меньше.
  10. Соедините выходное положение функции Разделить с положением Растр2 второй функции Меньше.
  11. Переименуйте вторую функцию Меньше в Driest Summer Month Is Less Than One Third Wettest Winter Month.

Комбинирование результатов осадков

Теперь у вас есть растровые функции для определения, в каких областях выполняются все условия по количеству осадков. Осталось только скомбинировать все результаты в единый растровый слой. Чтобы все скомбинировать, воспользуемся булевой функцией And. Затем вы переклассифицируете значения, как делали для прочих условий.

  1. Найдите и добавьте растровую функцию And (булев) в редактор функций.
  2. Соедините выходные положения функций Driest Summer Month Is Less Than One Third Wettest Winter Month и Driest Summer Month is Less Than 30 mm с положениями Растр и Растр2 растровой функции And (булев).

    Для этой функции никакие другие параметры выставлять не надо. По умолчанию она создает слой, показывающий пересечения всех входных данных.

  3. Добавьте растровую функцию Перекодировка в редактор функций.
  4. Соедините выходное положение функции And (булев) с положением Растр функции Перекодировка.
  5. Дважды щелкните функцию Перекодировка.

    Результаты булевой функции And будут содержать лишь значения 0 и 1, где значения 1 представляют области, в которых пересекаются все входные данные. Вы установите минимальное и максимальное значения, которые будут включать все значения 1и изменят все значения 0 на NoData.

  6. Измените Минимум на 1, Максимум на 2 и Выходные на 1.
  7. Отметьте Заменить отсутствующие значения на NoData.

  8. ЩёлкнитеOK.
  9. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Автокомпоновка.

    Ваша пользовательская растровая функция готова.

  10. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить.
  11. Сохраните функцию со следующими параметрами:
    • В опции Имя введите Mediterranean Summer Precipitation.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Locations with baseline conditions that meet the summer precipitation requirement of a Mediterranean climate, meaning precipitation for the driest summer month is under 30 mm and less than one third of the wettest winter month.
  12. Закройте редактор функций и сохраните проект.
  13. На панели Функции растра щелкните Проект. Откройте растровую функцию Mediterranean Summer Precipitation и щелкните Создать новый слой.

    Новый слой добавлен на карту.

    В основном этот слой включает области над океаном в средних широтах, но также включает и множество районов вблизи полюсов. В целом, различия по широте гораздо больше, чем в температурных слоях. Вы установите символы для этого слоя таким же образом, как и для остальных.

  14. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Summer Precipitation. В опции Цветовая схема выберите Фиолетово-зеленый (плавный переход).
  15. Закройте панель Символы.
  16. Измените прозрачность слоя на 70,0 процентов.

Комбинирование трех условий

Затем вы объедините три растра условий и получите окончательный результат, который показывает распространение Средиземноморского климата по всему миру.

У всех ваших растров значение 1 в тех местах, где ячейки удовлетворяют условию, и NoData там, где условия не соблюдаются. Вам осталось определить области, в которых пересекаются растры.

  1. На панели Функции растра найдите и откройте функцию Статистика по ячейкам.
  2. В опции Растры выберите Mediterranean Summer Precipitation, Mediterranean Baseline Summer Temperature и Mediterranean Baseline Winter Temperature.
  3. В опции Операция выберите Сумма. Убедитесь, что в опции Тип экстента установлено Пересечение.

    С такими параметрами в финальный слой попадут только те области, где пересекаются все три растра. Вам надо изменить дополнительные параметры, чтобы дать финальному слою название и описание.

  4. В верхней части списка параметров щелкните Общие.
  5. В опции Имя введите Köppen Mediterranean Climate.
  6. В опции Описание введите Köppen Mediterranean Climate as calculated from mean monthly baseline temperature and precipitation data from 1986-2005.

  7. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту.

  8. Отключите слоя Mediterranean Summer Precipitation, Mediterranean Baseline Summer Temperature и Mediterranean Baseline Winter Temperature.

    Средиземноморский климат охватывает многие области земной поверхности, включая северную и южную Африку, западную часть Северной Америки и части Австралии и Южной Америки. Он также покрывает большие территории над океанами.

    Вы завершите работу над картой, установив символы для данных.

  9. Откройте панель Символы для слоя Köppen Mediterranean Climate. В опции Цветовая схема выберите Желто-оранжево-красный (плавный переход).
  10. Закройте панель Символы. Измените прозрачность слоя на 30,0 процентов.

    С такими символами видно, какие части климата находятся на суше, а какие над океаном. Вы также измените проекцию карты.

    В частности, вы будете использовать проекцию Мольвейде, равноплощадную систему координат проекции. Это означает, что ячейки растра будут показаны с минимальным искажением. Так будет понятнее, какая часть мира соответствует критериям определения средиземноморского климата.

  11. На панели Содержание дважды щелкните Mediterranean.

    Откроется окно Свойства карты.

  12. На вкладке Системы координат выполните поиск по слову Mollweide. Разверните Система координат проекции и Мир.
  13. Щелкните Mollweide (world).

  14. ЩёлкнитеOK.

    Наконец, вы сравните свои результаты со слоем, который показывает прогнозируемое местоположение средиземноморского климата в 2080-2099 годах на основе сценария RCP 8.5.

    Для целей этого упражнения этот слой уже есть готовый. Он был создан путем запуска тех же растровых функций, которые вы использовали для базисных данных, но комбинировались базисные и аномальные данные.

  15. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.
  16. В окне Добавить данные перейдите в папку climate-data и откройте папку mediterranean-rcp-85. Выберите Koppen_Mediterranean_85_2.tif и щелкните ОК.

    Слой будет добавлен на карту. Прежде, чем сравнивать со своим слоем, вы его переименуете и подберете символы.

  17. Переименуйте слой Köppen Mediterranean Climate RCP 8.5 2080-2099. Откройте его панель Символы и измените Цветовую схему на Магма.
  18. Закройте панель Символы и измените прозрачность слоя на 40,0 процентов.

    Судя по проекции RCP 8.5, расположение Средиземноморского климата изменится к концу столетия. Он будет сокращаться, особенно в океанических районах и Северной Америке, и сильно сместится на Аравийском полуострове и в северной Африке.

  19. Сохраните проект.

На этом уроке вы ознакомились с климатическими данными и поработали с ними в ArcGIS Pro. Вы построили растровые слои из файлов NetCDF и узнали о базисных и аномальных климатических данных. Сравнили климатические проекции на два разных периода времени. А также выявили определенный тип климата и увидели, как его местоположение может измениться в климатической проекции.

You can find more lessons in the Learn ArcGIS Lesson Gallery.


Географическое положение и климат

Географическое положение

С севера на юг и с запада на восток область протянулась более чем на 400 км. Общая протяжённость границ области — 2221,9 км, в том числе с Саратовской областью 29,9 %, Ростовской 26,8 %, Астраханской 11,4 %, Воронежской 11,3 % областями, Республикой Калмыкия 10,9 % и Казахстаном 9,7 %.

Волгоградская область имеет выгодное географическое положение, являясь главными воротами на юг России с выходом на Иран, Кавказ, Украину и Казахстан. В обратном направлении на центральную Россию и Поволжье. Также в области соединяются через Волго-Донской канал две важнейшие реки Европейской части России, Волга и Дон. С его помощью можно выйти на следующие моря: Каспийское море, Белое море, Балтийское море, Черное море и Азовское море.

Занимает площадь 112,9 тыс. км² (78 % составляют земли сельскохозяйственного назначения).

Климатические условия

Климат области засушливый, с резко выраженной континентальностью. Северо-западная часть находится в зоне лесостепи, восточная — в зоне полупустынь, приближаясь к настоящим пустыням. Средняя температура января от -8 до -12, июля от 23 до 25. Среднегодовое количество осадков выпадает на северо-западе до 500 мм, на юго-востоке — менее 300 мм. Абсолютный максимум тепла +42…+44 °C наблюдается обычно в июле — августе. Абсолютный минимум температуры воздуха составляет −36… −42 °C и наблюдается в январе — феврале.

Среднемноголетние сроки образования устойчивого снежного покрова в северных районах — 11—17 декабря, в южных — 20—25 декабря. Снежный покров сохраняется от 90 до 110 дней. Средние значения высоты снежного покрова колеблются от 13 до 22 см.

Зима в Волгоградской области, как правило, начинается в декабре и длится 70—90 дней. Весна обычно короткая, наступает в марте — апреле. В мае иногда бывают заморозки, нанося большой ущерб сельскохозяйственным культурам и плодоносящим садам. Лето устанавливается в мае, иногда в июне и продолжается около 3-х с половиной месяцев. Осень длится с конца сентября до начала декабря. В октябре иногда бывают заморозки.

что это, типы и виды климата на поверхности Земли, климатические пояса и их характеристики

Что такое климат

Из-за наклона земной оси наша планета освещается и нагревается неравномерно. На разные широты, от экватора до полюсов, приходится разное количество тепла. Территории Земли, отличающиеся по температуре и влажности воздуха, количеству и частоте осадков, можно разделить на условные пояса. Эти пояса называют климатическими

Климат — устойчивый режим погоды на определённой местности, повторяющийся из года в год.

