Справочник коэффициент использования оборудования: Коэффициент использования оборудования – определение термина

Коэффициент использования оборудования – определение термина

коэффициент, характеризующий степень использования установленного и фактически работающего оборудования по времени и по мощности (объему работы): является составной частью системы показателей использования основных производственных фондов.

Научные статьи на тему «Коэффициент использования оборудования»

Определение 1 Коэффициент интенсивности использования оборудования – это отношение реального объема…
Коэффициент интенсивного использования оборудования Для того, чтобы оценить эффективность использования…
Для определения экстенсивности использования основных фондов могут рассчитываться коэффициенты использования…
оборудования, а также коэффициент установленного оборудования….
Коэффициент интенсивности использования оборудования рассчитывается по формуле: Ки = Vфакт / Vмакс где

Статья от экспертов

Актуальность. В современных условиях, когда необходимо наращивание производственной мощности действующих горно- обогатительных комбинатов, повышение производительности карьера не может рассматриваться в отрыве от возможностей дробильно-обогатительных фабрик. При решении вопросов повышения мощности карьерного транспорта требуется уделять внимание оптимизации его взаимодействия с первичными стадиями обогатительного производства, а для этого необходимо рассматривать его совместно со звеном магистрального транспорта, как единую технологическую систему. Целью исследования является выявление резервов повышения производительности подсистемы «карьерный транспорт – дробильный передел» с учетом коэффициентов использования дробильного оборудования на основе обобщения опыта его эксплуатации и предъявляемых требований к эксплуатационной надежности, сложившихся в современных условиях. Объекты: карьерный транспорт и дробильное оборудование.Методы: хронометраж, обработка статистических данных, сист…

Creative Commons

Научный журнал

Описание показателей использования складского оборудования Результаты использования складского оборудования. ..
: Коэффициент использования складского оборудования по грузоподъемности – его значение равно отношению…
Чтобы его найти, аналитикам нужно коэффициент использования складского оборудования по времени умножить…
Если коэффициент экстенсивной загрузки характеризует использование складского оборудования

во времени…
, то коэффициент интенсивной загрузки – использование мощности складского оборудования за время в наряде

Статья от экспертов

Цель статьи модифицировать факторную модель фондоотдачи для однозначной оценки её динамики на основе выявления иерархических свя­зей в системе показателей эффективности использования основных средств предприятия. Предложена модифицированная факторная модель фондоотдачи, которая включает в себя показатели состояния и движения основных средств, а также частные коэффициенты использования оборудования. Обоснован алгоритм учета влияния факторов среднегодовой первоначальной стоимости единицы оборудования и коэффици­ента годности, необходимого для однозначной оценки динамики фондоотдачи как обобщающего показателя эффективности использования основных средств. Использование предложенных факторной модели и алгоритма даст возможность: оценить влияние показателей движения и состояния основных средств и частных показателей эффективности их использования на фондоотдачу; выявить резервы эффективности использования основных средств; однозначно оценить динамику фондоотдачи.

Creative Commons

Научный журнал

Еще термины по предмету «Анализ хозяйственной деятельности»

Индекс ФРБ Атланты

региональное исследование промышленных предприятий (Джорджия, Алабама, Флорида, Теннеси и Луизиана), индекс сигнализирует о росте экономической активности, если его значение выше нуля, и о сокращении, если значение отрицательное.

Сальдо

разность между денежными поступлениями и расходами за определенный период времени; в бухгалтерии – разность итоговых сумм по дебету и кредиту, а также итоговых сумм актива и пассива; в международных торговых платежах и платежных расчетах – разность между стоимостью экспорта и импорта страны (с. торгового баланса) или между ее заграничными платежами и поступлениями (с. платежного баланса). Себестоимость продукции (cost, expenses of production) – суммарные затраты фирмы на производство и реализацию продукции, себестоимость произведенной и себестоимость реализованной продукции.

Учетные источники информации для анализа хозяйственной деятельности

данные, которые содержат документы бухгалтерского, статистического и оперативного учета.

• Коэффициент сменности использования оборудования
• Коэффициент интенсивного использования оборудования
• Коэффициент интегрального использования оборудования
• Коэффициент экстенсивного использования оборудования
• Коэффициент использования парка установленного оборудования
• Коэффициент использования
• Коэффициент использования сменного режима работы оборудования
• Услуги, основанные на использовании оборудования
• Коэффициент технического использования
• Коэффициент использования материалов
• Коэффициент использования материала
• Коэффициент загрузки оборудования
• Коэффициент сменности оборудования
• Срок полезного использования амортизируемого оборудования
• Коэффициент полезного использования энергии
• Коэффициент использования ресурсов (металлов)
• Коэффициент использования производственной мощности
• Коэффициент использования энергии ветра
• Коэффициент использования поверхности фильтра
• Коэффициент сменности работы оборудования

Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

1. Напиши термин
2. Выбери определение из предложенных или загрузи свое
3. Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек

