Свой климат ооо: Купить кондиционер в СПб с установкой по отличной цене. Продажа и установка кондиционеров и сплит систем

Свой Климат, ООО, торгово-сервисная компания, Санкт-Петербург, Юрия Гагарина проспект, 34 к3 лит Б

Виды деятельности:

Заказать кондиционер

Кондиционеры в Санкт-Петербурге

Скидки!

Отопление, вентиляция в Санкт-Петербурге

Кондиционер без установки

Ремонт и обслуживание кондиционеров в Санкт-Петербурге

Напольный кондиционер для дома без воздуховода

Монтаж вентиляции и кондиционеров в Санкт-Петербурге

Кондиционер моноблок

Ballu bpac 09 cm

Кондиционер Panasonic cs

Японские кондиционеры

Настенные кондиционеры

Electrolux eacs 07

Хайсенс

Mitsubishi Electric msz fh35ve muz fh35ve

Toshiba ras 10ekv ee ras 10eav ee

Мидеа

General Climate gc gu s09hrin1

Кондиционер Dantex rk

Aeronik

Хайер кондиционер

Кондиционеры Грии

Rovex

Кондиционер Lessar

Chigo cs cu

Оазис

Кондиционер Roda RS

Внутренний блок сплит-системы

Кондиционеры

Магазин сплит-систем -интернет

Сплит-система Electrolux

Lessar

Потолочная сплит-система

Сплит-система Hec 09hnc203 r2

Gree

Сплит-система Panasonic

Пульт для кондиционера

Обслуживание кондиционеров

Кондиционеры сплит-системы

О компании:

Торгово-сервисная компания ООО Свой Климат занимается: сплит-системами кондиционерами, монтажом кондиционеров, вентиляции, обслуживанием кондиционеров, обслуживанием и ремонтом кондиционеров, пультами кондиционеров, системами вентиляции и отопления, сплит-системами Panasonic cs, сплит-системами и кондиционерами, сплит-системамами Gree, сплит-системамами Hec 09hnc203 r2, потолочными сплит-системами, сплит-системамами Lessar, сплит-системами Electrolux, сплит-системами из магазина, кондиционерами, внутренними блоками сплит-систем, кондиционерами Роял Клима, кондиционерами Оазис, Chigo cs cu, кондиционерами Lessar.

Также мы занимаемся: кондиционерами Rovex, кондиционерами Грии, кондиционерами Хайер, кондиционерами Aeronik, кондиционерами Dantex rk, General Climate gc gu s09hrin1, кондиционерами Мидеа, Toshiba ras 10ekv ee ras 10eav ee, Mitsubishi Electric msz fh35ve muz fh35ve, кондиционерами Хайсенс, Electrolux eacs 07, настенными кондиционерами, японскими кондиционерами, кондиционерами Panasonic cs, Ballu bpac 09 ce, кондиционерами моноблоками, напольными кондиционерами без воздуховода для дома, кондиционерами без установки, скидками, можно заказать кондиционер.

Купить кондиционер с установкой в “ООО Свой Климат” по очень хорошей цене!

Компания ООО Свой Климат находится в городе Санкт-Петербурге, по адресу: Юрия Гагарина проспект, 34 к3 лит Б – 12 офис, 2 этаж.

Предложения и заявки направляйте на [email protected] или звоните на +7 (812) 380-79-99, сейчас в Санкт-Петербурге – 17:01, мы работаем еще 59 минут, посетите наш официальный сайт svklim.ru.