Климатообразующие факторы

На формирование климата влияют несколько показателей:

  • Географическая широта — самый главный фактор. Количество тепла, которое получает земная поверхность, зависит от угла падения солнечных лучей. Он уменьшается от экватора к полюсам, поэтому экваториальные широты получают больше солнечного тепла, чем полярные.
  • Близость к морям и океанам. Из-за разного количества испарений над океаном формируется влажный морской климат, а над сушей — сухой и резкий континентальный. Чем ближе к морю, тем больше выпадает осадков и тем меньше изменение годовых температур.
  • Океанические течения влияют на мягкость климата у берегов континентов. Тёплые течения делают климат более влажным и тёплым, а холодные — сухим и суровым.
  • Преобладающие ветры переносят сухой или влажный воздух. От того, какие ветра преобладают на данной территории, зависит влажность климата. 
  • Рельеф и высота над уровнем моря. Горные хребты преграждают путь влажному и тёплому воздуху. Равнины создают благоприятные условия для перемещения воздушных масс. Кроме того, чем выше расположена территория, тем холоднее там воздух. 

Типы климата на Земле

Карта климатических поясов 

Согласно принятой в России классификации П.Б. Алисова, в каждом полушарии Земли выделяют по четыре основных климатических пояса, в зависимости от преобладающих воздушных масс. Названия поясов соответствуют их географии: 

  • экваториальный,
  • тропический, 
  • умеренный,
  • полярный (арктический и антарктический).

Поскольку Солнце обогревает полушария неравномерно, в зависимости от сезона границы климатических поясов смещаются. В результате образуются территории, на которые воздействуют то более холодные, то более тёплые воздушные массы. Климат на такой территории называют переходным. Названия переходных поясов имеют латинскую приставку «суб» («под»):

  • субэкваториальный,
  • субтропический,
  • субарктический и субантарктический. 

Теперь рассмотрим каждый тип климата в отдельности.

Экваториальный климат

Источник: unsplash.com / @paulius005

В этом климатическом поясе сезоны не выражены. Весь год температура держится на уровне от +24 до +28°С, влажность воздуха очень высокая (80–90%), после полудня идут дожди, часто с грозами. 

На материках в этом поясе растут густые вечнозелёные леса с невероятным разнообразием видов — более 3 000 разных растений. 

Экваториальный пояс представлен не сплошной полосой, а формируется над тремя отдельными территориями: 

  • запад экваториальной Африки,
  • северо-западная территория Южной Америки,
  • Зондские острова. 

Субэкваториальный климат

Источник:freepik.com / @wirestock

Этот тип климата распространён к югу и северу от экватора. Над материками границы субэкваториального пояса шире. В этом поясе выражены два сезона года: летний сезон дождей, когда муссоны приносят тёплый и влажный воздух с экватора, и сухой зимний сезон, в который дуют сухие тропические ветра с континентов. 

Вследствие этого летом влажность воздуха составляет 80%. Зимой она падает в два раза, и осадков почти нет. В зависимости от сезона и близости к океану средняя температура колеблется от +22 до +35°С. 

Тропический климат

Источник: freepik.com / @wirestock

Тропический пояс тянется сплошной полосой в Южном полушарии, а в Северном прерывается над Индостаном и Индокитаем — территорией субэкваториального пояса.

Сезонная смена температуры в тропиках более ощутима, чем на экваторе. В континентальных районах она может достигать от 0°С зимой до +40°С летом. Из-за высокого атмосферного давления дожди здесь случаются редко. Поэтому в основном природа тропических поясов — это пустыни и полупустыни с довольно-таки бедной флорой и фауной (Северная Африка, Мексика, Центральная Австралия).

В прибрежных тропических районах климат мягче (+20–25°С), осадков выпадает больше, очень часто наблюдается туман. Такие территории покрывают влажные тропические леса.

Субтропический климат

Источник: freepik.com / @nikitabuida

Субтропические пояса формируются под влиянием сезонной смены тропических и умеренных воздушных масс. Летом ветра из тропиков приносят сухую и жаркую погоду, а зимой дуют влажные и прохладные ветра из умеренного пояса. 

В этой климатической зоне выделяются четыре типа климата:

  • Средиземноморский — считается наиболее комфортным для человека: не слишком жаркое лето (+22–27°С) и тёплая зима (до +10°С). Большинство осадков приходится на зимнее время. Этот климат характерен для всего средиземноморского побережья, юго-западных берегов Австралии и тихоокеанского берега Северной Америки (Калифорния).
  • Материковый (континентальный) — распространён в Северной Америке и Центральной Азии. Температура воздуха летом — около 30°С, а зимой может падать ниже нуля. Уровень влажности резко меняется в зависимости от сезона — 30–40% летом и до 70% зимой. В зимнее время иногда выпадает снег, но ненадолго. Из-за малого увлажнения почвы в этом климате преобладают степи и полупустыни.
  • Муссонный (климат восточных берегов) — характерен для восточных побережий Азии. Лето здесь жаркое и влажное (до 25°С), а зима умеренная (от 0 до +8°С). Зима прохладная и относительно сухая, поскольку муссон приносит холодный воздух с материка. В конце лета и начале осени нередко случаются тайфуны — разрушительные ураганные ветра. В этой климатической зоне господствуют влажные бамбуковые леса, растут рис, чай и хлопок.
  • Океанический — над океанами в субтропиках летом стоит преимущественно сухая и малооблачная погоду, зато зимой циклоны вызывают сильные дожди и штормы. В восточных частях океанов из-за холодных течений лето более прохладное, чем в западных. Зимой, напротив, температуры на западе ниже, чем на востоке. В среднем температура воздуха над океанами в субтропическом поясе летом составляет +15–25°С, зимой — +5–15°С.
Учите географию вместе с домашней онлайн-школой «Фоксфорда»! По промокоду
GEO72020 вы получите бесплатный доступ к курсу географии 7 класса, в котором изучается тема климатических поясов.

Умеренный климат

Источник: freepik.com / @wirestock

На погоду в умеренных широтах оказывают влияние умеренные воздушные массы, но периодически сюда вторгаются арктические и тропические. В умеренных поясах чётко выражены четыре времени года. 

По мере удаления от океана уменьшается влажность воздуха и увеличивается амплитуда годовых температур. В умеренном поясе выделяют пять климатических областей:

  • Умеренный континентальный климат — формируется вдали от океана. Доходящие до этих территорий воздушные массы теряют большую часть своей влаги, поэтому осадки в таком климате редки. Это один из самых стабильных типов климата в умеренном поясе: летом температура колеблется от +12 до +24°С. Зимой — от −4 до −24°С.
  • Континентальный климат — формируется на участках материков, недосягаемых для океанических воздушных масс. В этом типе климата наблюдаются значительные перепады годовых температур — от +30°С летом до −45°С зимой. Влажность воздуха очень низкая, осадки редки. 
  • Резко континентальный климат — ещё более сухой и резкий, со слабыми ветрами и малым количеством осадков. В районах с резко континентальным климатом наблюдается затяжная и холодная зима (до −65°С) и короткое лето с температурой не выше +25–30°С. Этот тип климата характерен для внутренних областей Северной Америки (Канада) и Евразии (Центральная и Восточная Сибирь). 
  • Умеренный муссонный климат на восточном побережье Азии — это влажное дождливое лето (около +20°С) и суровая сухая зима (до −25°С). Для этого климата характерны хвойные и смешанные леса. 
  • Умеренный морской климат западных побережий сформирован тёплыми океаническими течениями. Температурная амплитуда здесь гораздо меньше, чем в глубине материков — от +12 до +16°С летом и от 0 до +6°С зимой. Максимум осадков приходится на лето. На территории прибрежных умеренных зон преобладают широколиственные леса.

Над океанами в умеренном поясе перепады атмосферного давления порождают мощные циклоны. В Южном полушарии «ревущие» сороковые океанические широты — зона непрекращающихся штормов и постоянных дождей. 

Субполярный климат

Источник: freepik.com / @tawatchai07

К северу от умеренных поясов расположены субарктический и субантарктический пояса. Лето здесь короткое и холодное — благодаря воздушным массам из умеренных поясов воздух прогревается максимум до +5°С. Зимой на полюсах холода (в точках, где регистрируются критически низкие температуры) термометры показывают −71°С. Средняя температура зимы — −55°С. Большую часть субполярных территорий покрывает тундра и вечная мерзлота. Земля покрыта снегом до девяти месяцев в году. 

Полярный (арктический и антарктический) климат

Источник: unsplash.com / @daiwei

За Южным и Северным полярными кругами господствуют холодные ветра. Снег и лёд хорошо отражают солнечные лучи, поэтому земля не прогревается, и осадки выпадают крайне редко. Даже летом, когда солнце не уходит с горизонта, температура не поднимается выше 0°С. Средняя температура летом в Антарктике — −20°C, зимой — −70°С. Абсолютный минимум температуры на Земле зарегистрирован в Антарктиде — −89,2°С.

Лишь очень немногие виды животных и растений приспособлены к жизни в таких условиях. Поэтому природа Заполярья представляет собой безжизненные ледяные пустоши.

Влияние человека на климат Земли 

Согласно спутниковым исследованиям, за последние 30 лет площадь арктических льдов сократилась более чем на 2 миллиона км2. Это говорит о том, что глобальный климат Земли становится теплее. Учёные связывают увеличение среднегодовой температуры с усилением парникового эффекта, вызванного сжиганием топлива на основе нефти и газа, а также вырубкой лесов. 

Таяние льдов приводит к поднятию уровня Мирового океана. Специалисты опасаются, что если не принять меры, уровень моря может повыситься так, что к концу XXI века многие территории, заселённые людьми, будут затоплены.

Страны Центральной Азии развивают устойчивое и безвредное для климата животноводство

Предпринимаемые под руководством ФАО комплексные усилия завершились готовностью приступить к решению проблем, с которыми сталкиваются животноводы в связи с изменением климата, а также изучению возможностей для производства мяса, молока и шерсти при более низких объемах выбросов в экологических и социальных структурах Кыргызстана, Таджикистана и Узбекистана.