Коэффициент использования оборудования – Энциклопедия по экономике

Помимо основных показателей при выборе экономически наиболее эффективных вариантов внедрения новой техники и технологии используются вспомогательные натуральные показатели — удельный расход топлива, энергии, сырья, материалов, количество высвобождаемых рабочих, коэффициент использования оборудования и т. д.  [c.76]
Интегральный коэффициент использования оборудования и аппаратуры представляет собой произведение коэффициентов экстенсивного и интенсивного использования  [c.153]

Формирование системы норм и нормативов производится на основе экономических и инженерных расчетов. Следовательно, необходимо принимать во внимание прогрессивные научно-технические достижения, которые позволяют совершенствовать нормы и нормативы, например увеличение выхода готовой продукции из единицы сырья, повышение коэффициента использования оборудования, снижение трудоемкости и др. Поэтому при их формировании необходимо включать в расчеты задания по экономии ресурсов или показатели экономии основных производственных фондов, материальных затрат и фонда оплаты труда в сфере материального производства.  [c.38]

II.2 — организация подготовки производства II.3 — организация материально-технического снабжения производства и обеспечение ритмичной работы цехов 11.4 — организация производственного учета и отчетности 11. 5 — определение условий обеспечения нормального ведения технологического процесса II.6 — контроль за состоянием измерительной техники, его анализ и совершенствование II.7 — определение уровня организации хранения, транспортирования и реализации (в том числе организация сбора, обработки и анализа дефектов на стадиях производства) II.8 — обеспечение ритмичной и качественной отгрузки продукции II.9 — определение уровня проведения технологических процессов и организация исследований по разработке новых технологических процессов 11.10 — анализ обеспечения производственной и трудовой дисциплины 11.11 —обеспечение высокой культуры производства 11.12 — анализ использования оборудования и простоев производства, разработка мероприятий по обеспечению ритмичности производства и повышению коэффициента использования оборудования II 1.1 — контроль качества продукции и НТД II 1.2 — анализ дефектов продукции на стадиях ее изготовления, хранения, доставки потребителю II 1.3 — анализ производственных дефектов и внутризаводского брака II 1. 4 — проверка правильности учета брака цехами III.5—изучение и организация входного контроля сырья, полуфабрикатов и др. III.6 — изучение организации, оснащенности и достоверности технического контроля, полноты выполнения контрольных операций II 1.7 — изучение и периодический контроль состояния качества продукции, выпускаемой методом самоконтроля III.8 — определение уровня методов контроля продукции по стадиям производства и их совершенствование II 1.9 — совершенствование организации бездефектного изготовления продукции и сдачи ее ОТК с первого предъявления ШЛО — контроль выполнения мероприятии по повышению качества выпускаемой продукции II 1.11 — контроль за соблюдением режимов, технологической дисциплины IV. 1 — определение экономической эффективности от повышения качества продукции IV.2 — изучение и совершенствование системы морального и материального поощрения за выпуск продукции отличного качества IV.3 — организация соцсоревнования по вопросам качества IV.4 — разработка показателей оценки качества труда исполнителей для различных категорий работников служб, цехов, внедрение СБТ IV. 5 — изучение взаимного влияния экономических факторов и показателей качества продукции V.1 — проведение систематического анализа состояния комплектации, подготовки и повышения квалификации рабочих и ИТР V.2 — учет и анализ движения кадров V.3 — пропаганда передовых методов труда, движений коллективов цехов, служб и отдельных исполнителей V.4 — организация школ передового опыта V.5 — организация обучения кадров основам стандартизации и управления качеством продукции VI. 1 — анализ взаимоотношений завода по качеству с поставщиками сырья, вспомогательных материалов, тары, оборудования, средств измерений VI.2 — анализ взаимоотношений с потребителями продукции завода VI.3 — регламентация взаимоотношений с потребителями VII.1—метрологическое обеспечение единства мер и достоверности измерений VII.2 — анализ состояния измерений VII.3 — метрологическая экспертиза проектной, конструкторской, технологической документации VII.4 — правила организации текущего обслуживания и ремонта средств измерений VII. 5 — метрологический надзор за средствами измерений на заводе VII.6 — аттестация средств измерений и испытаний  [c.85]

Для определения степени использования мощности применяют коэффициенты использования оборудования во времени (коэффициент экстенсивной нагрузки /Сэ) и по интенсивности его работы (коэффициент интенсивной нагрузки / ( ).  [c.242]

Коэффициент использования оборудования по машинному времени  [c.279]

Коэффициент использования оборудования по календарному времени К определяется отношением Т к календарному фонду време-  [c.279]

Например, для буровых насосов Гм складывается из времени механического бурения, промывок ствола скважины, его проработки и перекачки раствора. Коэффициент использования оборудования по машинному времени Км зависит от вида оборудования, режима его работы, пели бурения и т.д.  [c.284]