Дата обновления информации: 26 июня 2020 г. 14:28:43

Фотографии компании

   Пока не добавлены

Свой Климат, ООО. Information about company. Addresses, contacts, reviews

• О компании
• Бренды и оборудование
• Виды деятельности
• Отзывы

(1286) (0)

Enter the text that will be visible only to you

Категория:

Create newОбщая

Поставка и продажа кондиционеров, вентиляционного и теплового оборудования оптом и в розницу; Монтаж и демонтаж климатического оборудования; Пусконаладочные работы; Согласование установки кондиционеров

Свой Климат – профессиональная климатическая компания. Если вы хотите купить кондиционер или системы вентиляции в квартиру или офис, то компания Свой Климат к вашим услугам. В наши услуги входит: Продажа кондиционеров и систем вентиляции Монтаж и демонтаж климатического оборудования Согласование установки Гарантийное и постгарантийное обслуживание. Преимущества: Гарантия до 5-ти лет; Официальное (сертифицированное ) оборудование; Штат монтажников с опытом не менее 5-ти лет; Качественные расходные материалы; Собственный сервис.

Структура рейтинга

Отлично
Хорошо
Неплохо
Плохо
Ужасно

Отзывы и рейтинг компании Свой Климат

Смотреть отзывы

Фотоальбом Свой Климат

Видеогалерея Свой Климат

Оборудование

Бренды

Ventilation/conditioning

• Automatic controllers, modules. ..
• Household air conditioners
• Industrial air-conditioners and VRF-systems
• Precision air conditioners
• Ventilation
• Humidifiers, dehumidifiers, air purifiers

Electrical equipment

• Hand dryers

Renewable energy

• Heat pumps

ClimateCharts

Как пользоваться ClimateCharts.net

ClimateCharts.net — это простое в использовании веб-приложение для создания климатических карт Уолтера-Лита. Ниже кратко описаны отдельные функции приложения:

1 Создание климатической карты

1.1 Карта

При запуске веб-приложения доступна карта (1), позволяющая пользователю выбрать регион для построения климатической диаграммы. Для этой цели доступны самые распространенные инструменты:

• Взаимодействие с мышью – колесико прокрутки: увеличение/уменьшение масштаба
• +/-: увеличение/уменьшение (2)
• Выберите базовую карту (3)
  • Базовая карта ESRI
  • OpenStreetMap

1.2 Выбор местоположения

Выбор местоположения очень прост и осуществляется щелчком по месту на карте. По сути, доступны два типа наборов данных – растровые данные (см. 1.2.1) и данные станций (см. 1.2.2).

Кроме того, также можно выбрать позицию на карте, введя координаты в меню фильтра. Вы можете найти его под плиткой карты (1). В этом случае выбирается растровая ячейка в этой позиции.

1.2.1 Растровые данные

После того, как вы выбрали набор растровых данных и щелкнули местоположение, соответствующая ячейка растра отображается на карта синего цвета (1). В пределах этой ячейки сетки результирующие климатические диаграммы идентичны. Еще один показатель того, что вы вместо данных станции отображаются растровые данные, отображается примечание «Климатическая ячейка» в верхней части информационного всплывающего окна (2). Это всплывающее окно также содержит информацию о названии выбранного вами места (3), а также информацию о классах климата по Кеппен-Гейгеру, высоте над уровнем моря и выбранном периоде времени (4). С кнопка “Создать диаграммы” под картой создается диаграмма (5).

1.2.2 Данные станции

Если щелкнуть одну из отмеченных коричневым цветом точек на карте, будет выбрана метеостанция. После активации цвет изменится на синий (1).

Вы также можете увидеть, что выбрали станцию, по примечанию «Климатическая станция» во всплывающем окне (2). Это всплывающее окно также содержит информацию о названии выбранного вами места (3), а также информацию о климате классы по Кеппен-Гейгеру, высота над уровнем моря и выбранный период времени (4). С помощью кнопки «Создать графики» под картой создается диаграмма (5).

1.3 Параметры фильтра

1.3.1 Наборы данных

Всего для создания климатических карт доступно четыре набора данных.

Набор данных метеостанций является частью Глобальной исторической климатологической сети (GHCN). Этот набор данных автоматически выбирается всякий раз, когда пользователь нажимает на станцию ​​(см. 1.2.2).