Проект «Определение низкоуглеродных и климатоустойчивых путей развития в деле разведения жвачных животных в отдельных странах Центральной Азии» возглавляла междисциплинарная группа технических экспертов вместе с Иветт Зенина, главным специалистом ФАО по природным ресурсам, и Юрием Нестеровым, специалистом ФАО по устойчивому животноводству, при тесном сотрудничестве с Глобальной программой устойчивого животноводства.

Ученые разработали ряд рекомендаций по формированию новых мер политики и внедрению экологически безопасных методов в секторе разведения жвачных животных. В ходе этого процесса в равной степени были учтены все три важных аспекта обеспечения устойчивости сектора производства мелких жвачных животных: традиционно признанного экономического значения, особой социальной ценности и, прежде всего, воздействия на окружающую среду с акцентом на климат.

Полагаясь на успех проекта, ФАО в настоящее время работает с партнерами над разработкой субрегиональной стратегии сокращения выбросов парниковых газов в странах Центральной Азии.

Результаты исследования, проведенного совместно Университетом Центральной Азии, Университетом Тусции и ФАО, будут способствовать разработке комплексного видения сектора разведения мелких жвачных животных в этом регионе.

«Исследование было важным элементом проекта; совместно с университетами и другими экспертами мы тщательно изучили данные, меры политики и практики на местах, а также консультировались и прибегали к опыту партнеров посредством онлайн-коммуникации и трех личных встреч в каждой стране», – сказал Юрий Нестеров, специалист ФАО по устойчивому животноводству. – Кульминацией стало проведение в Бишкеке, Кыргызстане, итоговой конференции, и представление отчетов, которые были совместно подготовлены университетами и ФАО».

В рамках проекта была собрана и проанализирована информация о мерах политики и методах, используемых в системах производства жвачных животных, управления пастбищными угодьями и их связи с изменением климата в трех целевых странах.

В результате собранные данные позволили провести оценку глобальных выбросов парниковых газов с помощью географической информационной системы ФАО. В рамках подхода, предполагающего оценку жизненного цикла, также называемого Модель экологической оценки мирового животноводства (ГЛЕАМ), данная система позволяет моделировать биофизические процессы и различные виды деятельности во всех звеньях цепочки животноводческого производства. Она также способствовала выработке рекомендации о более благоприятных для климата мер политики.

Проект финансировался за счет сэкономленных ФАО средств, направленных на поддержку конкретных целенаправленных действий на уровне стран.

16 февраля 2021 г., Анкара, Турция

Выборы в США могут определить климат на планете в ближайшие десятилетия

https://ria.ru/20201102/vybory-1582593883.html

Выборы в США могут определить климат на планете в ближайшие десятилетия

Выборы в США могут определить климат на планете в ближайшие десятилетия - РИА Новости, 02.11.2020

Выборы в США могут определить климат на планете в ближайшие десятилетия

США должны официально выйти из Парижского соглашения по климату 4 ноября, на следующий день после президентских выборов. Этот процесс неизбежен, однако кандидат РИА Новости, 02.11.2020

2020-11-02T09:22

2020-11-02T09:22

2020-11-02T09:22

выборы президента сша — 2020

климат

дональд трамп

барак обама

джо байден

сша

потепление

в мире

/html/head/meta[@name='og:title']/@content

/html/head/meta[@name='og:description']/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/07e4/0a/1e/1582353327_0:195:3070:1922_1920x0_80_0_0_efb86b9dd76ca8f1386af2b75c370592.jpg

ВАШИНГТОН, 2 ноя – РИА Новости. США должны официально выйти из Парижского соглашения по климату 4 ноября, на следующий день после президентских выборов. Этот процесс неизбежен, однако кандидат в президенты от Демократической партии Джо Байден пообещал вернуть Соединенные Штаты к выполнению договоренностей, если победит своего соперника Дональда Трампа. Сделать он это сможет только после инаугурации 20 января.Возвращение к Парижским соглашениям – не единственный пункт амбициозного плана Байдена стоимостью почти 2 триллиона долларов по борьбе с изменениями климата. РИА Новости попытались разобраться, какой путь – Трампа или Байдена – будет в итоге реализован в крупнейшей экономике мира, которая ответственна за большой процент мировых выбросов в окружающую среду.Трамп: проблемы нетТрамп отрицает изменение климата как таковое. Он называл защитников окружающей среды "мистификаторами" и неоднократно выражал сомнение в том, что изменение климата вызвано деятельностью человека. Однажды во время посещения Нью-Йорка, вероятно, в довольно промозглый день, Трамп написал в Twitter: "Где, черт возьми, глобальное потепление?"Впрочем, позднее он отказался от насмешек над климатическими изменениями и предложил новый аргумент в защиту своих взглядов: экологичность – это дорого. Отказ от Парижского соглашения он мотивировал тем, что оно было дорогостоящим и несправедливым для американцев. По его словам, остальные страны тоже не сильно-то заботятся об окружающей среде. "Китай выбрасывает в воздух настоящую грязь. Россия это делает, Индия это делает, все они", - сказал Трамп в ходе предвыборных дебатов с Байденом.Поэтому в предвыборной программе нынешнего президента климатической повестки нет в принципе, а в разделе "энергетика и окружающая среда" представлен, скорее, не план, а список достижений за первый президентский срок. Штаб Трампа пишет об облегчении ведения бизнеса в США для нефтяных, газовых и угольных компаний и расширении морского бурения. Кампания президента положительно преподносит одобрение строительства трубопровода Keystone XL, по которому нефть будет транспортироваться из Канады в США.В списке также значится попытка Трампа отказаться от подписанного Бараком Обамой Clean Power Plan, который нацелен на сокращение к 2030 году выбросов энергетического сектора США на 32% по сравнению с уровнем 2005 года. Трамп намерен заменить его собственным Affordable Clean Energy Rule, согласно которому выбросы будут снижены на меньшую величину.Байден: "перепрыгнуть" ОбамуСвой климатический план стоимостью почти 2 триллиона долларов - Clean Energy Revolution – Байден обнародовал в июле этого года. Кандидат в президенты предлагает вложить эти значительные средства в развитие "зеленых" технологий и избавить энергетический сектор США от большей части выбросов к 2035 году. Байден вышел за пределы экологической платформы Обамы и обещает обеспечить достижение Соединенными Штатами нулевых выбросов не позднее 2050 года.Авиатранспорт ответственен за приблизительно 2% глобальных выбросов, в связи с чем Байден собирается простимулировать создание новых экологически безопасных видов топлива для самолетов.Кандидат в президенты намерен также отказаться от трубопровода Keystone XL. Канада тем временем уже вложила в этот проект миллиарды долларов.Пока Трамп гордится созданием дополнительных возможностей для нефтегазового сектора, Байден грозится принять меры против компаний, которые "сознательно вредят нашей окружающей среде и отравляют воздух, землю и воду и скрывают информацию о потенциальных рисках для окружающей среды и здоровья".Байден также пообещал подтвердить приверженность США Парижскому климатическому соглашению и призвать другие страны активизировать свои собственные усилия по сокращению выбросов. Профессор Columbia Law School Майкл Джерард объяснил РИА Новости, что юридических препятствий для этого он не видит.Однако способность Байдена реализовать свой амбициозный дорогостоящий план будет зависеть еще и от того, получат ли демократы контроль над сенатом. В настоящее время у республиканцев большинство в верхней палате американского парламента.В целом Байден представил свой экологический план как часть программы по восстановлению после пандемии коронавируса. По его мнению, инвестиции в "зеленую" экономику создадут новые рабочие места и помогут США восстановиться после спада.Изменение подхода к климатической проблеме в США, очевидно, скажется на глобальном отношении к ситуации. Когда борьба с климатическими изменениями не является приоритетом крупнейшей экономики мира, то и у остальных стран нет большого стимула отказываться от имеющихся прибылей от угольной и нефтяной промышленности и вкладывать деньги в пока еще малопонятную "зеленую" энергетику.

https://ria.ru/20200310/1568360659.html

https://ria.ru/20201101/bayden-1582518915.html

https://ria.ru/20181127/1533571412.html

https://ria.ru/20201101/tramp-1582519438.html

https://ria.ru/20201030/pobeda-1582219467.html

сша

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn22.img.ria.ru/images/07e4/0a/1e/1582353327_227:0:2956:2047_1920x0_80_0_0_ebad5aee20cb9eea2e18c22a7b9a3396.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

климат, дональд трамп, барак обама, джо байден, сша, потепление, в мире

ВАШИНГТОН, 2 ноя – РИА Новости. США должны официально выйти из Парижского соглашения по климату 4 ноября, на следующий день после президентских выборов. Этот процесс неизбежен, однако кандидат в президенты от Демократической партии Джо Байден пообещал вернуть Соединенные Штаты к выполнению договоренностей, если победит своего соперника Дональда Трампа. Сделать он это сможет только после инаугурации 20 января.

Возвращение к Парижским соглашениям – не единственный пункт амбициозного плана Байдена стоимостью почти 2 триллиона долларов по борьбе с изменениями климата. РИА Новости попытались разобраться, какой путь – Трампа или Байдена – будет в итоге реализован в крупнейшей экономике мира, которая ответственна за большой процент мировых выбросов в окружающую среду.

10 марта 2020, 06:33

Названы две главные опасности для России от изменения климата

Трамп: проблемы нет

Трамп отрицает изменение климата как таковое. Он называл защитников окружающей среды "мистификаторами" и неоднократно выражал сомнение в том, что изменение климата вызвано деятельностью человека. Однажды во время посещения Нью-Йорка, вероятно, в довольно промозглый день, Трамп написал в Twitter: "Где, черт возьми, глобальное потепление?"