В качестве частных показателей, характеризующих использование отдельных видов затрат и ресурсов, применяют трудоемкость – отношение трудовых затрат к объему произведенной продукции (работы) фондоемкость — отношение среднегодовой стоимости основных производственных фондов к объему произведенной продукции (работы) материалоемкость — отношение материальных затрат к объему произведенной продукции. Использование отдельных затрат и ресурсов может характеризоваться рядом более детализированных показателей фондоемкость, коэффициенты использования оборудования во времени и по мощности, удельные расходы сырья, материалов, топлива, электроэнергии.  [c.92]

Коэффициент использования оборудования во времени  [c.51]

К числу основных организационно-плановых показателей, определяемых при проектировании технологических процессов изготовления заготовок (деталей), относятся такт выпуска поточной линии коэффициент синхронности выполнения отдельных операций и их комплекса размер производственных партий деталей, запускаемых в производство периодичность запуска партий деталей в производство длительность производственного цикла партий деталей коэффициент непрерывности производственного цикла фонды времени работы единицы оборудования и всего комплекса коэффициенты использования оборудования во времени.  [c.52]

Коэффициент использования оборудования  [c.60]

В этом случае коэффициент использования оборудования по времени  [c. 63]

При работе в одну смену в заданных условиях полезное время работы снижается до 1840 ч, а коэффициент использования оборудования во времени соответственно до 0,21.  [c.64]

Отсюда коэффициент использования оборудования по времени для данного примера будет  [c.36]

Нормирование в нефтяной промышленности имеет ряд особенностей, присущих добывающим отраслям народного хозяйства. В бурении, например, часто необходимо уточнять нормы расхода материалов в зависимости от природных факторов. Использование оборудования в бурении и нефтедобыче также имеет свои особенности. Так, например, длительные переезды техники в сложных дорожных условиях, ее простои в ожидании завершения технологических операций и т.д. тоже оказывают влияние на расчеты коэффициента использования оборудования.  [c.18]

Коэффициент использования оборудования по машинному времени зависит от вида оборудования, режима его работы, цели бурения и т. д.  [c.131]

Исходя из продолжительности и структуры ремонтного цикла объем ремонтных работ в натуральном выражении по буровому оборудованию планируют в зависимости от числа единиц оборудования, находящегося в работе, фонда рабочего времени оборудования, коэффициента использования оборудования по машинному времени и результатов профилактического осмотра оборудования.  [c.264]

Коэффициент использования оборудования по машинному времени /с определяется отношением  [c.264]

Коэффициент использования оборудования но машинному времени зависит от вида оборудования, режима его работы, цели бурения и т. д. Для буровых предприятий разработаны ремонтные нормативы (табл. 22).  [c.185]

Здесь m — среднее число единиц оборудования, находящегося в работе Фр. — общий фонд рабочего времени для единицы оборудования за планируемый отрезок времени, часы (например, для одного года Фр. в = 12-8-90 = 8640 ч, где 12— число месяцев в году 8 — число рабочих часов в смене 90 — число смен в месяце) / — число ремонтов t -ro вида (капитальных, средних, малых) в межремонтном цикле Тц — длительность межремонтного цикла, машино-часы ku — коэффициент использования оборудования по машинному времени, kM = TjT. Здесь Тм — время работы оборудования (машинное время) Т — время нахождения оборудования на объекте (бурящейся скважине). Например, для буровых насосов Тк складывается из времени механического бурения, промывок ствола скважины, его проработки, перекачки раствора и т. д.  [c.161]

С учетом специфики технологии и организации производства и управления цехам, службам, отделам могут быть установлены другие экономические показатели (фондоотдача, коэффициент использования оборудования, трудоемкость, численность, ритмичность производства, потери от брака, коэффициенты выхода готовой продукции и т. п.).  [c.297]

Коэффициенты использования оборудования во времени  [c.317]

III. Наряду с созданием стационарных баз используются временные подвижные опорные базы — лагеря отряда. Лагерь включает в себя необходимое количество подвижных домиков на тракторных санях (балков), кухню, запасы горюче-смазочных и других видов материалов на тракторных санях, передвижную мастерскую, склад взрывчатых материалов и транспорт для перемещения лагеря по мере отработки участков площади. Эта организационная схема, ввиду использования подвижных опорных баз, расширяет радиус проведения геофизических исследований, в большей мере соответствует подвижному характеру сейсморазведочных работ частично решает проблему сближения геофизических баз с местом проводимых работ, ориентируясь на значительные объемы геофизических исследований. В результате повышается коэффициент использования оборудования, сокращаются транспортные расходы.  [c.175]

Отдача основных фондов пунктов перевалки нефтепродуктов во многом зависит от эффективности использования активной их части, которая характеризуется экстенсивным и интенсивным коэффициентами использования оборудования.  [c.84]

Обобщающим показателем использования оборудования во времени и по мощности является интегральный коэффициент использования оборудования  [c.85]

Чтобы устранить недостатки показателя фондоотдачи, исчисляемого как отношение товарооборота к стоимости основных производственных фондов, его следует дополнить другими показателями, характеризующими степень использования основных фондов (например, коэффициентом оборачиваемости резервуарного парка, коэффициентом использования оборудования), фондовооруженность и механизацию труда.  [c.164]