Кроме того, для создания климатических диаграмм можно использовать три различных набора растровых данных. Выбирать один из этих наборов данных, прежде чем щелкнуть местоположение на карте. Меню выбора находится под картой.

После того, как вы выбрали предпочтительный набор данных, вы можете выбрать местоположение на карте.

Дополнительную информацию о наборах данных можно найти в меню «Наборы данных и программное обеспечение».

1.3.2 Период времени

Климатические диаграммы часто создаются за период не менее 30 лет. Веб-приложение ClimateCharts.net предлагает возможность адаптировать этот период в соответствии с вашими требованиями. Для этого имеется ползунок для настройки периода (1). Темно-серая область показывает максимальный период времени, в течение которого данные (независимо от выбранного набора данных) доступны. Максимум доступный период времени для выбранного набора данных (2) показан белым цветом. Длина этой полосы может варьироваться в зависимости от выбранного набора данных. Выбранный период времени можно настроить индивидуально, перемещая верхний и нижний пределы (3) светло-серой полосы.

Обрабатываются и отображаются на климатической карте только данные выбранного периода. «Сброс» Кнопка используется для установки самого последнего периода времени продолжительностью 30 лет (4).

2 визуализации

В настоящее время можно создать три различных типа климатических карт. После того, как вы создали климатическая диаграмма с помощью кнопки “Создать диаграмму” вы получите следующий вид:

В верхнем левом углу (1) вы можете переключаться между тремя различными визуализациями.

• Климатическая карта Вальтера-Лита (см. 2.1)
• Схема распределения (см. 2.2)
• Таблица доступности (см. 2.3)

По умолчанию диаграмма Уолтера-Лита отображается после создания.

2.1 Климатическая карта Уолтера-Лита

2.1.1 Структура карты Уолтера-Лита

Карта Уолтера-Лита содержит ряд компонентов, которые будут объяснены ниже:

1. Название местоположения. Для создания названия используется географический справочник (https://www. geonames.org/). Кроме того, вы можете задать имя вручную.
2. Координаты локации.
3. Высота локации. Для получения этой информации также используется справочник Geonames.
4. Климатический класс Кеппен-Гейгера. (Маркус Коттек, Юрген Гризер, Кристоф Бек, Бруно Рудольф и Франц Рубель. 2006 г. «Обновлена ​​карта мира по классификации климата Кеппен-Гейгера». Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259–263. https://dx.doi. орг/10.1127/0941-2948/2006/0130.)
5. Выбранный период времени
6. Визуализация климатических данных по Walter-Lieth (1967)
7. Таблица среднемесячных значений, используемых для сумм температуры и осадков.
8. Среднегодовая температура и годовое количество осадков
9. Информация о полноте данных за выбранный период времени
10. Источник данных (см. 1.3.1)
11. Возможность отображения гистограммы

2.1.2 Понимание диаграммы Уолтера-Лита

Диаграмма Уолтера-Лита — это простой способ отображения информации о климатических условиях в выбранном месте. На графике визуализируются среднемесячные температуры (1) и среднемесячные суммы осадков (2). Ценности температура и осадки имеют соотношение 1:2 до значения 100 мм среднемесячного количества осадков. Это соотношение меняется на 1:10, если количество осадков превышает 100 мм.

Результирующие пересечения между кривыми температуры и осадков образуют области различных классификаций (цвет):

• Желтый: кривая температуры лежит выше кривой осадков. Преобладают засушливые или полузасушливые условия.
• Голубой: кривая осадков лежит выше кривой температуры. Преобладают влажные условия.
• Темно-синий: кривая осадков явно выше кривой температуры (обратите внимание на изменение масштаба оси осадков). Эти условия также называют влажностными (месячная сумма осадков > 100 мм).