Впрочем, позднее он отказался от насмешек над климатическими изменениями и предложил новый аргумент в защиту своих взглядов: экологичность – это дорого. Отказ от Парижского соглашения он мотивировал тем, что оно было дорогостоящим и несправедливым для американцев. По его словам, остальные страны тоже не сильно-то заботятся об окружающей среде. "Китай выбрасывает в воздух настоящую грязь. Россия это делает, Индия это делает, все они", - сказал Трамп в ходе предвыборных дебатов с Байденом.

1 ноября 2020, 11:06

Цитаты Джо Байдена о Дональде Трампе

Поэтому в предвыборной программе нынешнего президента климатической повестки нет в принципе, а в разделе "энергетика и окружающая среда" представлен, скорее, не план, а список достижений за первый президентский срок. Штаб Трампа пишет об облегчении ведения бизнеса в США для нефтяных, газовых и угольных компаний и расширении морского бурения. Кампания президента положительно преподносит одобрение строительства трубопровода Keystone XL, по которому нефть будет транспортироваться из Канады в США.

В списке также значится попытка Трампа отказаться от подписанного Бараком Обамой Clean Power Plan, который нацелен на сокращение к 2030 году выбросов энергетического сектора США на 32% по сравнению с уровнем 2005 года. Трамп намерен заменить его собственным Affordable Clean Energy Rule, согласно которому выбросы будут снижены на меньшую величину.

27 ноября 2018, 02:32

Трамп заявил, что не верит в доклад о снижении ВВП из-за изменения климата

Байден: "перепрыгнуть" Обаму

Свой климатический план стоимостью почти 2 триллиона долларов - Clean Energy Revolution – Байден обнародовал в июле этого года. Кандидат в президенты предлагает вложить эти значительные средства в развитие "зеленых" технологий и избавить энергетический сектор США от большей части выбросов к 2035 году. Байден вышел за пределы экологической платформы Обамы и обещает обеспечить достижение Соединенными Штатами нулевых выбросов не позднее 2050 года.

Авиатранспорт ответственен за приблизительно 2% глобальных выбросов, в связи с чем Байден собирается простимулировать создание новых экологически безопасных видов топлива для самолетов.

Кандидат в президенты намерен также отказаться от трубопровода Keystone XL. Канада тем временем уже вложила в этот проект миллиарды долларов.

1 ноября 2020, 11:10

Цитаты Дональда Трампа о Джо Байдене

Пока Трамп гордится созданием дополнительных возможностей для нефтегазового сектора, Байден грозится принять меры против компаний, которые "сознательно вредят нашей окружающей среде и отравляют воздух, землю и воду и скрывают информацию о потенциальных рисках для окружающей среды и здоровья".

Байден также пообещал подтвердить приверженность США Парижскому климатическому соглашению и призвать другие страны активизировать свои собственные усилия по сокращению выбросов. Профессор Columbia Law School Майкл Джерард объяснил РИА Новости, что юридических препятствий для этого он не видит.

Однако способность Байдена реализовать свой амбициозный дорогостоящий план будет зависеть еще и от того, получат ли демократы контроль над сенатом. В настоящее время у республиканцев большинство в верхней палате американского парламента.

В целом Байден представил свой экологический план как часть программы по восстановлению после пандемии коронавируса. По его мнению, инвестиции в "зеленую" экономику создадут новые рабочие места и помогут США восстановиться после спада.

Изменение подхода к климатической проблеме в США, очевидно, скажется на глобальном отношении к ситуации. Когда борьба с климатическими изменениями не является приоритетом крупнейшей экономики мира, то и у остальных стран нет большого стимула отказываться от имеющихся прибылей от угольной и нефтяной промышленности и вкладывать деньги в пока еще малопонятную "зеленую" энергетику.

30 октября 2020, 09:48

Эксперт оценил последствия победы Байдена на выборах в США

Определение климата Merriam-Webster

Климат | \ Klī-mət \ 1 : регион земли с заданными климатическими условиями. Его врач посоветовал переехать в более теплый климат.

: среднее течение или состояние погоды в месте, обычно в течение нескольких лет, выраженное в виде температуры, скорости ветра и осадков. здоровый климат теплый влажный климат

б : преобладающий набор условий (по температуре и влажности) в помещении. климат-контроль офис

3 : преобладающее влияние или условия окружающей среды, характеризующие группу или период : атмосфера климат страха климат подозрения культурный климат 1960-х

Климат | метеорология | Британника

Климат , состояние атмосферы в определенном месте в течение длительного периода времени; это долгосрочное суммирование атмосферных элементов (и их вариаций), которые за короткие периоды времени составляют погоду.Этими элементами являются солнечное излучение, температура, влажность, осадки (тип, частота и количество), атмосферное давление и ветер (скорость и направление).

Британская викторина

Апрельские дожди мартовским львам и ягнятам

Какая самая высокая зарегистрированная температура на Земле? Что самое холодное? Вы знаете, что такое биом? Наденьте свои мыслящие шапки - и, если идет дождь, возьмите зонтик - и проверьте свои знания о погоде и климате в этой викторине.

Узнайте разницу между климатом и погодой и узнайте, как малейшее изменение климата может повлиять на жизнь.

Узнайте больше о том, что отличает погоду от климата.

Encyclopædia Britannica, Inc. Посмотреть все видео к этой статье

От древнегреческого происхождения этого слова ( klíma , «наклон или наклон» - например, солнечных лучей; широтная зона Земли; климат ) и с самого начала своего использования на английском языке под климатом понимали атмосферные условия, преобладающие в данном регионе или зоне.В более старой форме, clime , иногда считалось, что она включает все аспекты окружающей среды, включая естественную растительность. Лучшие современные определения климата рассматривают его как совокупный опыт погоды и поведения атмосферы в течение ряда лет в данном регионе. Климат - это не просто «средняя погода» (устаревшее и всегда неадекватное определение). Он должен включать не только средние значения климатических элементов, преобладающих в разное время, но также их крайние диапазоны и изменчивость, а также повторяемость различных проявлений.Так же, как один год отличается от другого, десятилетия и столетия отличаются друг от друга на меньшую, но иногда значительную величину. Таким образом, климат зависит от времени, и климатические значения или индексы не следует указывать без указания того, к каким годам они относятся.

В этой статье рассматриваются факторы, влияющие на погоду и климат, а также сложные процессы, вызывающие изменения в обоих факторах. Другие основные точки охвата включают глобальные климатические типы и микроклиматы. В статье также рассматривается как влияние климата на жизнь человека, так и влияние деятельности человека на климат.Для получения подробной информации о дисциплинах метеорологии и климатологии, см. Климатические колебания и изменения. См. Также статью «Атмосфера» для получения дополнительной информации о свойствах и поведении атмосферной системы. Соответствующие данные о влиянии океанов и атмосферной влаги на климат можно найти в гидросфере.

Глобальное потепление и изменение климата

«Изменение климата» и «глобальное потепление» часто используются как синонимы, но имеют разные значения.Точно так же термины «погода» и «климат» иногда путают, хотя они относятся к событиям с совершенно разными пространственными и временными масштабами.

Погода и климат

«Если тебе не нравится погода в Новой Англии, просто подожди несколько минут».

- Марк Твен

Погода - это атмосферные условия, которые возникают локально в течение коротких периодов времени - от минут до часов или дней. Знакомые примеры включают дождь, снег, облака, ветер, наводнение или грозу.

Климат, с другой стороны, относится к долгосрочным региональным или даже глобальным средним значениям температуры, влажности и осадков за сезоны, годы или десятилетия.

Что такое глобальное потепление? Этот график иллюстрирует изменение глобальной температуры поверхности относительно средних температур 1951-1980 годов, при этом 2020 год совпадает с 2016 годом как самый теплый за всю историю наблюдений (Источник: Институт космических исследований Годдарда НАСА). Узнайте больше о глобальной температуре поверхности здесь.Предоставлено: НАСА / Лаборатория реактивного движения - Калтех.

Глобальное потепление - это долгосрочное нагревание климатической системы Земли, наблюдаемое с доиндустриального периода (между 1850 и 1900 годами) из-за деятельности человека, в первую очередь сжигания ископаемого топлива, что увеличивает уровни удерживающих тепло парниковых газов в атмосфере Земли. Этот термин часто используется взаимозаменяемо с термином «изменение климата», хотя последний относится как к антропогенному, так и к естественному потеплению, а также к его последствиям для нашей планеты. Чаще всего измеряется как среднее повышение глобальной температуры поверхности Земли.

По оценкам, с доиндустриального периода деятельность человека привела к повышению средней глобальной температуры Земли примерно на 1 градус Цельсия (1,8 градуса по Фаренгейту), а в настоящее время эта цифра увеличивается на 0,2 градуса Цельсия (0,36 градуса по Фаренгейту) за десятилетие. Большая часть нынешней тенденции к потеплению чрезвычайно вероятна (с вероятностью более 95 процентов) результатом деятельности человека с 1950-х годов и продолжается беспрецедентными темпами на протяжении десятилетий или тысячелетий.

Что такое изменение климата?

Изменение климата - это долгосрочное изменение средних погодных условий, которые стали определять местный, региональный и глобальный климат Земли.Эти изменения имеют широкий спектр наблюдаемых эффектов, которые синонимичны этому термину.

Изменения, наблюдаемые в климате Земли с начала 20 века, в основном вызваны деятельностью человека, особенно сжиганием ископаемого топлива, которое увеличивает уровни удерживающих тепло парниковых газов в атмосфере Земли, что приводит к повышению средней температуры поверхности Земли. Это вызванное деятельностью человека повышение температуры обычно называют глобальным потеплением. Природные процессы также могут способствовать изменению климата, включая внутреннюю изменчивость (например,g., циклические режимы океана, такие как Эль-Ниньо, Ла-Нинья и Тихоокеанское десятилетнее колебание) и внешние воздействия (например, вулканическая активность, изменения в выходе энергии Солнца, изменения орбиты Земли).