Коэффициент использования оборудования во времени (экстенсивного использования оборудования)  [c.165]

План использования основных производственных фондов содержит расчеты и обоснования производственной мощности и ее использования мероприятий по повышению коэффициента использования оборудования изменений в составе основных фондов (приобретение нового оборудования, ликвидация неиспользуемого).  [c.272]

Одной из главных форм автоматизации в отрасли является внедрение автоматизированных линий. Недостаток большинства имеющихся автоматических линий заключается в том, что они предназначаются, как правило, для обработки ограниченной номенклатуры конструктивно и технологически подобных деталей. Этот недостаток устраняется внедрением гибких производственных систем (ГПС), в результате мелкосерийное производство может быть организовано на прогрессивных принципах крупносерийного и даже массового производства. ГПС представляют комплекс высокопроизводительного технологического оборудования — станков с числовым программным управлением (ЧПУ), типа обрабатывающий центр , автоматических манипуляторов с числовым программным управлением, автоматизированных и роботизированных транс-портноскладских, накопительных, вспомогательных, контрольных и других систем с управлением от ЭВМ. Это дает возможность увеличить коэффициент использования оборудования до 0,85—0,9, снизить численность ППП в 6 раз, потребность в оборудовании — в 6—7 раз, потребность в производственных площадях — в 6—7 раз, резко уменьшить себестоимость выпускаемой продукции. В одиннадцатой пятилетке на 50 предприятиях отрасли созданы автоматизированные цехи, участки с применением ГПС и роботизированных комплексов.  [c.205]

К числу основных организационно-плановых показателей, определяемых при проектировании новых средств, относятся цикл подготовки производства длительность производственного цикла изготовления машин, оборудования и других средств такт выпуска продукции системой машин, в которую входит данное средство (оборудование, устройство, прибор и т. д.) коэффициент синхронности операции, выполняемой при участии проектируемого средства, с тактом выпуска продукции системой машин (линией) коэффициент использования оборудования во времени. Такт выпуска продукции системой машин и коэффициент синхронности операций рассчитывают при проектировании машин для поточных линий, остальные показатели — при поточной и непоточной организации процесса изготовления продукции.  [c.46]

Определяя производственную структуру цеха наряду с составом и характером основных участков, необходимо знать состав входящих в него вспомогательных участков (ремонтного, заточного и др. ), и служб (инструментально-раздаточная кладовая, межоперационные и комплектовочные кладовые, слуисба технического контроля, лаборатории и др.). Производственная структура участка зависит от состава деталей, закрепляемых за ним, принятых форм разделения труда между участками, технологических процессов изготовления изделий, состава и количества оборудования и рабочей силы. К организационно-плановым показателям, подлежащим расчету при проектировании цехов и участков, относятся ритм работы, коэффициент синхронности выполнения отдельных операций и их комплекса, размер партий деталей, периодичности запуска партий деталей в производство, длительность производственного цикла партий деталей и изделий, коэффициент непрерывности процесса, фонды времени работы оборудования, коэффициент использования оборудования и др. (см. 4.2, 5.1 и 5.2).  [c.60]

Задача 6. Определить за год число ремонтов оборудования исходя из структуры ремонтного цдвда К-С-М-С-М-С-К, число единиц оборудования 20, оборудование работает в Две смены по шесть часов, коэффициент использований оборудования по машинному времени 0,75. Длительность ремонтного цикла 18400 машино-часов, среднее число смен в месяце” 50.  [c.31]

Отслеживание и повышение производительности оборудования

Производство требует больших затрат. Труд, сырье, косвенные накладные расходы и капитальное оборудование — все это крупные центры затрат, и их оптимизация — цель любой производственной компании. Но одна вещь выделяется среди этих дорогостоящих позиций. В то время как во всех этих областях есть возможности для улучшения процессов, использование машин может улучшить или сломать все остальные.

Самое страшное: средний производитель использует всего 28%!

При недостаточном использовании оборудования увеличиваются трудозатраты и накладные расходы. Это также влияет на сырье в виде запасов, которые не перемещаются так быстро, как должны. И во многих случаях это может побудить компании покупать еще более дорогое оборудование, чтобы не отставать от спроса.

Не лучше ли придумать, как сделать так, чтобы ваши машины работали более эффективно? Давайте посмотрим, как мы можем это сделать.

Что такое использование машин?

Использование машин — это простая мера производительности оборудования.

Коэффициент использования оборудования рассчитывается путем деления общего количества часов работы на общее количество доступных часов. Доступные часы представляют собой количество часов, в течение которых машина должна работать, и не включают запланированные часы простоя (например, выходные или ночные часы).

Формула использования машины

Загрузка машины = (часы работы / доступные часы) x 100

Также обозначается как:

Использование машины = (производительные часы работы машины / запланированные часы работы машины) x 100

Ниже приведены несколько примеров расчета коэффициента использования машины.