2.2 Диаграмма распределения (блочная диаграмма)

2.2.1 Структура диаграммы распределения

1. Название местоположения. Для создания названия используется географический справочник (https://www.geonames.org/). Кроме того, вы можете задать имя вручную.
2. Координаты локации.
3. Высота локации. Для получения этой информации также используется справочник Geonames.
4. Климатический класс Кеппен-Гейгера. (Маркус Коттек, Юрген Гризер, Кристоф Бек, Бруно Рудольф и Франц Рубель. 2006 г. «Обновлена ​​карта мира по классификации климата Кеппен-Гейгера». Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259–263. https://dx.doi. орг/10.1127/0941-2948/2006/0130.)
5. Выбранный период времени
6. Диаграмма распределения (коробчатая диаграмма) среднемесячных температур за выбранный период
7. Диаграмма распределения (коробчатая диаграмма) месячных сумм осадков за выбранный период
8. Источник данных (см. 1.3.1)
9. Регулировка масштаба оси Y.
   1. Относительный = на основе выбранных данных
   2. Фиксированный = на основе всех наборов данных

2.

2.2 Понимание диаграммы распределения

Эта диаграмма визуализирует ежемесячное распределение климатических параметров, включенных в диаграмму Уолтера-Лита. используя блочную диаграмму. Этот тип диаграммы визуализирует распределение различных параметров. Здесь в среднем показаны суммы месячных значений температуры и осадков. Коробчатый сюжет включает в себя:

• Медиана (среднее значение набора данных)
• Первый квартиль (25 ^th Процентиль, Q1)
• Третий квартиль (75 ^th Процентиль, Q2)
• Межквартильный диапазон (IQR, от 25   до 75   процентиля; прямоугольник)
• Усы (Q1 – 1,5*IQR и Q3 + 1,5*IQR)
• Выбросы (точки)

источник изображения

Чтение блок-диаграмм требует некоторого опыта и знаний о распределении данных. Для более подробной информации информации рекомендуем статью Михаила Галарника «Понимание боксплотов»: https://towardsdatascience.com/understanding-boxplots-5e2df7bcbd51

2.3 Диаграмма доступности

2.3.1 Структура диаграммы доступности

Диаграмма доступности представляет собой подробное табличное представление данных климатической карты Уолтера Лита.

1. Название местоположения. Для создания названия используется географический справочник (https://www.geonames.org/). Кроме того, вы можете задать имя вручную.
2. Координаты локации.
3. Высота локации. Для получения этой информации также используется справочник Geonames.
4. Климатический класс Кеппен-Гейгера. (Маркус Коттек, Юрген Гризер, Кристоф Бек, Бруно Рудольф и Франц Рубель. 2006 г. «Обновлена ​​карта мира по классификации климата Кеппен-Гейгера». Meteorologische Zeitschrift 15 (3): 259–263. https://dx.doi. орг/10.1127/0941-2948/2006/0130.)
5. Выбранный период времени
6. Визуализация среднемесячных значений температуры и месячных сумм осадков, включенных в климатическую диаграмму.
7. Шкалы с цветовой маркировкой для температуры и осадков.
8. Источник данных (см. 1.3.1)
9. Настройка цветовых шкал.
   1. Относительный = на основе выбранных данных
   2. Фиксированный =
      1. Температура: от < 5°C до > 35°C
      2. Осадки: от < 40 мм до > 200 мм

2.

3.2 Использование диаграммы доступности

Диаграмма доступности представляет собой простой для понимания инструмент для отображения данных о температуре и осадках в виде числовых значений. Цветовое кодирование ячеек таблицы позволяет быстро воспринимать значения. Это позволяет сравнивать месячные значений за выбранный период времени. Также возможно выявить пробелы в данных. Эти пробелы в данных возникают исключительно в набор данных метеостанций GHCN (см. 1.3.1).

3 Скачать диаграммы

Все карты приложения Climatecharts.net доступны бесплатно. В правом верхнем углу каждой диаграммы вы найдут две кнопки для сохранения диаграмм в виде файла PNG (растровая графика) или файла SVG (векторная графика). Сохранение в виде вектора Графика также позволяет легко редактировать данные (например, раскрашивать).