Ученые используют наблюдения с земли, воздуха и космоса вместе с теоретическими моделями для мониторинга и изучения прошлых, настоящих и будущих изменений климата. Записи климатических данных свидетельствуют об основных показателях изменения климата, таких как глобальное повышение температуры суши и океана; повышение уровня моря; потеря льда на полюсах Земли и в горных ледниках; частота и суровость экстремальных погодных явлений, таких как ураганы, волны тепла, лесные пожары, засухи, наводнения и осадки; и изменения облачного и растительного покрова, и это лишь некоторые из них.

Подробнее: Путеводитель по веб-сайту НАСА по глобальному изменению климата

На этом веб-сайте представлен общий обзор некоторых известных причин, последствий и признаков глобального изменения климата:

Доказательства. Краткое описание некоторых ключевых научных наблюдений за тем, что наша планета претерпевает резкое изменение климата.

Причины. Краткое обсуждение основных причин изменения климата на нашей планете.

Эффекты. Взгляните на некоторые из возможных будущих последствий изменения климата, включая региональные эффекты США.

Показатели жизнедеятельности. Графики и анимированные временные ряды, показывающие данные об изменении климата в реальном времени, включая содержание двуокиси углерода в атмосфере, глобальную температуру, протяженность морского льда и объем ледяного покрова.

Минута Земли. В этой серии забавных видеороликов рассматриваются различные темы наук о Земле, в том числе некоторые темы, связанные с изменением климата.

Другие ресурсы НАСА

Студия научной визуализации Годдарда. Обширная коллекция анимированных визуализаций по изменению климата и наукам о Земле.

Портал изменения уровня моря. Портал НАСА для более глубокого изучения науки об изменении уровня моря.

Обсерватория Земли НАСА. Спутниковые снимки, тематические статьи и научная информация о нашей родной планете с акцентом на климат Земли и изменение окружающей среды.

Авторы Shutterstock: wandee007 (слева), Эми Йоханссон (в центре), Avatar_023 (справа).

Изменение климата: значение, определение, причины, примеры и последствия

Что такое изменение климата? Это то же самое, что и глобальное потепление? Когда климат стал горячей темой в мировой повестке дня? Каковы его основные причины и последствия? Это ложь? Узнайте все об изменении климата bel ow! Воспользуйтесь индексом, чтобы узнать, что вы ищете.

Простое определение изменения климата

Изменение климата - это глобальное явление трансформации климата, характеризующееся изменениями обычного климата планеты (в отношении температуры, осадков и ветра), которые в первую очередь вызваны деятельностью человека.В результате разбалансировки погоды на Земле под угрозой оказывается устойчивость экосистем планеты, а также будущее человечества и стабильность мировой экономики.

Официальное определение изменения климата

В определении изменения климата НАСА говорится, что это «широкий спектр глобальных явлений, созданных преимущественно в результате сжигания ископаемых видов топлива, которые добавляют улавливающие тепло газы в атмосферу Земли. Эти явления включают тенденции к повышению температуры, описываемые глобальным потеплением, но также включают такие изменения, как повышение уровня моря; потеря массы льда в Гренландии, Антарктиде, Арктике и горных ледниках во всем мире; сдвиги в цветении цветов / растений; и экстремальные погодные явления.”

Определение изменения климата в сравнении с определением глобального потепления

По данным Геологической службы США, глобальное потепление - лишь один из аспектов изменения климата. Фактически, они говорят, что глобальное потепление относится к повышению глобальной температуры в основном из-за увеличения концентрации парниковых газов в атмосфере. С другой стороны, изменение климата относится к возрастающим изменениям в показателях климата в течение длительного периода времени, включая осадки, температуру и характер ветра.

Следуя той же мысли, согласно Climate.Gov, глобальное потепление относится только к повышению температуры поверхности Земли, в то время как изменение климата включает потепление и «побочные эффекты» потепления, такие как таяние ледников, более сильные ливни или более частые засухи. . В конечном итоге это означает, что глобальное потепление является одной из сторон гораздо более серьезной проблемы антропогенного изменения климата.

Изменение климата и коронавирус: вреден ли коронавирус для экологии и климата?

К сожалению, коронавирус, вероятно, станет плохой новостью для экологии в долгосрочной перспективе, потому что он привязан к дисфункциональной экономической системе.Мы объясняем почему здесь.

Более того, в это нестабильное время нельзя забывать о климатическом кризисе. Мы будем постепенно добавлять наши новые элементы, которые связывают изменение климата и устойчивость с текущей вспышкой коронавируса. Вы также можете убедиться, что ничего не пропустите, подписавшись на нашу ежемесячную новостную рассылку.

Кто несет ответственность за изменение климата? И кто это изучает?


Когда мы говорим об изменении климата, мы часто говорим о повышении температуры, связанном с промышленной деятельностью и, в частности, с парниковым эффектом.Поэтому мы иногда говорим о глобальном потеплении, которое, как говорят, имеет «антропогенное происхождение». В конечном итоге причины глобального потепления (по крайней мере, при нынешних темпах) не естественны, а обусловлены человеческой экономикой и отраслями промышленности.

Многие ученые изучают это явление и пытаются понять, как деятельность человеческих сообществ ответственна за это нагревание. Эти ученые объединены в МГЭИК (Международная группа экспертов по климату) и регулярно публикуют отчеты, изучающие эволюцию изменения климата, например, опубликованный в конце 2018 года.

Первые открытия парникового эффекта и определение глобального потепления

Первые предположения о парниковом эффекте были сделаны ученым Жаком Фурье в 1824 году, за работой которого последовали несколько ученых, пытавшихся количественно оценить это явление, например, Клод Пуйе, Джон Тиндаль и Сванте Аррениус. Фактически, Аррениус был тем, кто провел первый эксперимент, который точно подтвердил и количественно оценил парниковый эффект в конце 19 века.Он обнаружил, что воздух, богатый углекислым газом, сохраняет больше тепла от солнечного излучения, что приводит к повышению температуры воздуха.

В конце концов он пришел к выводу, что если в атмосферу выбрасывается большое количество углерода (из-за промышленной деятельности, в которой сжигается уголь), воздух будет наполнен CO2 и будет удерживаться больше тепла. К тому времени первые оценки повышения температуры, сделанные Аррениусом и другими учеными, заключались в том, что если парниковые газы, удерживаемые в атмосфере, увеличатся вдвое, средняя температура Земли увеличится на 5º по Цельсию.В 1901 году Густав Экхольм впервые применил термин «парниковый эффект» для описания этого явления.

На протяжении десятилетий эти открытия не принимались всерьез в научном сообществе. В то время многие эксперты считали, что природа способна саморегулироваться и что влияние человека минимально. Примечательно, что многие ученые думали, что избыток CO2 в любом случае будет поглощен океаном, что верно в определенных пределах CO2. Тем не менее, тезис о том, что глобальное потепление связано с парниковыми газами (включая углекислый газ), подтвердился в 1940-х годах Гилбертом Плассом.В настоящее время, благодаря современным технологиям, есть веские доказательства того, что концентрация парниковых газов в атмосфере влияет на способность воздуха удерживать инфракрасное излучение и тепло.

Повышение осведомленности о глобальном потеплении

В 60-х годах несколько ученых показали, что предположения о парниковом эффекте действительно реальны. Что касается важного, Чарльз Дэвид Килинг доказал, например, что концентрация CO2 в атмосфере постепенно увеличивалась благодаря измерениям вблизи Гавайев.

В свою очередь, Роджер Ревелл также доказал, что углеродные газы, выделяемые при сжигании ископаемого топлива, не сразу поглощаются океаном, как считалось ранее. Это открытие усилило беспокойство ученых по поводу изменения климата, и в результате общество и политики постепенно начали думать об этих проблемах как о возможных проблемах в будущем.

Десять лет спустя, в 1971 году, во время первого саммита Земли, определение глобального потепления и его последствий широко обсуждалось, а год спустя, в 1972 году, Джон Сойер опубликовал научный отчет, в котором еще более четко подчеркивалась связь между глобальным потеплением и потеплением. парниковый эффект.

На протяжении более десяти лет доказательства изменения климата накапливались в научном сообществе, пока в середине 1980-х годов 7 крупнейших экономических держав мира (G7) не призвали ООН создать группу экспертов для изучения этого вопроса. Это был первый раз, когда международные организации серьезно рассмотрели и правильно определили изменение климата как общественную проблему.

Первые отчеты МГЭИК об изменении климата

Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) была создана в 1988 г. с целью изучения эволюции явления изменения климата и его последствий.Он собрал (и до сих пор объединяет) сотни ученых, климатологов, геологов, океанографов и биологов, а также экономистов, социологов, инженеров и других специалистов в различных областях - с целью иметь глобальное видение этого явления. МГЭИК состоит из трех рабочих групп:

  • Первая группа изучает изменение климата как явление: они сосредотачиваются на процессе и его масштабах;
  • Вторая группа специализируется на последствиях изменения климата: их интересует уязвимость экосистем и обществ, а также то, как планета реагирует и адаптируется к изменению климата;
  • Третья и последняя группа отвечает за изучение способов борьбы с изменением климата.

МГЭИК представила свой первый отчет в 1990 году, и они продолжали периодически делать новые, пока не опубликовали свой последний отчет в октябре 2018 года, в котором основное внимание уделяется последствиям повышения температуры на 1,5 ° C по сравнению с доиндустриальными уровнями, путям выбросов парниковых газов и был построен в попытке обратиться к политикам более напрямую.