Если станок на односменном предприятии с ЧПУ должен работать восемь часов в день, с понедельника по пятницу, и из-за наладки, очистки, поломок и других рабочих задач он работает всего 30 часов, коэффициент использования ставка будет 75%.

30 часов работы/40 доступных часов x 100 = 71% загрузки машины машина работает 85 часов, коэффициент использования машины будет 51%.

85 часов работы/168 доступных часов x 100 = 51% Коэффициент использования оборудования

Поиск оптимального коэффициента использования оборудования

Не только каждая отрасль отличается, но и каждая компания в этих отраслях также уникальна. Механические цеха с ЧПУ, производящие большие объемы деталей для потребительских товаров с более низкими требованиями к безопасности, будут работать с более высокой загрузкой, чем компании, производящие станки с ЧПУ, производящие детали для авиации на заказ или изготавливающие партии деталей для сложных работ с высокими допусками.

Ключом к нахождению оптимального использования машины является знание отрасли и области применения, а также четкое понимание стандартов и переменных для каждой машины и детали внутри компании. Также важно измерять стандарты для обедов, перерывов, усталости, процента брака, поломок, переналадок и запланированных простоев.

Но для этого компаниям необходимо знать эти цифры и точно их отслеживать. Также требуется система сбора данных, свободная от ошибок и предвзятости. Это проблема, с которой сталкиваются компании, которые до сих пор отслеживают производственные данные вручную. Если данные ненадежны или ошибочны, то загрузка машины тоже будет.

Это означает, что вы будете принимать решения на основе ошибочных предположений.

Отслеживание использования с точными данными в режиме реального времени

Знание своей отрасли и рынка — это только часть решения. Сегодняшняя производственная среда быстро меняется и характеризуется гиперконкуренцией. Компании обращаются к решениям для мониторинга машин, чтобы получить контроль над своими данными, использовать их для понимания использования машин и вносить улучшения на основе информации, полученной из данных.

С MachineMetrics, платформой для мониторинга производства, легко подключить оборудование для передачи данных. Платформа легко подключается к оборудованию любой марки или модели, обеспечивая подключение как цифровых, так и аналоговых устаревших активов.

Самое главное, MachineMetrics стандартизирует данные в общую модель. Это гарантирует, что данные готовы к действиям, обеспечивая видимость с помощью информационных панелей в цехе, отправку автоматических уведомлений и запуск рабочих процессов для управления производственными процессами. Например, компания Wiscon Products, производитель прецизионных деталей, смогла повысить коэффициент использования оборудования на 30 % благодаря мониторингу оборудования.

Имея точные данные в режиме реального времени, компания может провести сравнительный анализ, чтобы понять реальную производительность операции. Многие компании ошеломлены, когда возвращенные данные показывают им картину, значительно отличающуюся от той, которую они предполагали, как уровень производительности.

При использовании MachineMetrics для самостоятельного сравнительного анализа сразу становятся видны пробелы в производительности, и менеджеры могут начать принимать меры для повышения эффективности использования оборудования. Также становится возможным принятие решений в режиме реального времени. Время цикла, поломки, брак и другая информация информирует менеджеров и операторов о том, какие шаги необходимо предпринять, чтобы сократить время простоя и увеличить время работы.

Отчет об использовании MachineMetrics еще больше разбивает данные для получения различных визуализаций того, что происходит на уровне машины:

• В цикле: процент производственного времени, указанный как «в цикле».
• Spindle-Rotating: Процент времени вращения шпинделя.
• In-Cut: Процент времени, в течение которого машина выполняет резку.

Все эти виды и многое другое становятся доступными, когда машинные данные используются для рассказа истории.

Анализ загрузки машин в MachineMetrics помогает не только определить фактическую загрузку, но и определить области для улучшения, такие как узкие места процессов и причины простоев.

Преимущества более высокой загрузки машин

Благодаря контролю над данными и действенным аналитическим данным, которые сокращают время простоя и улучшают процесс принятия решений, многие преимущества связаны с более высокой загрузкой машин. К ним относятся:

1. Снижение капитальных затрат: за счет увеличения использования существующего оборудования многие компании сократили или отменили новые капиталовложения из-за объема мощностей, открываемых данными.
2. Лучшее управление цепочкой поставок: если материалы перемещаются по производственному процессу быстрее, денежный поток улучшается. Затраты на хранение и обработку незавершенного производства ниже, поскольку управление сырьем проще.
3. Более высокая эффективность: Конечно, большее время работы означает более высокую эффективность. Менеджеры знают, что происходит (и почему), поэтому они могут сосредоточиться на дополнительных методах улучшения, чтобы устранить «почему» время простоя и повысить эффективность с течением времени.
4. Эффективное использование накладных расходов. Косвенные накладные расходы в периоды низкой загрузки машин означают простаивание рабочих, избыточные задачи и большое количество ручного ускорения для выявления пробелов. При более высокой загрузке функция накладных расходов становится более эффективной и тратит меньше времени на ускорение и обновление сроков доставки и хода выполнения заказа.
5. Лучшая производительность уровня обслуживания: уровни обслуживания улучшаются, когда время между заданиями сокращается. Сокращение времени выполнения заказа может привести к увеличению количества повторных заказов и повышению лояльности к бренду.