В случае использования диаграмм или их частей в научных или иных публикациях рекомендуем указывать: Лаура Цепнер, Пьер Карраш, Феликс Виманн и Ларс Бернар (2020 г.) ClimateCharts.net — интерактивная веб-платформа для анализа климата, Международный журнал Digital Earth, DOI: 10.1080/17538947.2020.1829112

Города производят достаточно тепла, чтобы изменить собственный климат

• РЕКЛАМА Рекламодатель несет исключительную ответственность за содержание этой статьи

Избыточное тепло от городской жизни может повысить местные температуры и скорость ветра.

Произведено

Москва — один из самых жарких мегаполисов мира. © Сергей Алимов/ Moment/ Getty Images

Тепло, выделяемое в результате человеческого образа жизни, может влиять на городской климат так же сильно, как и выбросы ископаемого топлива. Региональные климатические модели Москвы, опубликованные в Известиях, Физика атмосферы и океана, показывают, что тепловое загрязнение воздуха повышает как температуру, так и скорость ветра в городе .

Города являются основными источниками парниковых газов, способствующих изменению климата в глобальном масштабе. Но города также могут изменить свой местный климат, нагревая городскую атмосферу. «Человечество загрязняет атмосферу разными способами, от парниковых газов, изменяющих климат, до микроскопических частиц, которые вредны при вдыхании», — говорит Александр Гинзбург, заведующий лабораторией математической экологии Института им. Обухова РАН в Москве. «Но влияние теплового загрязнения на городской климат менее изучено».

Оценить степень теплового загрязнения в городе сложно из-за огромного количества источников тепла, от наших тел до транспорта, промышленности, офисов, домов и менее очевидных горячих точек, таких как мусорные свалки.

Чтобы преодолеть это, Гинзбург и его коллега Сергей Докукин использовали последнюю информацию из базы данных Сообщества по моделированию климата с ограниченной территорией (COSMO-CLM) о потреблении энергии на человека и плотности населения для расчета тепловых выбросов в нескольких крупных городах, включая Лондон. и Нью-Йорк. Полученные карты показывают, что Москва является одним из самых жарких мегаполисов в мире.

Затем пара использовала европейскую региональную климатическую модель COSMO-CLM для моделирования влияния теплового загрязнения воздуха на метеорологические условия, включая температуру воздуха, влажность, скорость и направление ветра в Москве в период с декабря 2015 г. по январь 2018 г.

Модель, которая учитывает специфические городские эффекты, такие как проницаемость поверхности и турбулентность над зданиями, показала, что тепловое загрязнение увеличивает среднегодовую скорость ветра в Москве на 3,6 км/ч. «Хорошо известно, что тепловое загрязнение может влиять на ветер в городах, но мы были поражены тем, что такая простая модель может так легко продемонстрировать этот эффект», — добавляет он. Модель выявила, что наибольший эффект теплового загрязнения в Москве был 12 января 2017 г., при определенных погодных условиях, когда расчетные антропогенные потоки тепла «остановили» холодный северный атмосферный фронт из-за потепления воздуха в Москве на 7°С, по сравнению с расчетами без учета антропогенных потоков тепла.

Глобальное потепление повлияет на то, как города используют энергию, поскольку люди пытаются оставаться в своей зоне теплового комфорта. Но в то время как более теплые зимы могут снизить потребность в отоплении, более жаркое лето увеличит потребность в кондиционировании воздуха и охлаждении, процессах, которые выделяют достаточно тепла для дальнейшего повышения температуры наружного воздуха. «Мы ожидаем, что тепловое загрязнение летом увеличится, поскольку дополнительная энергия, используемая для охлаждения, усиливает городской тепловой остров», — говорит Гинзбург. Понимание того, как тепловое загрязнение влияет на городской климат и наоборот, поможет городским властям прогнозировать свои потребности в энергии в течение года.