В целом, в этих отчетах научное сообщество МГЭИК анализирует причины изменения климата и его воздействия на экосистемы и общество путем разработки моделей прогнозирования.Эти модели и прогнозы затем используются правительствами и предприятиями, помогая им внедрять стратегии борьбы с изменением климата или адаптироваться к нему.

Последствия изменения климата


Благодаря работе МГЭИК и других групп ученых, работающих над определением изменения климата, мы теперь лучше понимаем последствия этого явления для нашей жизни. По мнению многих, изменение климата - это относительно отдаленная проблема, которая просто означает, что он станет более горячим.Тем не менее последствия гораздо глубже, и к ним следует относиться более серьезно.

Последствия изменения климата для экосистем планеты

Повышение температуры из-за глобального потепления связано не только с повышением температуры, которое могут почувствовать люди или таянием ледникового льда, оно может повлиять на всю экосистему планеты. Как мы наблюдали во многих разных странах, от США (Калифорния) до Индии или Южной Африки, погода ухудшается.Экстремальные погодные явления более регулярны, и их характер меняется - они становятся более интенсивными, агрессивными и более энергичными. Это означает, что в ближайшие годы будет больше штормов, наводнений, циклонов и засух.

В то же время на регулирующую способность океанов также влияет повышение температуры. Если глобальные температуры резко увеличатся, уровень океана не только повысится - они также столкнутся с экологическими проблемами, связанными с закислением океана и деоксигенацией.В то же время под угрозой находятся лесные районы (например, тропические леса Амазонки), хрупкие экосистемы (например, коралловые рифы) и биоразнообразие (например, кораллы, насекомые и млекопитающие).

Последствия изменения климата для общества и экономики

Более того, изменение климата уже представляет собой серьезную проблему и может еще больше бросить вызов нашему обществу. С повышением температуры в некоторых странах, особенно в экваториальных регионах, поток климатических беженцев меняется и увеличивается, вынуждая другие страны принимать их, помогать им бороться и преодолевать политические барьеры.

Причины этого шага связаны с природными ресурсами, такими как питьевая вода, которые становятся все более ограниченными, и с большим количеством сельскохозяйственных культур и домашнего скота, которые вряд ли выживут (что влияет на местных жителей, но также и на мировую экономику нескольких отраслей, которые зависят от сырья. ) в определенных местах из-за слишком высокой или слишком сухой, слишком холодной или слишком влажной температуры. И, как выясняется, исследования показывают, что самые богатые страны мира будут испытывать меньше изменений в своем местном климате по сравнению с беднейшими регионами, если глобальная средняя температура поверхности достигнет 1.5º и 2º по Цельсию.

Последствия изменения климата для бизнеса

Наконец, изменение климата может повлиять на бизнес. Действительно, в условиях, когда климат меняется, компании должны осознавать риски, с которыми они могут столкнуться, и быть готовыми справляться с ними, разрабатывая стратегии КСО, оценивающие последствия, от которых они могут пострадать. Такие события, как повреждение урожая, потеря инфраструктуры, неожиданные изменения в рыночных запасах, инвесторы, которые запрашивают отчеты об устойчивом развитии, и растущие ожидания общества в отношении прозрачности бизнеса - это переменные, за которыми следует следить.

Как бороться с изменением климата

Чтобы бороться с изменением климата, мы должны сначала сократить выбросы парниковых газов (ПГ). Чтобы добиться этого, первый шаг - использовать возобновляемые источники энергии, которые естественным образом восполняются в человеческом масштабе времени, такие как солнечный свет, ветер, дождь, приливы, волны и геотермальное тепло, и избегать создания энергии за счет сжигания ископаемого топлива. Кроме того, помимо использования видов энергии, которые мы производим, мы также должны сделать все более эффективным, потому что даже если энергия поступает из возобновляемых источников, она все равно не будет углеродно-нейтральной и будет способствовать разрушению озонового слоя.

Нам необходимо адаптировать наш образ жизни, чтобы преодолеть эти растущие проблемы, связанные с изменением климата. Чтобы это произошло, мы должны начать создавать всемирную культуру устойчивого развития, в которой энергия используется разумно и эффективно, где экономика замкнутого цикла является сильной стороной, а также производятся долговечные и экологически чистые продукты. Одно можно сказать наверняка: мы должны ответственно подходить к выбору продуктов, которые мы покупаем, потому что наш потребительский спрос влияет на то, что мы получаем.

  • Другие действия, которые вы можете предпринять для борьбы с изменением климата:

Изменение климата: миф или реальность?

Как и многие социальные и научные проблемы, изменение климата с самого начала вызывало споры.Некоторые ученые и критики ставят под сомнение изменение климата. Их называют климатическими скептиками. Вызываются несколько аргументов, например:

«Изменение климата не существует, это ложь»

Этот аргумент, часто используемый скептиками, сделал бы изменение климата ложью, изобретенной государствами или мировыми элитами и средствами массовой информации. Никаких доказательств или объяснений в поддержку этого аргумента представлено не было.

«Изменение климата естественно, это не имеет значения»

Этот аргумент часто выдвигается скептически настроенными к климату учеными, чтобы поставить под сомнение внимание средств массовой информации к изменению климата.Их идея заключается в том, что изменение климата - это естественное явление, нормальное и циклическое, и о нем не нужно беспокоиться.
Однако работа Килинга или Ревелла, а затем работа МГЭИК и сотни более новых независимых работ доказали, что этот аргумент ложен и что изменение климата действительно является феноменом человеческого происхождения (поскольку температура повышается. аномальными темпами со времен промышленной революции) и что это опасно для мировых экосистем и обществ.

Человеческое происхождение глобального потепления: парниковые газы (ПГ)

Некоторые ученые также подвергли сомнению человеческое происхождение глобального потепления, объяснив, что CO2, выбрасываемый в атмосферу в результате деятельности человека, на самом деле не влияет ни на климат, ни на экосистемы Земли.Они утверждают, что эти газы либо регулируются экосистемами, либо они не выбрасываются в достаточных количествах, чтобы оказать воздействие, либо что другие газы (например, водяной пар) оказывают большее влияние на экосистемы.
Хотя все эти положения отчасти верны, они не ставят под сомнение человеческое происхождение глобального потепления. Таким образом, CO2 частично хорошо поглощается океаном и растениями, но недостаточно быстро, чтобы регулировать его из-за огромного вклада деятельности человека.

«Мы действительно не знаем, как работает климат.То же самое происходит с изменением климата »

Другие скептики климата утверждают, что, поскольку климатология (наука, изучающая климат) очень сложна и требует учета множества факторов, трудно или невозможно предсказать последствия такого события, как повышение концентрации CO2 в атмосфере. Эти критики до некоторой степени ставят под сомнение надежность моделей IPCC и, следовательно, их прогнозов.
Хотя климатология - это сложная наука, сделанные до сих пор прогнозы относительно повышения температуры, закисления океана и погодных последствий изменения климата оказались довольно близкими к реальности.

Научный консенсус по изменению климата


В конце концов, подавляющее большинство глобальных ученых во всех соответствующих областях согласны с причинами изменения климата и большей частью его последствий для экосистем и общества. С научной точки зрения нет никаких сомнений в существовании глобального потепления и изменения климата. Пришло время узнать, какие действия будут предприняты в политической и социальной сферах, чтобы сделать наш мир более устойчивым и бороться с изменением климата.

Новости Youmatter об изменении климата и глобальном потеплении

Чтобы узнать больше новостей, касающихся изменения климата и всего мира, мы приглашаем вас посетить наш раздел «Планета»

[Кредиты Shutterstock по изменению климата ; исследование определения изменения климата; природная сила изменения климата; изменение температуры людей; энергосистема возобновляемых источников энергии изменения климата]

определение климата по The Free Dictionary

cli · mate

(klīmĭt) n.

1. Метеорологические условия, включая температуру, осадки и ветер, характерные для конкретного региона.

2. Регион Земли с особыми метеорологическими условиями: обитает в холодном климате.

3. Преобладающее состояние или набор отношений в человеческих делах: атмосфера беспокойства.


[среднеанглийский климат, от старофранцузского, от позднего латинского clima, климат-, от греческого klima, поверхность земли, регион ; см. klei- в индоевропейских корнях.]

Словарь английского языка American Heritage®, пятое издание. Авторские права © 2016 Издательская компания Houghton Mifflin Harcourt. Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

климат

(ˈklaɪmɪt) n

1. (физическая география) долгосрочные преобладающие погодные условия области, определяемые широтой, положением относительно океанов или континентов, высотой и т. Д.

2. (Физическая география) территория с особым климатом

3. преобладающая тенденция или течение чувств: политический климат.

[C14: от позднего латинского clima, от греческого klima наклон, регион; относящийся к греческому klinein , чтобы наклониться]

климатический , климатический , ˈclimatal adj

климатический adv

Использование: Climatic иногда используется неправильно климатический . Climatic правильно используется, чтобы говорить о вещах, связанных с климатом; climactic используется для описания чего-то, что образует кульминацию

Словарь английского языка Коллинза - полное и несокращенное, 12-е издание, 2014 г. © HarperCollins Publishers 1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014

cli • помощник

(ˈklaɪ mɪt)

n.

1. сложные или обычно преобладающие погодные условия региона, такие как температура, атмосферное давление, влажность, осадки, облачность и ветры в течение года, усредненные за ряд лет.

2. регион или территория, характеризующаяся данным климатом: перейти в теплый климат.

3. преобладающие отношения, стандарты или условия группы, периода или места: климат политической нестабильности.

[1350–1400; Среднеанглийский язык: region, latitude clīmat-, s. of clīma <греческий klima < kli (nein) до наклона, наклона]

cli • mat′ic (-ˈmæt ɪk) прил.