Использование данных для повышения эффективности использования оборудования

Программа MachineMetrics полностью автоматизирована и позволяет визуализировать производственные данные в режиме реального времени в цехе. Получайте мгновенные уведомления о проблемах и используйте исторический анализ и новые выявленные тенденции, чтобы увеличить время безотказной работы и повысить эффективность использования оборудования.

Используйте отчеты об использовании оборудования, чтобы выявлять проблемы на уровне оператора, машины, ячейки или завода, а также углубляться, чтобы понять, что вызывает проблему. Благодаря точному измерению производительности цеха в режиме реального времени вы можете легко определить возможности для увеличения OEE.

Хотите увидеть его в действии? Забронируйте время с нашей командой сегодня.

Начало увеличения использования оборудования

Заказать демонстрацию

 

Применение показателей качества в отношении коэффициентов использования оборудования как средство снижения затрат на визуализацию в центрах Medicare и услуг Medicaid и повышения качества обслуживания

• Список журналов
• J Clin Imaging Sci
• т.1; 2011
• PMC3177413

J Clin Imaging Sci. 2011 г. ; 1: 28.

Опубликовано в Интернете 31 мая 2011 г. doi: 10.4103/2156-7514.81771

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензии Отказ от ответственности

Радиология была в центре внимания усилий по снижению неэффективности при попытке снизить медицинские расходы. В соответствии с прейскурантом для врачей Medicare на 2010 г. возмещения Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS) в связи с технической составляющей услуг визуализации были сокращены. За счет увеличения коэффициента использования стоимость оборудования распределяется на большее количество исследований, что снижает платежи за процедуру. Выгодно ли CMS сосредоточиться на использовании оборудования в качестве меры по сокращению затрат? Можно ли добиться большего финансового вознаграждения и повышения качества обслуживания за счет улучшения таких показателей, как критерии соответствия и предварительная авторизация?

При изучении показателей качества, таких как критерии соответствия и предварительная авторизация, были получены многообещающие результаты. Разработка и обеспечение соблюдения критериев уместности снижает чрезмерное использование исследований, не требуя недостижимых фиксированных ставок. Предварительная авторизация информирует врачей о том, когда показана визуализация.

Ключевые слова: Критерии приемлемости, предварительная авторизация, показатели качества, коэффициент использования

Выявленная необходимость снижения затрат на визуализацию

24 марта 2010 г. стало историческим днем ​​в здравоохранении. Закон о защите пациентов и доступности был подписан президентом Обамой. Закон направлен на расширение охвата медицинским обслуживанием до 46,6 миллиона незастрахованных, при этом контролируя расходы, конкретно связанные с неэффективностью Medicare. Процедуры и тесты по другим специальностям были тщательно изучены; однако диагностическая визуализация, в частности, была в центре внимания таких мер по сокращению затрат.

В 2000-2006 годах диагностическая визуализация представляла собой самый высокий темп роста расходов на Medicare по сравнению с любой другой специальностью. Расходы на визуализирующие исследования на одного получателя Medicare почти удвоились, увеличившись в среднем с 220 до 419 долларов.на бенефициара. В 1985 г. количество МРТ-исследований на 1000 получателей помощи было практически нулевым. К 2006 г. было выполнено 173 исследования МРТ на 1000 бенефициаров, что привело к дополнительным расходам на 2,25 миллиарда долларов. врачи ответили, проведя в четыре раза больше объема в последующие годы. В 2008 году на 1000 бенефициаров было выполнено 4208 процедур визуализации, что обошлось Medicare почти в 12,1 миллиарда долларов по сравнению с примерно 2,89.7 процедур на 1000 бенефициаров и 5,5 миллиардов долларов в 1998 году.[3] Это побудило Американский колледж радиологии (ACR) объявить в 2009 г. о своем намерении устранить 100% несоответствующих изображений, предоставив при этом дополнительные ресурсы для поддержки отслеживания и профилирования несоответствующих назначений со стороны направляющих врачей.

План действий центров Medicare и Medicaid Services: будет ли он работать?

В отношении затрат на визуализацию новый законопроект сокращает возмещение Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS), относящееся к техническому компоненту расширенных услуг визуализации. В настоящее время возмещение основано на использовании оборудования. Каждому проведенному тесту присваивается шкала относительных значений (RVS), чтобы стоимость оборудования можно было распределить по времени. Увеличивая коэффициент использования, стоимость оборудования можно распределить на большее количество проводимых исследований изображений, что снижает возмещение затрат на каждую процедуру.

Конгресс и График оплаты медицинских услуг Medicare на 2010 г. предполагали, что первоначально коэффициент использования составит 90%. Тем не менее, средний коэффициент использования оборудования по стране составляет 25 часов в неделю или 48-54%, а предприятия за пределами сельской местности используют свои машины в среднем на уровне 56%. Понимая, что такие ожидания невозможны, окончательный вариант законопроекта установил уровень использования 75%, что все еще выше, чем 62,5%, которые в среднем были в высокоэффективных больницах в 2009 году.

Если скорость исследований изображений, проведенных в 2000-2006 годах, останется на этом уровне, такой уровень использования, хотя и трудно, гипотетически может быть достигнут. Однако исследования изображений, проводимые с тех пор, замедлились. С 2005 по 2008 год количество проведенных визуализационных исследований увеличилось всего на 1,8% по сравнению со средним увеличением на 5,6% в период с 2000 по 2006 год. В связи с этим произошло снижение уровня возмещения расходов на визуализацию на 0,76% в 2005–2008 годах по сравнению с ростом почти на 10,8% в 2000–2006 годах [1].

Имея на руках такие данные, выгодно ли Центру Medicare и Medicaid сосредоточить внимание на использовании оборудования в качестве меры по сокращению расходов, учитывая неопределенность того, соответствуют ли сельские центры визуализации таким стандартам? Будет ли законопроект отказывать в критических диагностических тестах многим малообеспеченным бенефициарам, уход за которыми они хотят улучшить? В качестве альтернативы, можно ли добиться большего финансового вознаграждения и вознаграждения за качество медицинской помощи за счет улучшения и обеспечения дисциплины в области визуализации, такой как: критерии уместности, предварительное разрешение для ограничения чрезмерного использования услуг визуализации и показатели качества?

Когда центрам визуализации задали вопрос о том, как они отреагируют, если вступят в силу новые коэффициенты использования и соответствующие возмещения упадут, их ответы были тревожными. Из 117 опрошенных центров визуализации 4% выйдут из Medicare, 21% ограничат доступ к получателям Medicare, включая закрытие центров визуализации, 74% сократят количество персонала и снизят накладные расходы, а 85% откажутся от модернизации технологий, если столкнулась с 25-процентным сокращением платежей за глобальные услуги Medicare. Если бы центры визуализации сократились на 50%, 29% выйдут из Medicare, 41% ограничат доступ к получателям Medicare, 46% закроют центры визуализации, 75% сократят количество персонала и снизят накладные расходы, а 78% откажутся от модернизации технологий.

С такими последствиями близкая реальность, страх заключается в следующем. Поскольку сельские центры визуализации используют свое оборудование на уровне или ниже 48% ожидаемого времени, потери становятся неизбежными. Сначала менеджеры предпочтут отказаться от менее прибыльных, но необходимых услуг визуализации, таких как маммография. Хуже того, если прибыль не покроет операционные расходы, многие центры будут вынуждены закрыться, что лишит бенефициаров CMS доступа к жизненно важным исследованиям изображений. Рентгенологи и пациенты переедут в городские центры, оставив сельские общины с нехваткой ресурсов для визуализации.

Другие потенциальные решения

Необходимо изучить другие методы для снижения затрат при предоставлении услуг визуализации вновь застрахованным лицам. Установление показателей качества, внедрение новых и улучшенных критериев соответствия в дополнение к ACR и обеспечение предварительного разрешения через независимые организации в качестве средства контроля чрезмерного использования оказались эффективными без ущерба для доступа к качественной помощи. CMS должна серьезно рассмотреть такие решения.

Например, в 1997, Закон о стандартах качества маммографии требовал, чтобы всем маммограммам была присвоена категория BI-RADS на основе результатов, вызывающих наибольшее беспокойство. Впервые инструмент обеспечения качества, аналогичный показателям оплаты за эффективность в других областях медицины, был установлен в качестве руководства для стандартизации отчетов о визуализации молочной железы. Универсальная терминология установила национальные рекомендации для рентгенологов. По установлению категории 3; вероятно, доброкачественные находки, 11% всех находок в 1999 г. не нуждались в дальнейшем обследовании, что спасло женщин от эмоциональной травмы и затрат на дополнительные УЗИ, биопсию и хирургическое иссечение.[6]

Дополнительным методом соблюдения и обеспечения соблюдения критериев соответствия, который продемонстрировал успех в сдерживании чрезмерного использования, является недавняя оценка ACR компьютерных программ, которые обеспечивают поддержку принятия решений во время заказа теста на визуализацию. Используя критерии соответствия ACR в программном обеспечении, клиницисты ориентируются не только на то, необходимо ли обследование, но и на то, является ли используемая модальность клинически показанной. Данные также могут быть собраны для оценки коллегиальной оценки соблюдения критериев, а также для выявления пробелов в знаниях среди восприятий врачей относительно того, что следует назначать, и куда следует направить обучение для назначения правильного теста.

Хотя примеры на конкретных объектах показали, что с внедрением темпы роста услуг визуализации и затрат на самом деле снизились, впереди трудности в координации крупных совместных усилий, необходимых для того, чтобы государственные и частные страховые компании, больницы и рентгенологи возглавили такие программа.[7] Тем не менее, такое компьютерное программное обеспечение внимательно изучается на предмет его потенциального эффекта экономии, в первую очередь со стороны Human Health and Services, и, вероятно, будет основой для показателей оплаты по производительности.

Принуждая к предварительному разрешению, CareCoreNational, крупная компания по управлению льготами в области радиологии, добилась успеха на многих фронтах. В процессе, который включает в себя использование критериев приемлемости Американского колледжа радиологии и медицинской литературы, основанной на фактических данных, CareCore National отклоняет 15-20% из четырех миллионов запросов от врачей каждый год. В исследовании, проведенном в 2008 году и посвященном получателям Medicare, было 12,0% отказов от 773 исследований, которые было предложено провести на основании несоответствующих показаний. Были сопоставлены показатели отказа для различных специальностей: у общих хирургов самый высокий уровень неприемлемости – 23%, а у ортопедов, наиболее знакомых с критериями и показаниями визуализации, – самый низкий уровень отказа – 8,0% [2]. Исследование показало, что отказ может усилить надлежащую помощь, служить инструментом обучения для врачей и избежать лишних тестов. CMS следует обратиться к таким независимым органам или провести реструктуризацию радиологических отделений для достижения аналогичных результатов.

Внедряя коэффициенты использования оборудования в качестве средства снижения затрат, CMS ограничит ресурсы визуализации для потока новых участников, которым потребуются такие исследования. Коэффициент использования оборудования на уровне 75% невозможен в условиях, когда скорость проводимых исследований визуализации снижается. Непреднамеренные негативные последствия для качества и доступа к доступному медицинскому обслуживанию будут возлагаться на бенефициаров. Сельские центры визуализации, которые работают почти на 30% ниже ожидаемого, будут вынуждены отказывать пациентам Medicare в жизненно важных тестах. Пациенты будут вынуждены искать недоступные городские больницы, что ограничивает простоту диагностики и лечения пациентов.

Вместо того, чтобы добиваться недостижимых показателей использования оборудования, CMS должна сосредоточить усилия на улучшении качества медицинской помощи и ее связи с диагностической визуализацией в качестве средства снижения затрат. Точно так же, как Закон о стандартах качества маммографии предотвратил необоснованные дополнительные процедуры визуализации и диагностические тесты в радиологии груди, также могут быть разработаны стандарты для других методов визуализации и их показаний. Применяя и улучшая текущие критерии соответствия ACR, а также разрабатывая показатели качества в отношении того, как заказываются тесты изображений и как диктуются и доставляются отчеты, CMS может добиться успеха в ограничении чрезмерного использования исследований изображений при одновременном снижении затрат.

Предварительная авторизация может служить второй линией защиты. CareCoreNational является примером того, как обучение врачей, направляющих заказы, с помощью метода отказа может подтвердить, когда показано соответствующее рентгенологическое исследование. Будет поощряться общение между радиологами и врачами, назначающими лечение, чтобы определить, что лучше всего подходит для пациента. Даже если врачи в ответ попытаются назначить больше неподходящих тестов, чтобы компенсировать отказ, разрешение не будет предоставлено, поскольку соответствующие критерии не соблюдены.

Источник поддержки: Нет

Конфликт интересов: Не заявлено.

Доступно БЕСПЛАТНО в открытом доступе по адресу: http://www.clinicalimagingscience.org/text.asp?2011/1/1/28/81771

1. The Moran Company. Компания Моран. Тенденции в услугах визуализации, счета за которые выставляются операторам Medicare части B и оплачиваются в соответствии с графиком оплаты медицинских услуг Medicare, 1998–2008 гг. 2009. Октябрь, [последний доступ 4 апреля 2010 года]. Доступна с: http://www.acr.org/Hidden/Economics/FeaturedCategories/WhatsNew/MoranStudy.aspx.

2. Иглхарт Дж.К. Медицинские страховщики и политика медицинской визуализации: работа в процессе. N Engl J Med. 2009; 360:1030–7. [PubMed] [Google Scholar]

3. Счетная палата правительства США. Услуги визуализации Medicare Part B, быстрый рост расходов и переход к кабинетам врачей указывают на то, что CMS необходимо рассмотреть дополнительные методы управления. 2008. Июнь, [последний доступ 4 апреля 2010 г.]. Доступна с: http://www.gao.gov/new.items/d08452.pdf.

4. Поддержанная ACR поправка для уменьшения ущерба доступу к медицинским изображениям заблокирована в Сенате. [Последний доступ 25 марта 2010 г.]. Доступна с: http://www.acr.org/SecondaryMainMenuCategories/New Publications/FeaturedCategories/CurrentACRNews/archive/ACR-Imaging-Emendment-Fails.aspx.

5. Американский колледж радиологии и Ассоциация бизнес-менеджеров радиологии. Данные опроса о воздействии Medicare.