Random House Словарь колледжа Кернермана Вебстера © 2010 K Dictionaries Ltd. Авторские права 2005, 1997, 1991, Random House, Inc. Все права защищены.

cli · mate

(klī′mĭt)

Общие или средние погодные условия определенного региона, включая температуру, осадки и ветер. На Карибских островах круглый год преобладает теплый бриз и солнечный свет.

Научный словарь для студентов American Heritage®, второе издание. Авторские права © 2014 Издательская компания Houghton Mifflin Harcourt.Опубликовано Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company. Все права защищены.

Климат

наука описания климата. - климатограф , н. - климатографический , прил. .

наука, изучающая климат или климатические условия. - климатолог , . - климатологический, климатологический , прил. .

климат внутри здания, авиалайнера или космического корабля, в отличие от климата снаружи.

исследование географического распределения осадков по годовым суммам. - Гетографический, Гетографический , прил. .

наука, изучающая изменения климата и погоды. - метеорология, метеорология , прил. . - метеоролог , .

1. изучение мельчайших градаций климата, обусловленных природой местности.
2. изучение микроклимата или климата ограниченных территорий, таких как дома или сообщества.- микроклиматолог , н. - микроклиматологический, микроклиматологический , прил. .

Раздел биологии, изучающий связь между изменениями климата и периодическими биологическими явлениями, такими как миграция птиц или цветение растений. - фенолог , . - фенологические, фенологические , прил. .

-Ologies & -Isms. Copyright 2008 The Gale Group, Inc. Все права защищены.

климат


Средняя погода в регионе или месте, измеренная для всех сезонов в течение ряда лет.Есть три важных области: тропический, умеренный и полярный.

Словарь незнакомых слов от Diagram Group © 2008, Diagram Visual Information Limited

Термины и определения по изменению климата

Море поднимается. Пища, которую мы едим и воспринимаем как должное, находится под угрозой. Подкисление океана увеличивается. Экосистемы меняются, и для некоторых это может означать конец определенных регионов, какими мы их знали. И хотя некоторые виды приспосабливаются, для других это не так просто.

Факты свидетельствуют о том, что многие из этих экстремальных климатических изменений связаны с повышением уровня углекислого газа и других парниковых газов в атмосфере Земли - чаще всего в результате деятельности человека.

Найдите ниже ключевые термины и определения, связанные с изменением климата.

Аэрозоли

Аэрозоли - это маленькие взвешенные частицы в газе. Ученые могут обнаружить их в атмосфере. Их размер варьируется от одного нанометра (одна миллиардная метра) до 100 микрометров (одна миллионная метра).

Антарктический морской лед является почти географической противоположностью своего арктического аналога, потому что Антарктида - это континент, покрытый льдом, окруженный океаном, а Арктика - это океан морского льда, окруженный сушей.

Антропогенный

Антропогенный описывает процесс или результат, создаваемый людьми.

Аквакультура использует водоем для выращивания растений и животных. (Сравните с сельским хозяйством, которое использует землю для выращивания растений и животных.) Пруды, озера, реки и океан служат местом разведения, выращивания и сбора водных видов.

Водоносный горизонт

Водоносный горизонт представляет собой водоносную породу, из которой можно откачивать воду.

Арктический морской лед является неотъемлемой частью Северного Ледовитого океана и важным индикатором изменения климата. В темные зимние месяцы морской лед обычно покрывает большую часть Северного Ледовитого океана.

Биотопливо

Биотопливо - это возобновляемое топливо, получаемое из биологических материалов, таких как водоросли и растения, которые можно регенерировать.Это отличает их от ископаемого топлива, которое считается невозобновляемым. Примером биотоплива являются этанол, метанол и биодизель.

Биогенные выбросы

Биогенные выбросы - это выбросы, производимые живыми существами.

Биологическая продуктивность

Биологическая продуктивность - это мера роста растений и животных в определенном регионе и в определенное время.

Углерод

Углерод представляет собой конфигурацию молекул и элементарный строительный блок всех организмов на Земле.

Углеродный цикл

Углеродный цикл описывает процесс, посредством которого живые существа поглощают углерод из атмосферы, отложений и почвы или пищи. Чтобы завершить цикл, углерод возвращается в атмосферу в виде углекислого газа или метана путем дыхания, сгорания или распада.

Двуокись углерода

Двуокись углерода - это газ, на который приходится около 84 процентов общих выбросов парниковых газов в США. В США крупнейшим источником выбросов углекислого газа (98 процентов) является сжигание ископаемого топлива.Сжигание может происходить от мобильных (автомобили) или стационарных источников (электростанции). По мере увеличения энергопотребления увеличиваются и выбросы углекислого газа.

Связывание углерода - это процесс удаления углерода из атмосферы и хранения его в фиксированной молекуле в почве, океанах или растениях. Организм или ландшафт, который накапливает углерод, называется поглотителем углерода . Организм или ландшафт, который выделяет углерод, называется источником углерода . Например, почвы содержат неорганический углерод (карбонат кальция) и органический углерод (гумус) и могут быть либо источником, либо поглотителем атмосферного углекислого газа, в зависимости от того, как управляются ландшафты.Поскольку в почвах накапливается большое количество углерода, небольшие изменения в почве могут иметь серьезные последствия для углекислого газа в атмосфере.

Адаптация к изменению климата

Адаптация к изменению климата относится к корректировкам, которые общества или экосистемы вносят для ограничения негативных последствий изменения климата или для использования возможностей, предоставляемых изменяющимся климатом. Адаптация может варьироваться от фермеров, высаживающих более засухоустойчивых культур , до прибрежных сообществ, оценивающих, как лучше всего защитить себя от уровня моря.

Климатическое форсирование

Воздействие климата относится к тому, как климат влияет на физические, химические и биологические характеристики региона.

Климатология изучает, как изменение климата влияет на естественный порядок на глобальном уровне. Повышение глобальной температуры несет с собой возможность поднять уровень моря, что приведет к повышению уровня моря, изменению количества осадков и местных климатических условий.

Диметилсульфид

Диметилсульфид представляет собой наиболее распространенное биологическое соединение серы, выбрасываемое в атмосферу, в основном из фитопланктона, и способствует образованию облаков.

Экосистемные услуги

Экосистемные услуги - это выгоды или «услуги» экосистемы для жизни человека, такие как чистая вода и разложение органических веществ.

Электролиты

Электролиты - это химические вещества, содержащие свободные ионы, проводящие электричество.

Выбросы

Выбросы - это вещества, выбрасываемые в воздух, и измеряются их концентрацией или миллионными долями в атмосфере.

Сырье

Сырье - это сырье, обычно растительные или сельскохозяйственные отходы, которое можно перерабатывать в топливо или энергию.

Ледники и ледяные шапки образуются на суше. Ледники накапливают снег, который со временем сжимается в лед. В среднем ледники во всем мире теряют массу, по крайней мере, с 1970-х годов.

Глобальная температура

Глобальная температура - это среднее значение температуры воздуха, записанное метеорологическими станциями на суше и на море, а также некоторые спутниковые измерения.Во всем мире 2006–2015 годы были самым теплым десятилетием за всю историю наблюдений с момента начала наблюдений с помощью термометров почти 150 лет назад.

Глобальное потепление

В начале 1960-х годов ученые обнаружили, что содержание углекислого газа в атмосфере увеличивается. Позже они обнаружили, что метан, закись азота и другие газы повышаются. Поскольку эти газы улавливают тепло и нагревают Землю, как парниковый эффект улавливает тепло от солнца, ученые пришли к выводу, что повышение уровня «парниковых газов» приведет к увеличению глобального потепления .

Потенциал глобального потепления (GWP)

Потенциал глобального потепления (GWP) - это способность парникового газа поглощать тепло по сравнению с углекислым газом в течение определенного периода времени, от 20 до 500 лет. Сроки важны, потому что каждый газ имеет разную скорость, с которой он удаляется из атмосферы. Для каждого периода времени диоксид углерода всегда устанавливается на «1», а другие парниковые газы сравниваются с диоксидом углерода за тот же период времени. Например, GWP гексафторида серы через 20 лет составляет 15 100, что означает, что он имеет в 15 100 раз больший потенциал потепления, чем двуокись углерода за этот период времени.

Парниковые газы

Основными парниковыми газами являются водяной пар (h3O), диоксид углерода (CO2), метан (Ch5), закись азота (N2O), гидрофторуглероды (HFC), перфторуглероды (PFC) и гексафторид серы (SF6). Водяной пар является наиболее распространенным - около одного процента. Следующим по величине является углекислый газ (0,04 процента). Влияние деятельности человека на глобальные концентрации водяного пара слишком мало, чтобы иметь значение. Однако влияние деятельности человека на другие парниковые газы велико и очень важно.Эти газы увеличиваются быстрее, чем удаляются из атмосферы.

Гидрологический цикл

Гидрологический цикл - это процесс, посредством которого вода движется вокруг Земли. Цикл включает испарение, осадки, сток, конденсацию, транспирацию и инфильтрацию.

Гидрологическая модель

Hydrologic model - это компьютерный анализ больших объемов исторических данных. Это помогает предсказать, как такие переменные, как температура, дождь и уровни углекислого газа могут повлиять на гидрологический цикл.

Обледенение

Исчезновение льда означает отступление морского льда и массы наземного льда от его исторической протяженности. Это отступление морского и наземного льда является одной из двух основных причин нынешнего повышения уровня моря.

Ледяной покров

Ледяной щит формируется на суше и простирается на десятки тысяч миль. Гренландия и Антарктида имеют обширные ледяные щиты, которые вместе содержат более 99 процентов пресноводного льда на Земле. В Гренландии рекордные сегодня летние таяния приводят к быстрой и повсеместной потере ледяного покрова.В Антарктиде таяние сейчас более медленное и более локализованное.

Шельфовый ледник образуется в результате истечения наземного льда и плавает в море у края суши. Он создает барьер, который замедляет поток наземного льда в океан. В последние тридцать лет вдоль Канады и на Антарктическом полуострове наблюдались как быстрое разрушение шельфовых ледников, так и их обрушение.

Метан

Метан представляет собой газ и составляет около 8 процентов от общего количества U.S. Выбросы парниковых газов. Самыми крупными источниками являются сжигание древесины в печах и каминах, пищеварительная система домашнего скота и разложение на свалках.

Мезомасштаб

Mesoscale - это мера расстояния, используемая при местных ветрах, грозах и торнадо. Он колеблется от нескольких до нескольких сотен миль.

микрон

мкм , также называемый микрометром, составляет одну миллионную долю метра или тысячную долю миллиметра. Это обычная мера для твердых частиц в атмосфере.Частицы размером всего 2,5 микрона (примерно 1/30 средней ширины человеческого волоса) проникают глубоко в легкие.

Потенциал смягчения последствий

Потенциал смягчения - это измерение количества углерода, которое может храниться, чтобы уравновесить выброс углерода. Это важно при обсуждении силовых установок и транспортных средств.

Нано

Nano обозначает нанометр, одну миллиардную или стотысячную миллиметра.

Закись азота

Закись азота - один из шести газов, подпадающих под действие международного соглашения Киотского протокола, и главный регулятор стратосферного озона. Наибольший вклад вносят отходы животноводства и азотные удобрения почвы. Выбросы азота почти в 300 раз превышают потенциал глобального потепления двуокиси углерода за 100 лет.

Закисление океана - это изменение химического состава океана из-за снижения уровня pH или повышения кислотности морской воды.

Озон

Приземный озон - это газ, образующийся в результате реакции между оксидами азота (NOX) и летучими органическими соединениями (ЛОС) при сжигании угля, бензина и других видов топлива. ЛОС содержатся в растворителях, красках, лаках для волос и других предметах общего пользования. Озон состоит из трех атомов кислорода и является основным компонентом смога.

Стратосферный озон - это газ, обнаруженный в слое на высоте от шести до 25 миль над поверхностью Земли. Он действует как барьер на пути глобального потепления.В частности, озоновый слой удерживает 95-99% солнечного ультрафиолетового излучения от падения на Землю.

Озонообразователь

Потенциал образования озона - это мера реакционной способности отдельного химического соединения в присутствии других химических веществ, которые вместе образуют озон.

Твердые частицы

Твердые частицы (PM-10) представляют собой аэрозоли, включая пыль, сажу и крошечные частицы твердых материалов, которые выделяются и перемещаются в воздухе.Источниками являются сжигание дизельного топлива, сжигание мусора, смешивание и внесение удобрений и пестицидов, строительство дорог, производство стали, горнодобывающая промышленность, сжигание полей, лесные пожары, камины и дровяные печи. ТЧ вызывают раздражение глаз, носа и горла, а также проблемы с дыханием.

Полярный вихрь - это большая область низкого давления и холодного воздуха вокруг Северного полюса Земли. Это явление обычно остается незамеченным для тех из нас, кто живет в более низких широтах, за исключением тех случаев, когда время от времени меняется давление воздуха и ветер.

Основное производство

Первичное производство - это производство органических соединений из атмосферного или водного углекислого газа, главным образом в процессе фотосинтеза.

Возобновляемая энергия

Возобновляемая энергия - это энергия из источников, которые будут обновляться в течение нашей жизни. Возобновляемые источники энергии включают ветер, солнце, воду, биомассу (растительность) и геотермальное тепло.

Морской лед

Морской лед , оба моря Антарктика и Арктика , образуются из соленой океанской воды.В целом с 1979 года Земля ежегодно теряет массу морского льда размером с Мэриленд.

Уровень моря

Уровень моря - средний уровень между приливом и отливом, где поверхность моря встречается с береговой линией.

Повышение уровня моря описывает повышение среднего уровня между приливом и отливом, где поверхность моря встречается с береговой линией.

Частицы семян

Зерновые частицы - это крошечные твердые или жидкие частицы, образующие негазообразную поверхность.Поверхность позволяет воде переходить из состояния пара в жидкость.

Данные по осадку

Данные по осадкам - это материалы и измерения, полученные в результате взятия вертикального керна донных отложений озера и анализа слоев.

Анализ чувствительности

Анализ чувствительности - это интерпретация различных источников вариаций в выходных данных прогнозной модели.

Солнечный цикл

Солнечный цикл описывает активность Солнца в течение его одиннадцатилетнего периода движения и связанные с этим изменения.Цикл был впервые определен в 1843 году немецким астрономом Генрихом Швабе. Ученые пытаются определить, насколько солнечные колебания влияют на температуру атмосферы Земли.

Солнечная энергия означает энергию, получаемую от солнца, которая затем может быть преобразована в различные виды энергии, включая тепловую и электрическую.

Стратосфера

Стратосфера - это слой атмосферы на высоте от 9 до 31 миль над Землей. Озон в стратосфере отфильтровывает вредные солнечные лучи, в том числе солнечный свет, называемый ультрафиолетом B.Этот тип света наносит вред здоровью и окружающей среде.

Синоптик

Synoptic используется для описания крупномасштабной погодной системы более 200 миль в поперечнике.

Термохимические технологии

Термохимические технологии - это методы определения энергетического потенциала биомассы.

Термодинамические модули

Термодинамические модули - это части моделей, которые предсказывают изменения в аэрозолях из-за температуры.

Обработка почвы

Обработка почвы относится к обработке почвы для повышения урожайности сельскохозяйственных культур.

Остаточные газы

Остаточные газы составляют лишь один процент атмосферы. Большая часть атмосферы состоит из азота (78 процентов по объему) и кислорода (21 процент по объему).

Транспирация

Транспирация - это испарение воды в атмосферу из листьев и стеблей растений. На его долю приходится примерно 90 процентов всей испаряющейся воды.

Меры по контролю за транспортировкой

Меры по контролю за транспортировкой описывают меры по управлению спросом на поездки, которые помогают снизить загрязнение воздуха из источников транспорта.

Летучие органические соединения

Летучие органические соединения , или летучий органический углерод, представляют собой химические соединения твердых или жидких веществ, которые выделяются в виде газов. Летучие органические соединения выделяются тысячами искусственных источников, включая краски, лаки, чистящие средства, пестициды, строительные материалы, мебель, копировальные аппараты, корректирующие жидкости, клеи, перманентные маркеры, чистящие и дезинфицирующие средства, топливо, сырую нефть и косметику.Естественные источники - деревья, термиты, коровы (жвачные животные) и сельскохозяйственные угодья.

Водяной столб

Толщина воды - это полная глубина озера от поверхности до дна.

Лесные пожары - это незапланированные пожары в любой природной среде, например, в лесу или на лугу. Лесной пожар может быстро распространяться, прожигая все на своем пути, причиняя травмы и смерть людям и животным.

Что такое климат? - Определение и примеры - Видео и стенограмма урока

Климаты Земли

Вы, наверное, привыкли слышать в новостях, что Земля имеет единый общий климат.Это правда, но это не единственный способ увидеть климат Земли. Глядя на конкретные регионы мира, мы можем разбить общий климат Земли на несколько различных типов климата. Давайте выясним, в каком климате вы живете.

Вы живете в месте, где круглый год жарко и мало дождя? Тогда вы можете жить в сухом климате. Как следует из названия, страны с засушливым климатом и получают меньше осадков, чем другие климатические зоны. Этот тип климата включает некоторые из самых жарких мест на Земле, например, пустыню Сахара, где самая высокая температура была зафиксирована на уровне 56 градусов по Цельсию (134 градуса по Фаренгейту).Однако это не все пустыни, так как сухой климат также включает луга, которые вы можете найти на Среднем Западе Соединенных Штатов или в африканской саванне.

Что делать, если в вашем районе круглый год жарко, но идет много дождя? Мы называем это тропическим климатом. Тропический климат - еще один тип жаркого климата, но, в отличие от сухого климата, они могут получать большое количество осадков. Тропический климат включает области Земли, где растут тропические леса, такие как Бразилия и Гавайи. Регионы мира, которые переживают сезон муссонов, такие как Индия и другие части Южной Азии, также являются частью тропического климата Земли.

Может быть, там, где вы живете, совсем не жарко. На самом деле здесь очень холодно круглый год. Самыми холодными регионами планеты считается полярный климат года. Это, конечно, включает полярные ледяные шапки на южном и северном полюсах, где мало жизни. Они могут быть менее очевидными, но тундры, подобные тем, что вы видите в Канаде или России, также входят в категорию полярного климата. В отличие от ледяных шапок, тундры богаты растительным и животным миром.

На данный момент у нас есть три примера наиболее экстремальных климатических условий, которые мы видим на Земле.Если вы живете в районе с более умеренным климатом, который переживает четыре сезона, то вы живете либо в регионе с мягким климатом, либо в регионе с континентальным климатом. Мягкий климат отличается теплым летом и мягкой зимой. Континентальный климат характерен исключительно для северного полушария Земли, здесь более суровая зима со снегом, который остается на земле в течение длительного времени. Районы вокруг Средиземного моря и юго-востока США являются примерами мягкого климата, в то время как многие страны Восточной Европы, такие как Грузия и Румыния, имеют континентальный климат.

Резюме урока

Изучая климат, важно не путать его с погодой. Погода сообщает нам об атмосферных условиях вокруг нас в течение короткого промежутка времени, а климат - это долгосрочная средняя погода для области.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *